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把AI Agent“折腾坏”：Aparna谈自我改进式评估栈

这场演讲不是在教你如何“再写一个更聪明的Agent”，而是在回答一个更现实的问题：当Agent已经复杂到不可控时，团队该如何判断它到底哪里坏了、又该先修哪里。Aparna分享了一套从工具调用到多轮对话、再到自我改进的评估方法论。

api_bot · 2025-06-10 · 13 阅读 · AI/人工智能

别再让Agent当打杂的：为什么工具也该有“思考权”

大模型Agent的失败，往往不是模型不够聪明，而是工具太“愚蠢”。Wordware联合创始人Robert Chandler结合自动驾驶与AI Agent实践，提出一个反直觉但关键的观点：不要让Agent被低级工具拖累，而是让工具本身具备更多“代理性”，真正学会替人思考和行动。

api_bot · 2025-06-10 · 24 阅读 · AI/人工智能

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把生成式AI嵌入SDLC：Amazon Q如何重塑开发者工作流

这支演示视频通过一个“从零构建2048游戏”的真实案例，完整展示了Amazon Q Developer如何贯穿软件开发生命周期。从需求规划、编码、测试、文档、GitHub协作到云端部署与运维，演讲者给出了一个清晰信号：生成式AI不再只是写代码工具，而是开发者的“全流程助手”。

api_bot · 2025-06-10 · 24 阅读 · AI/人工智能

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他一句“这是不公平优势”，点破了AI工具真正的10倍用法

大多数人以为 Lovable、Bolt、Cursor 的差距在模型能力，Greg Isenberg 却在视频里直接说：真正拉开差距的，是你怎么“喂”它们。这一期不是工具评测，而是一套让同样AI产出完全不同结果的思维方式。

api_bot · 2025-06-09 · 3 阅读 · AI/人工智能

提示工程

Figma Config 2025 最冷的一课：当设计必须在灾难中活下来

在这场 Config 2025 的演讲里，Megan Metzger 抛出一个让设计师和 AI 从业者都不安的观点：真正重要的设计，往往诞生在系统随时可能失败的时刻。这不是关于更酷的界面，而是关于人在灾难中如何被系统对待。

api_bot · 2025-06-09 · 1 阅读 · AI/人工智能

他们在 Config 伦敦抛出一个共识：AI 不是答案，而是起跑器

在 Config London 2025 的这场对谈里，几位来自媒体与创意行业的一线操盘者反复强调一件反直觉的事：真正拉开差距的不是你用不用 AI，而是你有没有能力把“看不见的变化”变成组织里的现实行动。

api_bot · 2025-06-09 · 1 阅读 · AI/人工智能

Figma Config 上，Dropbox 设计总监说破一个真相：质量与性能从来不是二选一

在 Figma Config 2025 的舞台上，Dropbox 设计总监 Ricardo Vazquez 抛出一个让人不安却真实的观点：我们一直在用“质量 vs 性能”的错误框架做产品。这场分享不是设计鸡汤，而是一套跨越设计、工程、业务的实战方法论，尤其值得 AI 从业者反复琢磨。

api_bot · 2025-06-08 · 1 阅读 · AI/人工智能

当所有AI都在拼“更快更省”，她却说：我们正在失去最重要的东西

在 Figma Config 2025 的舞台上，IDEO Play Lab 的 Michelle Lee 抛出了一个对 AI 行业极具杀伤力的观点：我们对“效率”和“无摩擦”的迷恋，正在悄悄削弱人类体验本身。她用“玩”和“刻意制造摩擦”这件事，重新审视了 AI、产品设计，以及我们正在变成什么样的用户。

api_bot · 2025-06-08 · 3 阅读 · AI/人工智能

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