当所有人都在追 AI、SaaS 和平台红利时，Greg Isenberg 的播客却给出一个反向答案：真正稳定赚钱的，往往是那些“又脏又累”的无聊生意。这期节目里，Nick Huber 亲口讲了自己如何靠自助仓储、家政需求等传统行业，跑出高确定性的现金流模型。
不是 IDE 插件，也不是网页聊天框，OpenAI 这次直接把一个“能读代码、改代码、跑命令、看图片”的 AI Agent 放进了你的终端。Codex CLI 的现场演示透露了一个信号：写代码这件事，正在从“人指挥工具”，变成“人监督代理”。
大多数人以为加载动画只是“好看”，但在这支Figma官方视频里，一个只有几十毫秒的Smart Animate设置，却揭示了交互设计正在发生的根本变化：设计不再是静态画面，而是可复用、可组合、可推演的系统。这篇文章把关键门道一次讲透。
在这期对谈中，历史学家尼尔·弗格森把AI、科技周期与人类文明放进同一条历史长河中审视。他提醒硅谷不要失忆，警告真正改变历史的往往不是创新本身，而是战争、制度与人口结构。
这是一场关于“设计如何在AI时代被规模化”的深度对话。Jade Tomlin并未给出标准答案，而是分享了她在实践中形成的节奏感、对AI机会与风险的判断，以及为何“谨慎”反而是创造力得以放大的前提。
LinkedIn并非一开始就要打造宏大的GenAI平台，而是在真实产品压力下，一步步演化出支撑AI Agent的基础设施。本文还原Xiaofeng Wang的分享，讲清楚他们为何自建平台、如何从简单Prompt走向多智能体系统，以及这些选择背后的工程与组织洞见。
这期对话中，Riley Brown从个人创作经历出发，解释了为什么“Vibe Coding”可能成为2025年最重要的AI主题之一。它不仅是一种编程方式的变化，更是一种人与AI协作心态的转变。
这不是一段炫技视频，而是一场真实发生的开发者聚会记录。通过连续的团队 Demo、评委互动与奖项公布，这场 South Park Commons 与 Anthropic 联合举办的黑客松，展示了当下 AI 创作社区的真实状态：节奏、情绪、灵感来源，以及人们如何在有限时间里把想法变成可演示的产品。
Arc Institute 创始人之一 Patrick Hsu 分享了他如何用进化理论训练生成式生物模型 EVO，并试图把生物学变成可被调用、组合和验证的“应用商店”。这不仅是模型能力的跃迁，更可能重塑药物研发和生命科学的工作方式。
Cohere联合创始人Aidan Gomez在这次长谈中，系统反思了大模型规模化的真实瓶颈、企业级AI落地的PMF标准，以及在Transformer逐渐逼近极限后，下一代模型形态可能出现的方向。