AI 正在把你变成更差的程序员,但多数人还没意识到

AI PM 编辑部 · 2024年11月21日 · 6 阅读 · AI/人工智能

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你以为自己在被 AI 加速,其实可能正在被它“掏空”。一位开发者在疯狂用 Claude、Cursor 写完整应用后,得出了一个刺耳结论:AI 让初级和中级程序员,悄悄变弱了。这不是反 AI 的宣言,而是一份写给所有想长期吃这碗饭的开发者的警告。

AI 正在把你变成更差的程序员,但多数人还没意识到

你以为自己在被 AI 加速,其实可能正在被它“掏空”。一位开发者在疯狂用 Claude、Cursor 写完整应用后,得出了一个刺耳结论:AI 让初级和中级程序员,悄悄变弱了。这不是反 AI 的宣言,而是一份写给所有想长期吃这碗饭的开发者的警告。

一个反直觉的判断:AI 不是在帮你升级,而是在跳过你

“AI is making you a terrible developer。”这句话之所以刺耳,是因为它和我们每天的真实体验完全相反。Claude、ChatGPT、Gemini 这些模型确实在变强,Cursor、Windsurf、v0、Bolt 这些工具也越来越顺手。写代码更快了,查资料几乎不需要 Google,重构、注释、优化移动端,全都一把梭。

问题在于:你变快了,但你没变强。

Ras Mic 讲得很直接——当你已经能靠提示词生成完整应用时,你实际上跳过了最重要的一段成长路径:犯错、写烂代码、回头看、再重写。结果是,项目完成了,但“肌肉记忆”没建立。

为什么资深工程师无所谓,初中级却最危险

视频里一个关键区分,很多人会忽略:这不是写给资深工程师的。

那些写了 10 年代码的人,用 AI 的目标只有一个——让用户更快用上产品。他们脑子里已经有架构、有权衡、有审美,AI 只是外骨骼。但如果你还没经历过足够多的 bug、失败和推翻重来,AI 会直接替你“思考完毕”。

结果是:你能交付,却说不清为什么这么写;你能改需求,却不敢从零开始;一旦没有 AI,你甚至不敢‘raw dog VS Code’。

真正的问题不是效率,而是学习被偷走了

Ras Mic 的转折点很有代表性:他用 AI 疯狂推进自由职业和副项目,效率爆炸,但突然意识到——他已经很久没有真正“学到东西”了。

不是不知道怎么 prompt,而是 prompt 得太好了。好到模型帮你规避了所有本该踩的坑。

而开发者真正的成长,恰恰来自这些坑:糟糕的抽象、错误的状态管理、性能瓶颈、架构崩塌。AI 把结果直接端给你,但过程被剪掉了。

他的解法很简单,也很反潮流

解决方案不是“禁用 AI”。恰恰相反——AI 不会消失,一个 10x 工程师配上 AI,会变成 100x。

真正的解法只有一句话:刻意练习不用 AI 的项目。

可以用 v0 做动效,可以让 Cursor 帮你补全,但一定要留一些项目,完全不用 AI,从空文件开始写。让自己重新面对不确定性,重新犯错,重新 debug。

不是为了怀旧,而是为了不被抽象层彻底吞掉。

总结

这条视频真正的价值,不在于“AI 好还是坏”,而在于提醒你:工具升级的速度,正在超过人的成长速度。如果你还在积累基本功,却已经完全外包思考,那你不是在加速,而是在透支未来。

一个可执行的建议:给自己设一个规则——每两个 AI 项目,至少做一个“无 AI 项目”。哪怕慢、哪怕丑,但那是你真正的能力边界。未来不会淘汰会用 AI 的人,只会淘汰离开 AI 就什么都做不了的人。


关键词: AI 编程, 开发者成长, Cursor, Claude, 生成式AI

事实核查备注: 需要核查:视频发布时间(2024-11-21)、作者 Ras Mic 的原话引用准确性、提及的工具名称(Cursor、Windsurf、v0、Bolt)是否在视频中明确出现