当摩尔定律失效,AI算力如何继续狂奔?
Lightmatter CEO Nick Harris 在 Sequoia 的一次演讲中,直面一个残酷现实:传统芯片扩展已走到尽头,但 AI 对算力的渴求才刚刚开始。他给出的答案不是更大的 GPU,而是用光重构整个数据中心。
Lightmatter CEO Nick Harris 在 Sequoia 的一次演讲中,直面一个残酷现实:传统芯片扩展已走到尽头,但 AI 对算力的渴求才刚刚开始。他给出的答案不是更大的 GPU,而是用光重构整个数据中心。
如果你只关注模型参数和发布会,可能错过了真正的大事:一家“最有希望挑战巨头”的AI公司,几乎被整体搬进了微软。这不是八卦,而是AI竞争难度正在指数级上升的信号。
GPT-5 可能今夏登场,而且已经被少数企业客户提前演示;沙特计划拿出 400 亿美元重塑 AI 投资版图;Reddit 把“数据卖给 AI”写进 IPO 故事里——这不是几条零散新闻,而是同一场结构性变化的不同切面。
Blackwell 不是一块更快的 GPU,而是一次对 AI 未来路线的公开摊牌:10–100 倍性能跃迁、万亿参数模型、机器人和空间计算,全都被打包进同一个平台。更重要的是,NVIDIA 正在悄悄改变自己的商业定位。
不是科幻,也不是口号。伯尼·桑德斯公开提出:AI带来的生产力提升,应该直接换成“每周32小时、薪水不变”。这一次,AI第一次被推到“社会契约”层面的核心位置。
当所有人都在嘲笑苹果“错过生成式AI”,它却悄悄收购了一家几乎没人听过的公司。Darwin AI 不是聊天机器人,也不是大模型明星,却可能是苹果在AI军备竞赛中最关键的一块拼图——因为它直指一个被严重低估的战场:端侧AI。
美国政府出资的一份AI安全报告,突然被媒体包装成“人类灭绝倒计时”。但真正值得警惕的,也许不是AI本身,而是这套被反复复制、不断放大的叙事机制。这篇文章带你拆解:报告到底说了什么,媒体又加了什么,以及这场争论对AI从业者意味着什么。
就在起诉 OpenAI 的同时,Elon Musk 扔出一颗更大的炸弹:xAI 将在本周把 Grok 开源。这一决定表面上是“理想主义回归”,但放在 AI 训练成本、资本博弈和安全争论的背景下,它更像是一场精心计算的战略反击。
国情咨文里,拜登只用几句话提到AI,却意外点燃了三条暗线:政治正在恐惧AI、公众正在不信AI,而资本却在疯狂加码AI。这种撕裂,正在成为每一个AI从业者无法回避的现实。
不是要开源,也不是要停六个月。这一次,250多位AI研究员把矛头对准OpenAI、Meta等巨头,要求给独立研究者一个“安全检查入口”。这封信的真正震撼之处,在于它正在重新定义:谁有资格审计AI,以及谁在为AI安全买单。