ChatGPT 选股跑赢基金?AI 正在悄悄重写华尔街规则

AI PM 编辑部 · 2023年05月23日 · 2 阅读 · AI/人工智能

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如果一个聊天机器人,短短几周内选出的股票组合,收益率超过了多数顶级基金经理,你会相信吗?更激进的是,有研究显示,标普500今年的全部涨幅,几乎都来自“AI 概念股”。这不是科幻,而是 ChatGPT 已经开始触碰华尔街核心逻辑的真实信号。

ChatGPT 选股跑赢基金?AI 正在悄悄重写华尔街规则

如果一个聊天机器人,短短几周内选出的股票组合,收益率超过了多数顶级基金经理,你会相信吗?更激进的是,有研究显示,标普500今年的全部涨幅,几乎都来自“AI 概念股”。这不是科幻,而是 ChatGPT 已经开始触碰华尔街核心逻辑的真实信号。

500% 回报的论文,把整个金融圈点燃了

真正让 ChatGPT 闯入金融主流视野的,不是散户实验,而是一篇来自佛罗里达大学的学术论文。研究者 Lopez-Lira 和 Tang 做了一件很“朴素”的事:让 ChatGPT 读新闻、做情绪判断,然后据此做多或做空股票。

规则并不复杂——好消息买入,坏消息做空,每天调仓。结果却极具冲击力:这个理论组合在回测中跑出了高达 500% 的累计回报。虽然作者反复强调“这只是研究、不是实盘”,但市场已经炸锅了。

关键不在于 500% 这个数字是否可复制,而在于一个事实:大语言模型在理解‘非结构化信息’——新闻、公告、语气——这件事上,已经明显超过传统量化模型。这正是华尔街长期最难规模化的能力。

ChatGPT 不只赢了基金经理,甚至赢了市场

学术研究还可以被质疑为‘纸上谈兵’,但随后出现的现实世界实验,让质疑声小了很多。

金融对比网站 Finder.com 做了一个更接地气的测试:用 ChatGPT 构建一个包含 38 只股票的“虚拟组合”,标准直接对标 10 只顶级主动基金的选股逻辑。结果在 2023 年 3 月到 4 月底,这个组合上涨 4.9%,而那 10 只基金平均下跌 0.8%。

更耐人寻味的是对比基准:同期标普 500 上涨约 3%。也就是说,ChatGPT 不仅跑赢了多数基金经理,甚至跑赢了大盘。

它选了什么?NVIDIA、伯克希尔、强生、百事、沃尔玛、Salesforce——不是“妖股”,而是典型的高质量公司。ChatGPT 并没有表现得像一个赌徒,更像一个极度勤奋、记忆力惊人的基本面分析师。

从论文到真金白银:AI 已经开始实盘

当 CNN 直接用“ChatGPT 能选股胜过你的基金经理”做标题时,市场立刻有人把实验升级成了真金白银。

Autopilot 推出了公开透明的 GPT Portfolio,直接让 ChatGPT 管理 5 万美元。第一周结果并不夸张,但很关键:在标普 500 上涨 1.1% 的情况下,这个组合上涨了 1.4%。

与此同时,ChatGPT 插件生态也在悄然向金融倾斜。130 个官方插件中,超过 5% 与股票或市场信息相关。Portfolio Pilot 这类插件,已经能调用“当天新闻”,而不是几周前的数据。

真正被低估的,不是 AI 给你一个‘神级选股名单’,而是它把深度研究的门槛拉低了:读 10-K、摘要财报、追踪宏观叙事,从一个痛苦的流程,变成了对话式体验。

更大的赌注:AI 本身正在推高整个市场

讨论 AI 是否能帮你选股,其实已经有点‘小’了。更大的问题是:AI 会不会直接改变整个市场的回报结构?

路透社给出的答案相当直接:2023 年标普 500 的全部年内涨幅,几乎都来自五家公司——微软、Alphabet、NVIDIA、苹果和 Meta。其中 25% 到 50% 的涨幅,被归因于 AI 叙事。

高盛的判断更长期:生成式 AI 有望在未来十年,把标普 500 的利润率整体抬升 4 个百分点。德银甚至把报告标题写成《ChatGPT 会阻止美国衰退吗》。

老牌对冲基金大佬 Paul Tudor Jones 的说法最具历史纵深:如果大语言模型带来 1.5% 的生产率提升,它的量级,可能相当于 1950 年代的基建、80 年代的 PC、90 年代的互联网。

总结

ChatGPT 是否能长期跑赢华尔街,其实还是一个开放问题。但可以确定的是,AI 已经从‘辅助工具’变成了‘变量本身’:它既影响你如何分析市场,也正在改变市场为何上涨。

对 AI 从业者来说,真正的 takeaway 不是去押哪只股票,而是意识到一个趋势:大模型正在吞噬金融中最昂贵、最不透明的那部分工作——研究、解读和判断。短期内,不要把投资决策完全外包给 ChatGPT;但如果你还不尝试用它重构自己的研究流程,你可能已经慢了一个时代。

接下来值得思考的问题是:当上下文窗口扩大到 32K、插件更加专业化,华尔街真正的护城河,还剩下多少?


关键词: ChatGPT, AI 投资, 生成式AI, 大语言模型, 华尔街

事实核查备注: 需要核查:1)佛罗里达大学论文发布时间为 2023-04-10,作者 Lopez-Lira 与 Tang;2)论文中提及的 500% 回报为理论回测结果;3)Finder.com 测试区间为 2023-03-06 至 2023-04-28,ChatGPT 组合回报 4.9%;4)Autopilot GPT Portfolio 首周表现为 1.4%,同期 SPY 为 1.1%;5)路透社关于标普 500 涨幅与 AI 股票的统计比例;6)高盛、德银与 Paul Tudor Jones 关于 AI 生产率的原始表述时间与措辞。