3天500美元,他用Google Veo3拍出300万播放的“假广告”

AI PM 编辑部 · 2025年05月28日 · 3 阅读 · AI/人工智能

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所有人都在炫 Google Veo3 有多强,但 Greg Isenberg 这期视频直接把话挑明:技术不值钱,能赚钱的才值钱。PJ 用 500 美元、纯 AI 工具,做出 48 小时 300 万播放的病毒视频,更重要的是,他把“从创意到变现”的整条链路摊开给你看。

3天500美元,他用Google Veo3拍出300万播放的“假广告”

所有人都在炫 Google Veo3 有多强,但 Greg Isenberg 这期视频直接把话挑明:技术不值钱,能赚钱的才值钱。PJ 用 500 美元、纯 AI 工具,做出 48 小时 300 万播放的病毒视频,更重要的是,他把“从创意到变现”的整条链路摊开给你看。

反直觉开场:Veo3 最值钱的不是画质,而是“胡来”的能力

视频一开始,Greg 就点破一个很多 AI 从业者不愿承认的事实:Veo3 的技术演示已经泛滥了,但真正稀缺的,是“用它赚钱”的方法。PJ 那条爆火视频,看起来像什么?一支荒诞到离谱的“药品广告”——治疗抑郁症的方式,是让你分泌信息素来吸引小狗。

这不是技术炫技,而是刻意“左转”。PJ 说得很直白:内容早就过剩了,你再把画面做得多逼真,也很难让人停下来。但如果它像一段 SNL 或 Tim & Eric 的小品,观众会本能地看完、转发、评论。Veo3 在这里扮演的角色不是“好莱坞级制作工具”,而是一个让你能快速把荒诞想法落地的放大器。

这也是第一个关键反差:不是因为 Veo3 太真实才火,而是因为它让“不真实、反常识”的点子成立得足够快。

真正的第一步:不是开 Veo3,而是先写一个“能被骂的钩子”

很多教程会告诉你:先学提示词、镜头、参数。但 PJ 的顺序完全相反。他强调第一步只有一件事:找到一个 kernel,一个一句话就能让人产生情绪反应的钩子。

他的做法很简单也很残酷:先让 ChatGPT 写“最标准、最无聊”的药品广告脚本,然后从里面挑几句最像真广告的废话,再反向扭曲它们。接着,他会切换到 Claude,甚至用 Grok 的 unhinged mode,专门生成一行行不讲逻辑的 zinger。

这里有个很值钱的洞察:AI 不是帮你“写好内容”,而是帮你快速生成大量平庸素材,让你从中挑选、拼接、判断什么才真的好笑。PJ 把这叫做“外包品味的一部分,但保留最终审美裁决权”。

换句话说,AI 在这里不是创作者,而是一个永远不累的喜剧写作室。

从脚本到画面:Veo3 的强项和硬伤都得正面利用

脚本确定后,PJ 才进入 Veo3 阶段。他的流程是:每一句台词,拆成一个独立镜头的 prompt,逐镜头生成,再在后期里挑最好的版本。

他也毫不避讳 Veo3 的问题:角色一致性不稳定、音频偶尔出戏、人物细节会漂。但他的解决方式很现实——不要追求完美,而是用剪辑节奏和笑点密度掩盖技术瑕疵。

成本也被说得很清楚:大约 500 美元。对比传统广告动辄几十万、上百万的预算,这个数字本身就是一个叙事的一部分。最后剪辑用的也不是什么神秘工具,而是 Final Cut Pro、CapCut、DaVinci Resolve 这种大众软件。

这背后其实是一种新的创作逻辑:生成不是一次性完成的,而是“多生成 + 强筛选”。Veo3 提供的是概率分布,而不是确定性结果。

发布才是创作的一半:标题、平台和 MrBeast 的影子

视频做完并不等于结束。PJ 把大量精力放在“怎么发”上。他选择 X(前 Twitter),原因很直接:这里对荒诞、讽刺和实验性内容的容忍度更高。

标题策略明显受 MrBeast 影响——不是描述内容,而是制造情绪落差和好奇心。Greg 在视频里拆了几个病毒帖子的共同点:要么踩热点、要么极端化表达、要么直接让人觉得“这不可能是真的”。

这里的潜台词是:生成式 AI 时代,分发能力不再是附加技能,而是核心竞争力。一个不会写标题、不会选平台的创作者,就算有 Veo3,也很难跑出来。

真正的赚钱路径:不是靠播放量,而是靠“可复制性”

最有价值的部分,出现在后半段。Greg 直接追问:那钱到底怎么赚?

PJ 给出的答案很清醒:单条视频的播放量不是重点,重点是它能不能成为作品集。接下来你可以做的事包括:为品牌做小众广告、接客户定制项目、围绕某个风格做系列叙事,甚至卖课程、做咨询。

他举了 Neural Viz 的例子:构建一个持续更新的世界观,把产品自然塞进叙事里。还有一个被反复强调但容易被忽视的机会——被大内容忽略的细分市场,比如宗教、特定文化圈层、垂直兴趣社区。

结论很残酷也很现实:Veo3 不会让所有人发财,但它极大降低了“试错到一个能卖的风格”的成本。

总结

这期视频真正想告诉 AI 从业者的,不是“学会 Veo3”,而是重新理解内容创业的本质:技术只是入场券,创意结构、审美判断和分发能力才是护城河。如果你已经在用生成式 AI,不妨问自己三个问题:我做的东西有没有情绪钩子?它能不能快速复制成一个系列?如果明天有人要付钱,他们是为什么?Veo3 时代,最稀缺的不是模型,而是能把模型变成生意的人。


关键词: Google Veo3, 生成式AI, AI内容创作, 提示工程, AI变现

事实核查备注: 需要核查:视频发布时间是否为2025-05-28;48小时300万播放的数据表述;制作成本约500美元的具体语境;所使用工具名称(Veo3、ChatGPT、Claude、Grok)的版本与功能描述。