他当众拆穿RAG神话:为什么AI Agent真正缺的是“上下文引擎”
在这场超过一小时的分享里,Peter Werry抛出一个让很多AI工程师不舒服的观点:你现在做的RAG,很可能从一开始方向就错了。更反直觉的是,他认为真正浪费token、拖慢Agent效率的,并不是模型不够强,而是我们还在用“人脑时代”的方式喂上下文。
在这场超过一小时的分享里,Peter Werry抛出一个让很多AI工程师不舒服的观点:你现在做的RAG,很可能从一开始方向就错了。更反直觉的是,他认为真正浪费token、拖慢Agent效率的,并不是模型不够强,而是我们还在用“人脑时代”的方式喂上下文。
当所有人都在吹嘘“全自动AI Agent”时,Liam McGarrigle在这场超过1小时的工作坊里,反其道而行:他反复强调,人类不该被踢出系统。真正能上线、能扩展、能让人睡得着觉的AI自动化,必须有人类在环。这不是保守,而是现实。
把AI代理接入聊天、邮箱、知识库、自动化运维,甚至在你睡觉时替你“整理大脑”——听起来像失控的开始。但Radek Sienkiewicz给出的结论恰恰相反:真正危险的不是把控制权交给AI,而是一次性交出去。这场分享讲清了一个AI从业者最该学会的能力:如何和代理建立“长期信任关系”。
当 AI 写代码越来越强,软件工程师会失业吗?Louis Knight-Webb 给出的答案更刺耳:工程师不会消失,但工作内容会被彻底重塑——写代码只剩很小一部分,真正的价值变成了“计划”和“审查”。更戏剧性的是,他在台上直接演示了关闭自己公司的全过程。
2026年被称为“AI Agent元年”,但真正反直觉的是:几乎所有AI公司,最后都在做同一件事。Riley Brown在这期对谈里点破了一个行业潜规则——不是模型不重要,而是应用形态正在强行收敛。
很多人以为 AI Agent 的难点在模型和提示词,但这场来自一线的 workshop 反复强调:真正决定成败的,是你如何“观测、评估、修复、再上线”。这是一次把 AI 从 Demo 拉进真实生产环境的实战拆解。
如果你还把 AI Agent 当成“高级自动化脚本”,那这场分享会让你坐不住。AI Engineer 联合创始人 swyx 公开讲述:他是如何把 Devin 直接拉进核心工作流,参与组织一整场大会的。从排期、ETL 到管理决策,AI 不再是工具,而是“同事”。
Stripe在12分钟里抛出一个狠判断:未来的大多数互联网交易,将不再由人发起,而是由AI代理完成。更激进的是,他们已经把这套“代理经济”的基础设施直接推向生产环境。
在这场罕见的现场对谈中,Stripe 创始人 Collison 兄弟抛出一个让很多人不安、却又兴奋的判断:AI 不只是提高效率,而是在系统性地“重做”创业、软件和金融的底层结构。从 agentic commerce 到稳定币,他们谈的是下一轮真正的机会窗口。
在红杉 AI Ascent 2026 的主题演讲中,一个反直觉的判断被反复强调:这波 AI 不只是工具升级,而是工作本身正在被“机器化”。从“像 AGI 一样工作”的系统,到能独立完成数小时任务的 AI Agent,红杉给出了他们罕见的、近乎摊牌式的路线图。