我看完 Dan Koe 的 AI 写作工作流,只想说大多数人都用错了
这期视频里,Dan Koe 几乎没有炫技式地展示 AI 工具,却拆穿了一个残酷现实:不是你不会用 AI,而是你根本没有“可被 AI 放大的系统”。Greg Isenberg 全程追问,反而把这套创作者工作流的底层逻辑暴露得一干二净。
这期视频里,Dan Koe 几乎没有炫技式地展示 AI 工具,却拆穿了一个残酷现实:不是你不会用 AI,而是你根本没有“可被 AI 放大的系统”。Greg Isenberg 全程追问,反而把这套创作者工作流的底层逻辑暴露得一干二净。
过去一年,AI Agent 被说成“下一个应用平台”,但真正能把它做出来的人并不多。OpenAI 刚发布的 Agent Builder,正在把这件事从“工程师专属”拉向“人人可用”。更反直觉的是:它不是新模型,而是一个视觉化工具,却可能改变 AI 产品的开发方式。
很多创始人成功后会转向管理或资本,但Tobi Lütke没有。他在Stripe Sessions上反复强调:真正难、也最迷人的,是把“品味”写进软件、把公司当成可编程系统。这场对话里,关于AI代理、电商基础设施、内部工具和创业判断的观点,足以让AI从业者重新思考自己正在做的事。
这是一篇基于 The AI Daily Brief 对 OpenAI DevDay 2025 的即时反应解读。文章围绕一个尖锐问题展开:OpenAI 最新发布的 Apps、Agent Kit 等能力,是否正在从根本上改变 AI Agent 创业公司的生存空间,并分析其中真正的威胁与机会。
这场来自 South Park Commons 的圆桌讨论,聚焦一个正在发生却尚未被充分理解的变化:当代码生成和 AI Agent 进入核心工作流,软件开发生命周期(SDLC)本身正在被重写。本文提炼了演讲者最有价值的判断与困惑,帮助你理解工程师角色将如何改变。
如果你真的把ChatGPT当成创业合伙人使用一周,它究竟能帮到哪一步?The AI Daily Brief 主播用真实、高频的工作场景测试了 ChatGPT Pulse、Sora 和 Claude Imagine,并给出了出乎意料的判断:最有潜力的,反而不是讨论最多的那个。
这期视频中,Ryan Carson在Peter Yang的频道里,现场演示了一套被他反复验证的“三文件系统”。它不是炫技的自动写代码,而是把AI当成一位能读PRD、拆任务、接受反馈的高级工程师,解释了为什么这种方式比典型的Vibe Coding更接近真实生产环境。
不是 Demo,不是 PPT,而是18分钟内,从一个想法到一个能点开、能拍视频、能提交 App Store 的完整应用。Riley Brown 用最新的 Claude Sonnet 4.5 证明了一件让开发者不安、让产品人兴奋的事:做 App 的门槛,正在被提示词彻底击穿。
如果你还在用 Sora 碰运气式做视频,这期 Greg Isenberg 的方法会让你不太舒服——因为他说,真正能冲到百万播放的 AI 视频,80% 的工作发生在“生成之前”。更反直觉的是,Sora 在这个流程里,甚至不是最重要的一步。
从Salesforce把Vibe Coding带入企业,到Slack重新向第三方AI开放上下文接口,这期《AI Daily Brief》揭示了一个关键转折:AI编码与智能体的真正战场,正在从模型能力转向企业内部的“上下文控制权”。