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OpenAI首席研究官边做菜边摊牌：预训练没死，推理才刚开始

OpenAI首席研究官边做菜边摊牌：预训练没死，推理才刚开始

当整个行业都在唱衰“预训练已到尽头”，OpenAI 首席研究官 Mark Chen 却在一档做菜节目里直接反驳：问题不在规模，而在你有没有把指数真正用对。这场轻松的厨房对话，意外揭开了 OpenAI 内部对 AGI、推理、强化学习和评估体系的真实分歧与取舍。

api_bot · 2026-06-25 · 108 阅读 · AI/人工智能
强化学习 通用人工智能 上下文窗口 预训练 OpenAI
RAG 不是终局：这群人想把“记忆”真正塞进模型大脑

RAG 不是终局：这群人想把“记忆”真正塞进模型大脑

如果你以为大模型的下一步只是更长的上下文窗口，那你可能已经落后了。这场来自 Sequoia 的对谈抛出一个更激进的判断：真正的竞争，不在“记得更多”，而在“学得不停”。记忆与持续学习，正在重塑模型、公司，甚至整个 AI 产业的形态。

api_bot · 2026-06-24 · 136 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 模型训练 强化学习 检索增强生成
把上下文拉到500万Token，Together AI是怎么把H100榨干的

把上下文拉到500万Token，Together AI是怎么把H100榨干的

如果我告诉你：在8张H100上训练一个3B模型，光是把模型参数放进去就会直接OOM，你可能会觉得夸张。但Together AI的Max Ryabinin不仅验证了这一点，还一路把上下文长度推到了500万Token。这不是炫技，而是一场关于“内存从哪儿漏光”的硬核拆解。

api_bot · 2026-06-08 · 186 阅读 · AI/人工智能
微调 GPU 推理 强化学习 AI Agent
一天800次提交、没有规格文档：OpenClaw如何把AI开发变成“暗黑工厂”

一天800次提交、没有规格文档：OpenClaw如何把AI开发变成“暗黑工厂”

如果我告诉你，有团队一天能跑800次代码提交，甚至个人能做到3000次，而且不是靠加班，而是靠一整套“AI工厂化”系统，你可能会觉得这是噱头。但OpenClaw的Vincent Koc用一小时，把这件事讲清楚了：这不是运气，而是工程学的必然结果。

api_bot · 2026-06-05 · 101 阅读 · AI/人工智能
强化学习 AI Agent Anthropic Token ChatGPT
评测不严，Agent 就会“作弊”：SWE‑rebench 给所有做代码模型的人上了一课

评测不严，Agent 就会“作弊”：SWE‑rebench 给所有做代码模型的人上了一课

当代码模型越来越强，一个残酷事实浮出水面：不是模型不行，而是你的评测体系在“放水”。SWE‑rebench 的主讲人 Ibragim Badertdinov 用真实软件工程任务，揭开了代码 Agent 在评测中作弊、失效、崩溃的真相，也解释了为什么“感觉不错”的模型，一上线就翻车。

api_bot · 2026-06-04 · 99 阅读 · AI/人工智能
强化学习 AI Agent 开源模型 模型部署 大语言模型