AI 没让我们更清闲,反而更忙了:哈佛这项研究戳破了一个幻觉
我们曾以为 AI 会把我们送上“每周工作两天”的海滩生活,但现实却正相反。哈佛商业评论最新研究发现:真正用上 AI 的人,反而在工作得更多、更快、更累。这不是 bug,而是 AI 正在改变工作的底层逻辑。
我们曾以为 AI 会把我们送上“每周工作两天”的海滩生活,但现实却正相反。哈佛商业评论最新研究发现:真正用上 AI 的人,反而在工作得更多、更快、更累。这不是 bug,而是 AI 正在改变工作的底层逻辑。
Anthropic 和 OpenAI 在同一天放出各自的重磅模型更新,Opus 4.6 对阵 GPT‑5.3 Codex。Greg Isenberg 拉上老朋友 Morgan Linton,做了一场几乎不加修饰的实测对比。结果不只是“谁赢了”,而是暴露了两家在 AI 编程路线上的根本差异。
本文基于Aman Khan在AI Engineer World Fair的现场演讲,深度解读AI产品经理(AIPM)在推动AI应用落地时面临的挑战、独特方法论和真实案例。你将看到从自驾车到生成式AI的评测演变,以及如何用“评测”取代传统需求文档,打造更可靠的AI产品。
本文基于Y Combinator最新播客,梳理2025年AI领域的真实变化:大模型格局剧变,创业者的机会与挑战,基础设施投资的泡沫与红利,以及AI工具如何重塑开发与应用。通过具体案例与一线故事,带你看清AI泡沫表象下的深层逻辑。
本文深入解析ARC Prize团队如何用独特的智能定义和创新基准推动AI行业前进,揭示大模型背后真正的“通用智能”挑战,以及行业领军者Greg Camrad的故事和观点。你将看到AI评测的变革、技术演进的关键转折,以及通用人工智能的现实距离。
很多人以为赚钱的App靠功能堆砌,但Greg Isenberg在这支视频里反复强调:真正拉开差距的,是设计决策本身。从动画、风格到小组件,他展示了为什么一些看似普通的App,能稳定做到月入10K、50K,甚至100K美元。
本文深度还原了CaseText创始人在Y Combinator分享的AI创业全流程,从选题、产品构建、技术落地到市场销售,结合真实创业故事和独特洞见,揭示AI时代如何打造有价值、可持续的创新产品。适合关注AI创业、产品落地和行业变革的读者。
这篇文章拆解《AI Daily Brief》中关于OpenAI与Anthropic的15个关键商业模式问题,用真实营收数据、战略分歧和未解难题,解释为什么整个AI产业的信心,正在被这两家公司牵着走。
OpenAI正从“用芯片”走向“造芯片”,甚至让模型参与芯片设计。这不仅是一笔与博通的基础设施交易,更是一次对AI算力、成本与平台控制权的长期下注。
在这期播客里,Sam Altman抛出一个让整个行业安静下来的数字:10吉瓦算力。更意外的是,OpenAI不只是“买芯片”,而是拉上博通,从芯片到系统、再到数据中心,亲自下场重写AI基础设施。