黄仁勋这场演讲真正的杀招:Nvidia想把整个AI世界“包下来”
很多人只看到Nvidia又发布了更强的AI芯片,却忽略了这场Computex演讲真正的野心:黄仁勋不是在卖GPU,而是在搭建一个从算力、软件到应用的“AI操作系统级平台”。如果你只把Nvidia当成芯片公司,这篇文章会彻底刷新你的认知。
很多人只看到Nvidia又发布了更强的AI芯片,却忽略了这场Computex演讲真正的野心:黄仁勋不是在卖GPU,而是在搭建一个从算力、软件到应用的“AI操作系统级平台”。如果你只把Nvidia当成芯片公司,这篇文章会彻底刷新你的认知。
如果你还以为 AI 生成视频只是“会动的图片”,那你已经落后一个时代了。就在一周之内,从 NVIDIA 的研究到 Runway Gen-2 的实测放出,文本生成视频这件事,突然从“实验室炫技”变成了“普通人也能上手的创作工具”。更重要的是,它正在改写内容创作、影视、游戏,甚至模拟世界的规则。
这是一场关于世界是否是模拟、自动驾驶为何难、以及如何持续学习的长谈。George Hotz 用黑客式直觉讨论隐私、加密货币、神经网络和 openpilot,反复强调一个朴素但残酷的真理:技术不会被嘴炮打败,最终只有代码能说明一切。
这是Lex Fridman在MIT自动驾驶课程6.S094的第一讲。通过竞赛设计、真实驾驶系统和深度学习方法论,他解释了为何“数据驱动”的深度学习正在重塑自动驾驶,以及它解决了哪些传统方法难以突破的问题。
在这场演讲中,Bespoke Labs 创始工程师 Ryan Marten 复盘了 OpenThoughts 项目的完整探索过程:为什么 DeepSeek R1 的成功让他们意识到“数据配方”才是推理模型的关键,以及他们如何通过系统化实验,把监督微调(SFT)的推理能力推到新的高度。
Charles Frye 在这次演讲中给 AI 工程师泼了一盆冷水:只会调用模型 API 已经不够了。随着推理成本、延迟和规模问题暴露,理解 GPU 的设计哲学——带宽、并行性和张量计算——正成为构建下一代 AI 应用的基础能力。