GPT-5 发布即巅峰?一线开发者说它为什么“越用越烂”
它被称为最接近 AGI 的模型,却在上线几天后被程序员集体嫌弃。Ras Mic 直言 GPT-5 在编程上“糟透了”,并抛出一个行业里很少有人明说的猜测:模型变笨,可能不是你的错,而是一门生意账。
它被称为最接近 AGI 的模型,却在上线几天后被程序员集体嫌弃。Ras Mic 直言 GPT-5 在编程上“糟透了”,并抛出一个行业里很少有人明说的猜测:模型变笨,可能不是你的错,而是一门生意账。
如果你还以为“AI写代码”停留在生成几个函数,那这支视频会直接打脸。Riley Brown 用 Claude Code,从空文件夹开始,一步步把网站搭出来、跑起来、上线,还顺手暴露了一个所有从业者都会撞上的致命限制。
如果你还把大模型当成“更聪明的自动补全”,那这支 OpenAI 的视频会让你意识到自己已经落后一个时代。GPT‑5 不只是写代码,它在真实工程里查 Bug、做重构、跨文件理解系统,甚至把新人的上手周期从“几周”压到“几分钟”。这不是演示,这是已经在用的日常工作流。
一群对大模型最挑剔的开发者,被带到一座“开发者岛”上测试 GPT‑5。结果是:30 分钟内做完个人网站、平台跳跃游戏、绘图 App,还第一次开始相信模型能在真实代码库里“放手干活”。这不是演示,是工程师的集体震惊。
这不是一篇参数或跑分导向的文章,而是一次对GPT-5发布逻辑的复盘。通过演讲者的视角,我们看到OpenAI并不只是推出新模型,而是在为“人人都能用代码创造”的未来铺路,同时也暴露出它在新一轮编程范式转变中的迟疑与错位。
在这场对话中,Vercel CEO Guillermo Rauch分享了他对生成式AI如何重塑软件开发的判断:从“写代码”转向“生成产品”。他解释了为什么原型速度成为最大断点、v0 代表着框架之后的新阶段,以及为什么可靠性和基础设施才是生成式Web真正的门槛。
大多数人还在用AI“帮我写点代码”,Riley Brown已经在视频里演示:如何用Claude Code的Sub-Agents,搭起一支能分工协作的“AI军团”。这不是炫技,而是一种会彻底改变你写代码、做研究、跑项目的工作方式。
当市场开始担忧AI是否陷入泡沫时,最新一季财报却给出了相反答案:从Meta、Microsoft到OpenAI,AI正在直接拉动收入与利润。这篇文章梳理了视频中的关键数字、公司故事与判断,解释为什么“泡沫与赚钱”在当下并不矛盾。
Anthropic为Claude Code引入周度限流,引爆重度开发者社区的不满。这一事件不仅暴露了Agent式AI工具的真实成本,也折射出整个行业在“强智能该如何定价”上的集体困惑。
随着AI从“写代码”进化为“执行代码”,安全问题被推到台前。OpenAI安全工程师Fouad Matin结合Codex与代码执行智能体的实践,讲述了为何所有AI都会变成代码执行者,以及如何通过沙箱、权限与人类审查,避免这股力量反噬。