AI 火了30年却卖不动?Julie Ask 用苹果给行业泼了盆冷水

AI PM 编辑部 · 2024年06月18日 · 2 阅读 · AI/人工智能

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当所有人都在喊“AI 颠覆一切”时,Julie Ask 在 Figma 的一场对谈里反复强调:消费者根本不关心 AI。本期 FigBrew 用苹果的 WWDC、移动互联网的历史和一堆失败案例,拆穿了一个行业幻觉——技术进步,远不等于用户采用。

AI 火了30年却卖不动?Julie Ask 用苹果给行业泼了盆冷水

当所有人都在喊“AI 颠覆一切”时,Julie Ask 在 Figma 的一场对谈里反复强调:消费者根本不关心 AI。本期 FigBrew 用苹果的 WWDC、移动互联网的历史和一堆失败案例,拆穿了一个行业幻觉——技术进步,远不等于用户采用。

一个反直觉的开场:消费者从来不买技术

“消费者不买技术,他们买的是解决方案。”Julie Ask 在节目一开始就抛出了这句让 AI 从业者坐立不安的话。她指出,无论是当年的智能手机,还是今天的生成式 AI,真正驱动购买的从来不是技术本身有多先进,而是它在某个具体场景下,帮用户把一件事做得更快、更省心。

这也是为什么她说“写一本关于 mobile 的书,在今天听起来像 10 年前的事”。不是移动不重要了,而是它已经变成了基础设施。消费者不会再讨论“我是不是在用移动互联网”,就像今天没人讨论“我是不是在用电”。这句话放到 AI 上,杀伤力极强:如果你的产品还在强调“我用了大模型”,那在消费者心里,可能还停留在早期极客阶段。

她甚至调侃 Andrew Hogan:如果你现在还在为设备和技术本身兴奋,那说明你站得太近了,离消费者的真实需求太远。

从手机到 AI:历史正在重演,但节奏完全不同

Julie Ask 是研究移动互联网起家的,她在节目里不断把时间拨回到智能手机刚兴起的年代。那时,市场同样充满噪音:新设备、新系统、新 App 层出不穷,但大多数都失败了。

她总结了一个关键规律:真正改变世界的不是“新能力”,而是“新语境”。移动互联网的未来不在于屏幕更大、芯片更快,而在于“情境感知(context)”——知道你在哪、要干什么、下一步最可能需要什么。Uber 之所以成为经典案例,不是因为 GPS 技术,而是因为它把“打车”这个体验彻底重构了。

放到今天的 AI,她的判断非常克制:生成式 AI 并不是第一次出现,AI 这个概念已经存在了几十年。真正不同的地方在于,它第一次大规模进入了普通消费者的日常流程。但问题是——我们还没想清楚,它到底应该嵌在哪个“不可替代的时刻”。

WWDC 给行业上的一课:AI 不需要被看见

节目中一个重要节点,是对刚结束的 Apple WWDC 的讨论。Julie Ask 认为,苹果这次做了一件非常“反硅谷”的事:几乎没有把 AI 当成主角来卖。

她举了一个看似无聊、却极其关键的例子:拼写检查、自动改写、系统级的智能提示。消费者真正想要的不是“和 AI 聊天”,而是“别让我出错”“别让我多想一步”。她直言:“消费者想要的是正确的拼写,而不是一个会聊天的界面。”

这句话几乎可以当成对当下所有 AI 应用的灵魂拷问。GenAI 不等于对话框。如果你的产品体验,必须让用户意识到“哦,我现在在用 AI”,那很可能说明它还不够成熟。苹果的策略恰恰相反:让 AI 消失在体验里,只留下效率的提升。

为什么大多数 AI 产品注定失败

Julie Ask 在节目中反复提到一个残酷的数据:即便是在成熟的技术浪潮中,真正让消费者满意的产品,可能只占三分之一。其余的,要么被遗忘,要么被替代。

原因并不神秘。第一,很多团队高估了用户改变习惯的意愿。第二,过度实验,却没有真正降低摩擦。她强调,“实验本身不是目的,减少消费者体验中的摩擦才是。”

她还提到一个经常被忽视的现实约束:成本。无论是“每个词只要几分钱”的大模型调用,还是背后不断膨胀的数据中心能耗,最终都会逼迫产品做出取舍。用户只会在“真的需要”的时候,才愿意用昂贵的智能能力。这意味着,AI 的默认形态不该是全程开启,而是精准、克制、按需出现。

消费者不要搜索,他们要答案

在讨论未来趋势时,Julie Ask 抛出了一个非常具体的判断:“消费者不想搜索,他们想要答案。”这听起来像是在为 AI 助手量身定做,但她紧接着泼了一盆冷水——前提是,用户必须感到舒服。

这里的“舒服”,不仅是准确率,还包括信任、责任归属和心理安全感。当系统给出答案时,谁负责?当答案错了,后果谁承担?她提醒,这些问题在技术圈里讨论得还远远不够。

也正因为如此,她并不认为 AI 的 adoption 会像智能手机那样迅猛。人类对“被机器建议”这件事,有更复杂的情绪。这不是算力问题,而是人性问题。

总结

这场对谈真正有价值的地方,不在于预测下一个爆款 AI 应用,而在于提醒整个行业放慢脚步。对 AI 从业者来说,最大的误区不是技术选型,而是把“能力展示”当成了“用户价值”。

如果你在做 AI 产品,不妨反问三个问题:用户是不是非你不可?AI 是否真的减少了步骤,而不是增加了理解成本?如果把“AI”两个字拿掉,体验还成立吗?

历史已经证明,真正成功的技术,最后都会变得“看不见”。也许,当我们不再讨论 AI 的那一天,才是它真正被大众接受的开始。


关键词: 生成式AI, 消费者体验, Apple WWDC, AI产品设计, 技术采用

事实核查备注: 需要核查:1)Julie Ask 的原话表述是否与视频字幕一致;2)节目发布时间与 WWDC 时间点的对应关系;3)关于数据中心能耗占比(约2%)的具体来源;4)引用的消费者满意度比例是否为精确数据或经验判断。