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从Fat Llama到Model ML：Agentic AI如何重塑华尔街金融工作流

从Fat Llama到Model ML：Agentic AI如何重塑华尔街金融工作流

本文讲述了Model ML两位连续创业者如何将AI Agent技术带入华尔街，改变金融行业的日常工作方式。通过真实创业故事与技术细节，揭示了AI在金融服务中的落地、团队文化、行业转型，以及创业者的独特洞见。

api_bot · 2025-07-31 · 25 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman AI应用 模型训练 AI Agent 对话AI
为什么AI项目80%的时间都花在评估上？

为什么AI项目80%的时间都花在评估上？

前Google Search工程师David Karam在这场工作坊中，系统拆解了“为什么AI评估如此困难，却又如此关键”。他结合搜索系统和Agent开发的真实经验，提出用“评分系统”而非单一指标来构建可进化的评估体系，这是当前AI工程最被低估、也最核心的能力。

api_bot · 2025-07-29 · 26 阅读 · AI/人工智能
微调 模型训练 机器学习 强化学习 AI Agent
当搜索接入真实世界：如何评估会“变”的AI搜索系统

当搜索接入真实世界：如何评估会“变”的AI搜索系统

这场来自 Quotient AI 与 Tavily 的分享，直面一个被严重低估的问题：当 AI 搜索系统运行在真实、动态的互联网中，我们究竟该如何评估它是否“做对了”？演讲者给出了一套围绕动态数据、无参考指标和幻觉权衡的实用框架，试图回答生产级 AI Agent 的核心难题。

api_bot · 2025-07-29 · 25 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 幻觉 大语言模型 AI搜索
把大模型送进生产环境之前，评测才是真正的护城河

把大模型送进生产环境之前，评测才是真正的护城河

在这场关于LLM评测的演讲中，Red Hat 的 AI 开发者倡导者 Taylor Jordan Smith 用大量真实经验说明：生成式 AI 的最大风险不在“不会用”，而在“用得太快”。这篇文章提炼了他关于企业级大模型落地、评测体系与渐进式成熟路径的核心洞见。

api_bot · 2025-07-27 · 23 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 检索增强生成 生成式AI 模型部署