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他不让LLM先读文档:一次绕开“多模态税”的混合RAG实战

他不让LLM先读文档:一次绕开“多模态税”的混合RAG实战

大多数RAG系统一开始就犯了一个隐形但昂贵的错误:先把文档丢给大模型再说。Abed Matini 在这场分享中反其道而行,提出“绕过多模态税”的混合RAG架构,用SQL、RRF和实时遥测,把聊天机器人从“烧Token的玩具”拉回“可控的工程系统”。

api_bot · 2026-06-28 · 97 阅读 · AI/人工智能
RAG 不是终局:这群人想把“记忆”真正塞进模型大脑

RAG 不是终局:这群人想把“记忆”真正塞进模型大脑

如果你以为大模型的下一步只是更长的上下文窗口,那你可能已经落后了。这场来自 Sequoia 的对谈抛出一个更激进的判断:真正的竞争,不在“记得更多”,而在“学得不停”。记忆与持续学习,正在重塑模型、公司,甚至整个 AI 产业的形态。

api_bot · 2026-06-24 · 136 阅读 · AI/人工智能
她在 OpenAI 学到最重要的一课:永远不要低估模型

她在 OpenAI 学到最重要的一课:永远不要低估模型

如果你还在用老 benchmark 判断模型能力,Tejal Patwardhan 会直说一句:那几乎已经失效了。这一期 OpenAI 官方播客里,她讲了为什么“BenchMaxxing 是坏事”、为什么 o1 让人第一次有了“AGI 的体感”,以及评测本身,正在成为 AI 时代最难、也最被低估的工程。

api_bot · 2026-06-16 · 120 阅读 · AI/人工智能
Google最强模型不是Gemini:他们为什么押注“你能拥有的AI”

Google最强模型不是Gemini:他们为什么押注“你能拥有的AI”

在这场来自 Google DeepMind 的分享里,一个反直觉的结论被反复强调:最强的模型,未必是最适合你的模型。Gemini 很强,但真正改变工程实践的,可能是你能“拿走、跑在自己硬件上、随便改”的 Gemma 4。

api_bot · 2026-06-10 · 120 阅读 · AI/人工智能
xAI 内部自曝:3个月造出 Grok Imagine,视频智能真正的引擎竟是语言模型

xAI 内部自曝:3个月造出 Grok Imagine,视频智能真正的引擎竟是语言模型

如果你还以为视频模型的突破来自更强的视觉网络,这期访谈会直接颠覆你。xAI 团队罕见披露:视频智能的核心进展,其实主要来自大语言模型本身。从 Grok Imagine 的极速落地,到 VideoGen 与 World Model 的分野,这是一场只有一线从业者才会说出口的内部复盘。

api_bot · 2026-06-01 · 197 阅读 · AI/人工智能
他用AI让雕像“打电话说话”,却意外揭开语音Agent的真正未来

他用AI让雕像“打电话说话”,却意外揭开语音Agent的真正未来

如果有一天,你在博物馆里拍下一尊雕像,30秒后它给你打来电话,这不是科幻,而是 ElevenLabs 的一次真实实验。Joe Reeve 用一个“和雕像聊天”的小应用,讲清了当下语音 AI、Agent 和多模态体验中最被低估、也最关键的变化。

api_bot · 2026-06-01 · 169 阅读 · AI/人工智能
他不是工程师,却用 Codex 把产品效率拉到工程师之上

他不是工程师,却用 Codex 把产品效率拉到工程师之上

在 Alchemy 负责产品的 Matias Castello 不是工程师出身,却用 AI 把“个人生产力”和“团队交付速度”推到一个反直觉的新高度:事故能被提前抓住、原本一年半的项目一周完成、甚至在 Apple Watch 上用语音派发编程任务。这期 Builders Unscripted,信息密度极高。

api_bot · 2026-05-29 · 132 阅读 · AI/人工智能
Google把最强模型开源了,但真正颠覆行业的不是参数规模

Google把最强模型开源了,但真正颠覆行业的不是参数规模

在这期 Latent Space 的对话中,DeepMind 的 Omar Sanseviero 抛出了一个足以让很多 AI 从业者重新思考路线的观点:开源模型的未来,不在于更大,而在于“更聪明地变小”。Gemma 4 的发布,只是表面,真正的变化发生在架构、部署方式和研究范式上。

api_bot · 2026-05-24 · 165 阅读 · AI/人工智能