为什么电子邮件不会消失:Superhuman CEO谈AI、效率与Slack的误区
一位邮件工具创业者,反而最清醒地看待沟通的未来。在这次访谈中,Superhuman CEO从千年尺度谈电子邮件的生命力,拆解AI如何真正改变工作流,也直言当下协作工具(如Slack)的问题所在。
一位邮件工具创业者,反而最清醒地看待沟通的未来。在这次访谈中,Superhuman CEO从千年尺度谈电子邮件的生命力,拆解AI如何真正改变工作流,也直言当下协作工具(如Slack)的问题所在。
大多数人以为 FigJam 只是“高级白板”,但 Figma 在这支视频里展示的,其实是一套被严重低估的协作方法论:从 AI 自动生成会议结构,到用投票、对齐量表逼出真实共识。对 AI 从业者来说,这不是工具教学,而是一次关于“如何让团队真的跑起来”的示范。
大多数人还在研究剪辑快捷键时,Riley Brown 已经把视频编辑变成了一件“像改文档一样简单”的事。更夸张的是,他用同一套流程,把自己从0做到了80万粉丝。这不是剪辑技巧的胜利,而是 AI 工作流的胜利。
不是科幻,也不是口号。伯尼·桑德斯公开提出:AI带来的生产力提升,应该直接换成“每周32小时、薪水不变”。这一次,AI第一次被推到“社会契约”层面的核心位置。
很多人以为 Perplexity 是“又一个 AI 搜索引擎”,但 CEO Aravind Srinivas 在 Stripe 的这场对话里反复强调:他们赢的不是模型,而是推理方式、工程文化和一系列看似无聊却致命的选择。更反直觉的是,Perplexity 并非从搜索起步,却可能最早重塑搜索的终局。
如果你还以为 ChatGPT 只是会聊天、写代码,那你已经落后了。就在 3 月中旬,OpenAI 把它装进了一台类人机器人,让 AI 看世界、理解场景、即时行动,还能解释“我为什么这么做”。这不是噱头,而是 AI 正式进入物理世界的关键一跃。
当所有人都在嘲笑苹果“错过生成式AI”,它却悄悄收购了一家几乎没人听过的公司。Darwin AI 不是聊天机器人,也不是大模型明星,却可能是苹果在AI军备竞赛中最关键的一块拼图——因为它直指一个被严重低估的战场:端侧AI。
这期Y Combinator视频试图回答一个看似老问题的新版本:在经历质疑、衰退和“末日循环”之后,为什么旧金山再次成为全球AI创业者的聚集地?演讲者通过亲身经历与历史对照,解释了技术密度、即时反馈和创业文化如何重新点燃这座城市。
当全行业沉迷于发布下一个 AI 功能时,Figma 的研究员却在内部反思:为什么 11,601 个 AI 工具出现后,用户反而开始疲惫?这次 FigBrew 对话给出的答案,可能会让所有 AI 从业者重新审视自己正在做的事。
这条新闻你可能已经看过第六遍了,但这一次真的不一样。欧盟议会正式通过《AI Act》,全球第一部全面、具有约束力的AI法律落地。真正值得AI从业者警惕的,不是生成式AI被管了,而是“哪些AI被直接判死刑”,以及这套规则如何悄悄改变整个行业的玩法。