OpenAI内部曝光:92%工程师在用的Codex,正在重塑“写代码”这件事
如果你还把 Codex 当成“更聪明的代码补全”,那你已经落后一个时代了。在这场官方公开视频里,OpenAI 首次系统性展示:他们如何把 Codex 当成真正的“AI同事”,并用它把写代码、审代码、跑测试的方式彻底改掉。
如果你还把 Codex 当成“更聪明的代码补全”,那你已经落后一个时代了。在这场官方公开视频里,OpenAI 首次系统性展示:他们如何把 Codex 当成真正的“AI同事”,并用它把写代码、审代码、跑测试的方式彻底改掉。
Block CTO Dhanji Prasanna 在这场对话中,系统阐述了他们如何以“不过度工程”为原则,打造一个AI优先的企业,并将内部智能体 Goose 开源。他分享了从传统机器学习到深度学习、再到AI Agent范式转变的真实思考,以及开源在组织创新中的关键作用。
这是一篇把“AI评测为什么总让人失望”讲透的文章。Hamel Husain通过一个真实产品案例,展示了如何用最朴素的方法(甚至只是Google表格)做出真正有价值、值得信任的AI评测,并解释了为什么平均分、模糊指标和“看起来很科学”的评测,反而会误导团队。
在新一轮模型发布传闻中,真正值得关注的不是“谁先发”,而是大模型实验室之间的竞争逻辑正在发生变化。本文基于《The AI Daily Brief》的一期节目,拆解 Anthropic 声誉波动、OpenAI 的反击、Google 的回暖,以及 Microsoft 与 AWS 在背后的战略走向。
No Priors最新一期中,Trilogy创始人、Alpha School校长Joe Liemandt讲述了他为何从科技创业转向教育改革。他提出:孩子真正需要的高强度学习时间只有每天两小时,其余时间应投入真实项目。在学习科学与大语言模型的加持下,他试图重构学校的底层逻辑。
当所有人都在争论AI设备该长什么样时,这期视频给出了一个反直觉的答案:真正重要的也许不是新形态,而是被忽视的旧形态。通过对OpenAI、Meta、Google和Apple不同路径的对比,演讲者提出了一个耐人寻味的判断——苹果看似落后的AI表现,反而可能孕育着下一代AI设备的“特洛伊木马”。
当数亿人每周登录ChatGPT和Claude时,他们究竟在用这些模型做什么?这篇文章基于The AI Daily Brief的视频内容,梳理OpenAI与Anthropic公开的数据与洞见,还原真实的使用场景、被忽视的反差,以及这些信号对未来AI产品和商业化的深层启示。
这是一场来自 Google 内部 Nano Banana 团队的罕见对话,围绕 Gemini 模型登顶后的真实经验展开。相比参数或榜单,Nicole 与 Oliver 更关注模型如何被使用、如何评估,以及产品化过程中那些不那么显眼却决定成败的选择。
这期《The AI Daily Brief》围绕一个被反复讨论却始终模糊的问题展开:我们距离AGI究竟还有多远?视频通过多位研究者和投资人的观点,揭示了当前大模型能力的真实边界,以及通向AGI可能需要补齐的关键拼图。
很多人以为 AI 搜索正在取代 Google,但这期视频给了一个更刺耳的判断:GEO 很火,但总量很小;真正赚钱的,是那些懂它“怎么玩”的人。Greg Isenberg 和 Cody Schneider 把 AI 搜索的底层逻辑、适合的生意,以及可复制的实操路径,一次性摊开讲清楚。