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当所有公司都在迷信数据和 A/B 测试时,Canva 的联合创始人却在 Stripe 的舞台上给出了一个反直觉答案:真正改变世界的产品,往往不是测出来的。这场对话,揭开了 Canva 从 3 人创业到全球 5000 人团队背后的产品哲学,也点破了 AI 时代最容易被误解的“创造力真相”。
Canva 联合创始人警告:A/B 测试,正在悄悄杀死真正的产品创新
当所有公司都在迷信数据和 A/B 测试时,Canva 的联合创始人却在 Stripe 的舞台上给出了一个反直觉答案:真正改变世界的产品,往往不是测出来的。这场对话,揭开了 Canva 从 3 人创业到全球 5000 人团队背后的产品哲学,也点破了 AI 时代最容易被误解的“创造力真相”。
当所有人迷信 A/B 测试,Canva 反而选择“少看数据”
在这场对谈中,最让人意外的观点,并不是关于 AI,而是 Cameron Adams 对 A/B 测试的态度。
他说得非常直接:过度依赖 A/B 测试,可能会扼杀前瞻性的产品判断。原因很简单——A/B 测试只能优化“已存在的东西”,却无法告诉你“还没出现的未来”。
这对当下的数据驱动文化是一次正面冲击。无论是互联网公司,还是 AI 创业团队,几乎都把 A/B 测试视为产品决策的最高裁判。但 Cameron 提醒:真正的突破,往往来自人类的洞察、直觉和创造性判断,而不是统计显著性。
Canva 的做法是:数据是参考,而不是方向盘。方向盘必须掌握在“清晰的产品愿景”手里,而这个愿景,不能只存在于 PPT 或指标里,而是要被画出来、做成原型、拿给真实用户看。
从 3 个人到全球 SaaS 巨头:Canva 一开始就没打算做“小公司”
很多公司是在“做大之后”才开始谈全球化,但 Canva 不是。
Cameron 回顾,Canva 在创业最早期,就有一个异常清晰、甚至有点理想主义的目标:让设计真正走向大众。这不是一句口号,而是决定了产品形态、商业模式和团队构成的核心信念。
2012 年,在澳大利亚融资极其困难。投资人对“设计工具 + SaaS”几乎没有认知,这也迫使 Canva 团队很早就意识到:如果只盯着本土市场,公司永远做不大。正是这种“被迫全球化”的起点,让 Canva 从第一天就以全球用户为假设对象。
这也是为什么澳大利亚能连续诞生 Canva、Atlassian 这样的公司——不是环境更好,而是市场太小,反而逼着创业者一开始就做世界级产品。
5000 人还能保持高设计水准,秘诀不是流程,而是人
一个几乎所有设计型公司都会失控的问题是:人一多,审美就开始下滑。
Canva 的答案很不“互联网”:减少管理层级,让真正懂设计的人持续参与设计。Cameron 强调,领导者不能只做决策者,而必须保持“手感”,持续参与评审和创作。
与此同时,Canva 在全球范围内搭建团队——比如马尼拉办公室——但并不是简单外包,而是让本地团队在设计和增长中扮演关键角色。这背后是一种微妙的平衡:尊重本地文化,同时坚持统一的设计标准。
他们还建立了覆盖全公司的导师制度,把“设计工艺、沟通能力和领导力”视为同等重要的成长维度。这不是 HR 项目,而是 Canva 能在规模化中不丢灵魂的关键机制。
AI 不是取代设计师,而是把“讲故事”的门槛拉到最低
谈到 Midjourney、Suno 等 AI 工具时,Cameron 的态度异常乐观。
他认为,AI 并不是设计行业的终结者,而是设计民主化的下一阶段。从视觉设计到文档、写作、音频,Canva 扩展的不是功能边界,而是“谁有资格成为创作者”的边界。
在他看来,所有创作形式的核心,其实都是一件事:讲故事。AI 的价值,不在于替你讲故事,而是帮你把脑海中的故事更快、更完整地呈现出来。
这也是为什么 Canva 在 AI 时代的选择,不是做最炫技的模型,而是继续降低创作的心理和技术门槛。审美不会因为 AI 下降,反而可能被整体拉高。
产品愿景不是一句话,而是一种“被看见的未来”
在产品管理层面,Cameron 给出了一个极具操作性的判断:愿景如果不能被“看见”,那就不是真正的愿景。
他反对只用数据、文档或商业分析来定义方向,而是强调通过原型、演示、和真实客户的深度接触,去不断校准团队对未来的共识。
这也解释了为什么 Canva 能从免费个人工具,自然生长出企业级产品,而不是硬切市场。他们不是先定义“企业客户需要什么”,而是观察真实使用场景中,协作、品牌管理和规模化需求如何自然出现。
愿景不是说服董事会的工具,而是让整个团队在不确定中仍然知道“往哪走”。
总结
这场对话给 AI 从业者最重要的提醒是:不要把创造力外包给数据或模型。无论是产品、设计还是 AI 应用,真正拉开差距的,依然是人类对未来的判断力。
如果你正在做 AI 产品,Canva 的经验至少给出三条可执行建议:第一,用原型而不是指标来沟通愿景;第二,把 A/B 测试当工具,而不是信仰;第三,持续降低“成为创作者”的门槛,而不是炫耀技术本身。
最后一个值得思考的问题是:当 AI 让所有人都能创作时,你的产品,究竟是在放大人的表达,还是在替人做决定?这个选择,可能决定你能走多远。
关键词: Canva, 产品愿景, A/B测试, AI设计, 创造力民主化
事实核查备注: 需要核查:1)视频具体时长;2)Cameron Adams 的正式头衔表述;3)Canva 员工规模接近 5000 人的时间点;4)关于 A/B 测试的原话是否为转述;5)马尼拉办公室的成立时间