Agentforce 3.0亮相:企业AI代理进入“规模化第二天”
Salesforce发布Agentforce 3.0,把企业AI代理从“能不能用”推进到“如何大规模稳定运行”。从可观测性、MCP互操作到扎克伯格的疯狂招募,这期视频勾勒出企业AI竞争正在发生的关键转向。
Salesforce发布Agentforce 3.0,把企业AI代理从“能不能用”推进到“如何大规模稳定运行”。从可观测性、MCP互操作到扎克伯格的疯狂招募,这期视频勾勒出企业AI竞争正在发生的关键转向。
在这期 No Priors 播客中,Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 和 Matej Balog 讲述了 Alpha Evolve 的来龙去脉:它不只是写代码的模型,而是围绕“评估—搜索—改进”构建的算法发现系统。对任何关注 AI Agent 与代码生成未来的人,这是一次难得的一手视角。
如果你还以为“无代码”只能做些玩具级应用,这条视频会直接打脸。Riley Brown 用一套 vibe coding 工具,现场拼出一个能调度多个 AI Agent、联动 Slack 和日历的超级 App,而且全程不写代码。这不是 Demo,而是一种正在成形的新工作方式。
当所有人还在争论 Cursor 到底强不强时,有人已经直接“换代”了。Riley Brown 公开表示:在真实项目里,Claude Code 正在取代 Cursor,甚至写下了 70% 的代码。这不是工具偏好,而是一次工作方式的变化。
当所有人还在把ChatGPT当万能入口时,Greg Isenberg做了一件更狠的事:用真实创业场景连续拷问Genspark。他的结论并不完美,却足够反直觉——这可能不是更聪明的AI,而是更“能干活”的那种。
Kyle Vogt 说了一句很“狂”的话:未来五年,没有家用机器人的房子会显得很奇怪。更狠的是,他判断下一个千亿美金公司,可能诞生在一个不到100人的小团队里。这不是畅想,而是他在卖掉 Cruise、踩过无数坑之后,对 AI、机器人和创业规模的最新下注。
在 Config 2025 上,Figma 做了一件很“危险”的事:把原本属于开发者的能力,拆碎成“图层级别”的代码,直接塞进设计工具里。Code Layers 不只是更酷的交互,而是在重新定义设计、原型和产品构建的分工方式。
在 Figma Config 2025 的舞台上,Jude Sue 抛出一个让全场安静下来的判断:无论是社交、加密货币,还是大语言模型,真正决定产品生死的,从来不是技术本身,而是“信任”。这场演讲,把美元、Airbnb、GPT-3.5 和自动驾驶放进同一条逻辑链,揭示了 AI 时代最被低估的设计变量。
大多数AI生成设计的问题,不是“不够快”,而是“不像你”。Figma Make这次更新,没有炫技模型能力,而是直击设计团队最痛的点:让生成结果真正遵守你的设计系统,而且今天就能用。
这期《The AI Daily Brief》围绕一个看似疯狂却正在发生的趋势:一人或极小团队,借助AI打造十亿美元级公司。文章梳理了Sam Altman的时间判断、真实创业案例,以及为什么“拐点”已经到来。