Waymo CEO 亲口说清楚:自动驾驶20年,真正的突破点不在算法

AI PM 编辑部 · 2026年03月24日 · 40 阅读 · AI/人工智能

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每周50万次全无人驾驶、20年持续投入、没有任何“云端实时控制”——Waymo 联席 CEO Dmitri Dolgov 在这场访谈里,系统性解释了一个反直觉事实:自动驾驶之所以终于跑通,并不是因为某个神奇模型,而是工程、架构与节奏的胜利。

Waymo CEO 亲口说清楚:自动驾驶20年,真正的突破点不在算法

每周50万次全无人驾驶、20年持续投入、没有任何“云端实时控制”——Waymo 联席 CEO Dmitri Dolgov 在这场访谈里,系统性解释了一个反直觉事实:自动驾驶之所以终于跑通,并不是因为某个神奇模型,而是工程、架构与节奏的胜利。

一个反直觉事实:Waymo 的车,几乎不“连云”

如果你以为今天的无人驾驶是“云端大模型 + 实时远程操控”,Dmitri Dolgov 会直接泼你一盆冷水。

他在访谈中说得非常明确:当你坐进一辆 Waymo,所有关键决策都发生在车上,而不是云端。“Nothing real-time in the cloud.” 这句话的分量很重。

云端当然有用,但用途被严格限制在“nice-to-have”层面:比如离线数据聚合、模型训练、仿真、分析长尾场景。真正关乎安全的感知、预测、规划、控制,必须在本地完成。原因很简单——任何不可控的延迟,都会在高速场景下被平方放大

这也是 Waymo 与很多“云原生自动驾驶”叙事的根本分歧:他们从第一天起,就假设网络是不可靠的,车必须是一个完整、自洽、可独立生存的智能体。这个假设,后来被证明是对的。

20年没换赛道:Waymo 为什么能熬到最后

Dmitri 2009 年加入 Google 自动驾驶项目,是最早的一批工程师之一。之后十几年,他看着这个项目几度被唱衰、被质疑“永远落地不了”,却始终没有偏离目标。

今天回看,Waymo 能跑出来,很大程度上不是因为“更聪明”,而是更耐心

当 Twitter 上不断争论“自动驾驶是不是骗局”时,Waymo 已经在真实道路上积累了难以复制的数据闭环;当行业一窝蜂追逐端到端、追逐大模型时,他们选择的是一种更“工程师思维”的路线:端到端,但不盲目

Dmitri 对“end-to-end”的定义非常克制:不是抛弃结构,而是在结构之上引入端到端学习。感知、预测、规划依然有清晰接口,只是在局部用学习系统提升整体性能。这让他们既能吃到数据规模的红利,又不至于在调试和安全验证上失控。

真正难的不是会不会开车,而是“快一点、再快一点”

一个非常“内行”的判断来自 Dmitri 对速度的描述:一切都是二次方关系

从 30km/h 到 60km/h,不只是速度翻倍,而是感知范围、反应时间、制动距离、系统冗余要求全部指数级上升。这也是为什么“能跑”与“能规模化跑在城市里”之间,隔着一道极深的技术鸿沟。

Waymo 内部评估自动驾驶能力时,不只是看是否完成一次路线,而是看在更高速度、更复杂交通、更极端场景下,系统是否还能保持稳定。这种评估标准,决定了他们城市扩张的节奏。

所以当外界感觉 Waymo 突然开始“快速铺城”时,真实情况是:能力早就准备好了,只是现在才到了可以复制的阈值

第六代硬件:性能没妥协,成本却下来了

谈到硬件,Dmitri 的态度同样务实。Waymo 第六代硬件依然保留三种核心传感模态(激光雷达、摄像头、雷达),并没有走向极端的“纯视觉”。

变化的关键不在理念,而在工程:更高集成度、更成熟的供应链、更清晰的性能-成本权衡。这一代硬件的目标只有一个——在不牺牲安全冗余的前提下,把成本压到规模化可行

这也是很多外界容易忽略的点:自动驾驶不是一次性 Demo,而是长期运营系统。硬件如果无法持续降本,商业化就永远只是概念。Waymo 能维持大规模车队,本身就说明这条路已经走通了一半。

从 3000 辆车开始,真正的变化还在后面

目前 Waymo 大约有 3000 辆车在路上,每周提供超过 50 万次完全自动驾驶服务。这个数字本身已经足够震撼,但 Dmitri 更关心的是二阶效应

当自动驾驶车辆不再是少数,而是交通系统中的“多数派”,规则会反过来被它们重塑:更平稳的车流、更少的事故、更可预测的行为模式。这不是单车智能的问题,而是系统智能。

Dmitri 对全球扩张的兴奋,来源于这一判断:技术本身已经跨过了最难的门槛,接下来拼的是执行、监管协作,以及社会是否准备好接受一个由机器共同参与驾驶的世界。

总结

Waymo 的 20 年给 AI 从业者一个非常现实的启示:真正改变世界的技术,很少是“一夜爆红”的模型,而是长期工程能力的复利。如果你在做 AI 产品,或在押注某条技术路线,这个故事值得反复回味——你是在追逐短期指标,还是在构建一个十年后依然站得住的系统?下一个阶段的竞争,可能不在谁的模型更大,而在谁更能把复杂系统跑稳、跑久、跑到现实世界里。


关键词: Waymo, 自动驾驶, 端到端系统, 无人车商业化, AI工程

事实核查备注: 需要核查:1)Waymo 每周 500,000 次完全自动驾驶的时间点与统计口径;2)Dmitri Dolgov 2009 年加入 Google 自动驾驶项目、2021 年接任 Waymo 联席 CEO;3)Waymo 车队规模约 3,000 辆;4)第六代硬件仍采用三种传感模态的表述;5)“Nothing real-time in the cloud”原话语境。