YC教你找联合创始人:比能力更重要的三件事
Y Combinator在这期Startup School中,系统讲解了如何寻找、测试并最终确定联合创始人。视频的核心不是“去哪找人”,而是解释为什么大多数创业失败其实败在合伙关系上,以及如何用更理性的方式,把风险前置。
Y Combinator在这期Startup School中,系统讲解了如何寻找、测试并最终确定联合创始人。视频的核心不是“去哪找人”,而是解释为什么大多数创业失败其实败在合伙关系上,以及如何用更理性的方式,把风险前置。
这期Y Combinator的视频并没有停留在模型参数或榜单排名,而是讲述了一条更难的路:如何在真实用户、真实需求中,把图像扩散模型打磨成“几乎感觉不到它存在”的产品。文章还原了他们在文本准确率、字体生成、Marketplace形态上的关键决策,以及这些选择背后的方法论。
这是一篇来自 Y Combinator 合伙人 Aarin Epstein 的实战方法总结,完整拆解冷邮件从“被打开”到“被回复”,再到“转化为客户”的全过程。文章提炼了视频中最有价值的七条原则、多个正反示例,以及 YC 在早期增长中反复验证的思维方式。
这次对谈中,YC联合创始人Jessica Livingston罕见回顾了Y Combinator从最初实验到全球创业引擎的诞生过程。文章通过第一批创业者、YC独特气质与社区设计,揭示YC为何在规模暴增后依然保持早期魔力。
Y Combinator 合伙人 David Lee 用一次极其务实的演讲,拆解了“如何知道你的产品是否真的被需要”。核心不在增长,而在留存,尤其是 cohort retention 曲线是否能走平。这篇文章系统还原他的方法论、真实教训和容易自欺的陷阱。
在这期 Y Combinator 的播客中,主持人围绕“我们是否正处在 AI 泡沫周期”展开讨论。他们一边回应年轻从业者对 AI 的恐惧,一边用创业史、当下模型竞争和应用层机会,解释为什么这轮 AI 热潮与过去不同,以及普通创业者真正该关注什么。
一部被称为“史上最重要AI安全法案”的加州SB 1047,突然迎来了最重量级的反对者之一:前众议院议长南希·佩洛西。她为什么站到Open Source、VC和创业者一边?这场围绕AI安全、开源模型和监管边界的战争,正在悄悄决定美国AI的未来走向。
Paul Buchheit 回顾了谷歌早期的AI理想为何未能彻底释放,也解释了 OpenAI 为什么能后来居上。他从技术、组织与价值观三个层面,讨论了AGI、开源模型以及“控制 vs 自由”这一长期冲突。
很多B2B创业者在第一次被客户问到“多少钱”时都会愣住。YC合伙人Tom用一套极其务实的方法,教你如何用“价值”而不是“感觉”来定价,并解释了成本、竞争、销售模式如何共同决定一家公司的生死。
Y Combinator 在这期 Office Hours 中反复强调:多数创业失败并不是因为发布得太早,而是因为迟迟不敢发布。文章还原视频中的关键讨论,拆解创始人害怕上线的真实心理、YC 反复验证的反常识经验,以及“先发布、再学习”的真正含义。