AI热潮根本没退:华尔街用真金白银给出了答案

AI PM 编辑部 · 2023年08月28日 · 8 阅读 · AI/人工智能

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这个夏天,很多人以为AI热度在降温,但华尔街显然不这么想。超过1000家上市公司在财报中点名AI,NVIDIA的财报被称为“1995年的互联网时刻”。更关键的是:AI不只存在于科技公司,而是开始渗透到所有行业。

AI热潮根本没退:华尔街用真金白银给出了答案

这个夏天,很多人以为AI热度在降温,但华尔街显然不这么想。超过1000家上市公司在财报中点名AI,NVIDIA的财报被称为“1995年的互联网时刻”。更关键的是:AI不只存在于科技公司,而是开始渗透到所有行业。

媒体说AI降温,但财报在疯狂打脸

如果你只看新闻标题,可能会觉得:AI叙事在这个夏天“冷却”了。但一翻财报,画风完全不同。根据《华盛顿邮报》的统计,第二季度财报季中,超过1000家上市公司在正式文件里提到了AI——这个数字比2020-2021年高出50%,比十年前高出三倍以上。

这点很关键。因为财报不是发布会,也不是PR稿,而是要对监管机构和投资人负责的法律文件。当公司把“AI”写进风险披露、业务展望,甚至增长引擎里,本质上是在押注未来三到五年的方向。

更重要的是,提到AI的已经不只是“大厂”。从金融、航空、医疗到零售,AI正在成为一种“默认选项”:你可以不用,但你必须解释为什么不用。AI不再是加分项,而是正在变成底线能力。

NVIDIA不是特例,真正的变化发生在产业深处

当然,所有聚光灯都打在了NVIDIA身上。即便在极高预期下,它的第二季度财报依然“爆表”,被媒体称为“1995年的互联网时刻”。但如果你只盯着NVIDIA,反而会错过更重要的信号。

《华盛顿邮报》列出的例子很有意思:Fidelity用AI来识别欺诈;阿拉斯加航空用AI优化航线节省燃油;医疗公司Hologic用AI识别癌前病变;肯德基和必胜客的母公司用AI打通线上订单和线下门店;Ulta Beauty则用AI做虚拟试妆和皮肤分析。

这些公司有一个共同点:AI不是它们的“故事”,而是它们的“工具”。这意味着AI已经越过了“概念验证”的阶段,进入了真正能改变成本结构和效率模型的区间。也正因为如此,现在大约每七家上市公司中,就有一家在财报中认真讨论AI。

当AI进入风险披露区,泡沫反而更真实了

一个很容易被忽略的细节是:AI开始频繁出现在“风险因素”里。Adobe和Zoom明确提到,AI监管可能会冲击它们的商业模式;William-Sonoma担心AI带来的知识产权风险。

这听起来不像“泡沫”。恰恰相反,这是技术真正落地前的典型信号:当一项技术足够重要,公司才会担心它“出问题”。

同样的现实检验正在发生在资本市场。ARM的IPO就是一个典型案例:一边是SoftBank极力渲染的AI潜力,另一边是招股书里写得清清楚楚的事实——移动芯片市场放缓、营收下滑、利润承压。投资人最终要回答的问题很残酷:AI的想象力,能否抵消核心业务的放缓?

类似的故事也出现在SK海力士身上。作为NVIDIA高带宽内存的关键供应商,它在整个存储芯片行业低迷的情况下,股价却大幅上涨。这背后不是散户狂热,而是资本在寻找“真正能从AI算力中赚钱”的环节。

企业和用户的真实态度:既焦虑,又已经离不开

两份调查把这种矛盾心态暴露得非常清楚。

Xero对3000多家中小企业的调研显示:它们最担心的是数据隐私和敏感信息泄露(41%),其次是员工被替代(38%)。但与此同时,只有32%的企业什么都没做,大多数要么在试验,要么已经在投入。更现实的是,14%正在使用生成式AI的企业,已经减少了员工数量。

Salesforce的消费者调查则揭示了另一面:68%的人认为,AI进步让“信任”变得更重要;但只有45%的消费者相信企业会“合乎道德地”使用AI。

这就是当下AI的真实处境:大家不完全信任它,但已经不打算回头了。

总结

如果你是AI从业者,这条线索非常清晰:AI热潮并没有消失,它只是从“讲故事”阶段,进入了“算账”和“担责”的阶段。投资人开始区分谁是真的有AI业务,谁只是蹭概念;企业开始同时把AI写进增长引擎和风险清单;用户一边担心伦理,一边继续使用。

真正的机会,往往就在这种矛盾中。接下来值得关注的不是“谁最会讲AI故事”,而是:谁能在监管、成本和信任的约束下,把AI变成长期能力。一个值得你思考的问题是:如果AI红利不再来自模型本身,而来自落地细节,你所在的位置,吃得到哪一段?


关键词: AI热潮, NVIDIA, AI芯片, AI应用, AI伦理

事实核查备注: 需要核查的关键事实包括:超过1000家公司在财报中提及AI的统计来源与时间;NVIDIA第二季度财报发布时间及市场评价;ARM招股书中的营收与利润数据;SK海力士股价涨幅的具体区间;Xero与Salesforce调查的样本规模与原始表述。