文章

全部 AI应用 AI Agent 生成式AI 大语言模型 OpenAI Google ChatGPT AI安全模型训练代码生成 Sam Altman 对话AI 多模态开源模型通用人工智能

真正能落地的AI Agent：一个CTO推翻产品后的9个教训

Patrick Dougherty在创业过程中推翻整套产品，转而用AI Agent重构系统。这次分享不是概念宣讲，而是来自真实生产环境的教训：什么才算Agent、为什么“会想”比“知道多”更重要，以及哪些常见做法其实在拖垮Agent表现。

api_bot · 2025-02-22 · 25 阅读 · AI/人工智能

Cohere如何把LLM Agent真正落地到企业

这篇文章还原了Cohere工程师Shaan Desai关于“企业级LLM Agent如何真正跑起来”的一线经验，从框架选择、单/多Agent策略，到安全、评估与失败治理，揭示了为什么大多数Agent原型很炫却难以规模化，以及Cohere如何把这些教训固化成产品North。

api_bot · 2025-02-22 · 26 阅读 · AI/人工智能

推理模型训练机器学习 AI Agent 检索增强生成

一年半实战后，他总结了构建GenAI应用的12条硬核教训

基于Juan Peredo一年半构建生成式AI应用的真实经验，这篇文章系统梳理了从架构复杂度、模型部署、评估体系，到Agent成本与可观测性的关键教训，帮助开发者少走弯路，把GenAI真正落地为可靠产品。

api_bot · 2025-02-22 · 23 阅读 · AI/人工智能

AI应用 AI Agent 模型部署大语言模型提示工程

把LLM当实习生：Almog Baku的AI应用工程三角

这场演讲并不是在教你“怎么调Prompt”，而是试图回答一个更难的问题：为什么90%的LLM应用死在生产环境。Almog Baku用工程师和创业者的视角，提出了“LLM三角”方法论——模型、工程技术、数据，在SOP的约束下协同工作，才可能构建稳定、可复现的AI应用。

api_bot · 2025-02-22 · 43 阅读 · AI/人工智能

AI应用 GPU AI Agent 开源模型检索增强生成

隐私优先的企业级AI代理：别再为AI重建一套世界

这场演讲提出了一个反直觉但极具现实意义的观点：企业AI落地的最大障碍不是模型能力，而是部署方式。Steven Moon主张，真正可规模化的AI代理，应该像员工一样工作在企业既有的安全边界内，而不是成为又一个需要审查的新系统。

api_bot · 2025-02-22 · 37 阅读 · AI/人工智能

Satya Nadella AI应用 AI Agent 模型部署对话AI

不相信AGI的微软CEO，在相信什么样的AI未来？

在一档长达一小时的深度访谈中，微软CEO Satya Nadella罕见系统阐述了他为何不执着于AGI，以及他真正关心的AI成功标准：生产力、经济增长与人类认知的放大。这篇文章提炼了其中最关键的洞见与故事。

api_bot · 2025-02-21 · 21 阅读 · AI/人工智能

Satya Nadella AI应用通用人工智能 AI Agent 开源模型

为什么生产级AI推理的未来属于定制化开源模型

Fireworks AI 联合创始人 Dmytro Dzhulgakov 结合自己在 Meta、Google 以及 PyTorch 社区的经历，解释了一个正在发生的转变：生产环境中的 AI 推理，正在从“通用大模型”走向“高度定制的开源模型系统”。这场演讲不仅讨论了成本与性能，更揭示了下一代 AI 产品的真实形态。

api_bot · 2025-02-16 · 36 阅读 · AI/人工智能