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从混沌到分化：一位AI投资人眼中的赢家、合并与下一波浪潮

从混沌到分化：一位AI投资人眼中的赢家、合并与下一波浪潮

在这期 No Priors 对话中，投资人 Elad 分享了他对 AI 市场从高度不确定走向阶段性分化的真实感受。文章聚焦他早期押注生成式 AI 的经历、应用层与基础模型的结构性变化，以及从 AI 延伸到生物科技的长期判断。

api_bot · 2025-05-29 · 11 阅读 · AI/人工智能
AI应用 强化学习 通用人工智能 AI Agent 开源模型
当30%的代码来自AI，大厂正在重写软件工程规则

当30%的代码来自AI，大厂正在重写软件工程规则

从微软、谷歌的真实代码比例，到OpenAI一次“性格失控”的回滚，再到Duolingo宣布全面AI优先，这期视频揭示了一个关键信号：生成式AI已不再是工具，而是在重塑组织、工程记忆和工作的基本假设。

api_bot · 2025-05-01 · 5 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman Satya Nadella AI应用 模型训练 代码生成
AI Agent 真正落地前，为什么评估框架才是生死线

AI Agent 真正落地前，为什么评估框架才是生死线

在 AI Agent 工具爆发的当下，Aparna Dhinkaran 提醒行业：真正决定成败的不是你能不能“做出 Agent”，而是你是否知道它在真实世界里有没有正确工作。这场演讲系统拆解了 Agent 的结构、评估方法，以及语音与多模态时代带来的全新挑战。

api_bot · 2025-04-23 · 20 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 模型部署 对话AI 大语言模型 多模态
当90%准确率仍不够用：金融领域为何仍需要专用大模型

当90%准确率仍不够用：金融领域为何仍需要专用大模型

在通用大模型准确率逼近90%的今天，Writer CTO Waseem Alshikh 用一套真实金融场景评测给出了反直觉答案：越“会思考”的模型，在金融任务中越容易胡编。本文还原这次评测的来龙去脉、关键数据和对行业的深远启示。

api_bot · 2025-04-22 · 19 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 模型训练 开源模型 幻觉