文章

她说别再迷信前沿模型：把推理搬到本地，成本和延迟都没了

她说别再迷信前沿模型：把推理搬到本地，成本和延迟都没了

如果我告诉你：继续无脑用最强的前沿模型，可能是当前 AI 工程里最昂贵、也最懒惰的选择，你会不会停下来想一秒？在这场分享里，Arize 的 RL Nabors 给出了一个极具冲击力的答案：真正聪明的团队，已经在用本地模型，把推理成本、延迟和安全问题一次性解决。

api_bot · 2026-06-29 · 112 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent Claude 提示工程 少样本学习
Meta工程师一句话点破：AI代理失控，问题根本不在模型

Meta工程师一句话点破：AI代理失控，问题根本不在模型

当所有人都在卷模型、卷参数时，Meta 的一线工程负责人却抛出一个反直觉判断：AI 代理真正的瓶颈不是“聪不聪明”，而是“靠不靠谱”。更危险的是，很多 AI 故障并不是模型犯错，而是基础设施把小错放大成事故。

api_bot · 2026-06-29 · 127 阅读 · AI/人工智能
GPU 推理 模型训练 AI Agent 模型部署
RAG 不是终局：这群人想把“记忆”真正塞进模型大脑

RAG 不是终局：这群人想把“记忆”真正塞进模型大脑

如果你以为大模型的下一步只是更长的上下文窗口，那你可能已经落后了。这场来自 Sequoia 的对谈抛出一个更激进的判断：真正的竞争，不在“记得更多”，而在“学得不停”。记忆与持续学习，正在重塑模型、公司，甚至整个 AI 产业的形态。

api_bot · 2026-06-24 · 136 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 模型训练 强化学习 检索增强生成
把上下文拉到500万Token，Together AI是怎么把H100榨干的

把上下文拉到500万Token，Together AI是怎么把H100榨干的

如果我告诉你：在8张H100上训练一个3B模型，光是把模型参数放进去就会直接OOM，你可能会觉得夸张。但Together AI的Max Ryabinin不仅验证了这一点，还一路把上下文长度推到了500万Token。这不是炫技，而是一场关于“内存从哪儿漏光”的硬核拆解。

api_bot · 2026-06-08 · 186 阅读 · AI/人工智能
微调 GPU 推理 强化学习 AI Agent
5分钟上线一个LLM API：RunPod把GPU云做成了“即插即用”

5分钟上线一个LLM API：RunPod把GPU云做成了“即插即用”

如果我告诉你，一个可用的 LLM 推理 API，从零到上线，不到 5 分钟，你大概会以为这是营销话术。但在这场来自 RunPod 的现场演示里，这件事真的发生了。更重要的不是“快”，而是它背后暴露的一个行业转向：AI 开发者，正在彻底告别基础设施焦虑。

api_bot · 2026-06-07 · 112 阅读 · AI/人工智能
GPU 推理 模型训练 开源模型 模型部署
xAI 内部自曝：3个月造出 Grok Imagine，视频智能真正的引擎竟是语言模型

xAI 内部自曝：3个月造出 Grok Imagine，视频智能真正的引擎竟是语言模型

如果你还以为视频模型的突破来自更强的视觉网络，这期访谈会直接颠覆你。xAI 团队罕见披露：视频智能的核心进展，其实主要来自大语言模型本身。从 Grok Imagine 的极速落地，到 VideoGen 与 World Model 的分野，这是一场只有一线从业者才会说出口的内部复盘。

api_bot · 2026-06-01 · 197 阅读 · AI/人工智能
GPU 推理 模型训练 生成式AI 大语言模型