正在加载视频...
视频章节
当整个行业都在抱怨“AI不懂空间、不会做设计”时,Nori 的 CEO Amol Kapoor 抛出了一个极端反直觉的结论:不是模型不行,是我们给错了工具。只用 HTML,AI 不但能做幻灯片、文档,甚至连视频都能一把梭。
所有人都在教AI画图,他却说:HTML才是终极画布
当整个行业都在抱怨“AI不懂空间、不会做设计”时,Nori 的 CEO Amol Kapoor 抛出了一个极端反直觉的结论:不是模型不行,是我们给错了工具。只用 HTML,AI 不但能做幻灯片、文档,甚至连视频都能一把梭。
AI 不会做设计?这是个被误导了几年的伪命题
绝大多数人对 coding agent 的理解,还停留在“它就是个会写代码的工具”。Amol Kapoor 一上来就泼冷水:这不是事实,这是“糟糕的市场营销”。
真正的问题出现在视觉内容上。每天,人类要花掉相当于 3.4 万年的人类时间去做 PPT,而其中绝大多数时间并不是在思考内容,而是在拖拽、对齐、调字体、改配色。这些工具——PowerPoint、Google Slides、Figma、Canva——都是为“人手 + 人眼”设计的。
当你把这些工具交给 AI,会发生什么?元素重叠、文字看不清、布局失控,输出像垃圾一样。于是很多人下结论:AI 根本不擅长空间推理。甚至还有专门的 benchmark(比如 Arc AGI)在强化这个印象。
但 Amol 指出,这个结论本身就有问题:你让 AI 用人类的方式画图,就像让人类手写 SVG 一样荒谬。不是智能不够,是媒介选错了。
那只骑自行车的鹈鹕,暴露了所有图形工具的真相
开发者 Simon Willison 有个著名的“灵魂拷问”:让模型画一只骑自行车的鹈鹕,但只能用 SVG。结果基本一致——惨不忍睹。
问题在哪?SVG 是一堵“数字的墙”。坐标、路径、数值堆在一起,人类看不懂,模型也很难真正“理解”。你不能从一堆数字里直接看到一只鹈鹕,就像你无法从 Excel 里感受到一张海报的美感。
于是,行业开始尝试各种“让 AI 用人类方式操作”的方案:Figma MCP、PowerPoint CLI、截图—替换—再截图的循环。它们有一个共同点:假装 AI 是个人。
但 Amol 的判断非常直接:“AI 不是人。”模型的母语不是像素,而是语言,是 token,是结构。如果你真想让 agent 把图形做好,就该给它一个结构化、语义明确、它见过无数次的表达方式。
这个语言,其实我们早就有了——HTML。
HTML:被严重低估的“AI 视觉母语”
HTML 最大的魔力,不是能画图,而是“让模型不用画图”。标题就是标题,列表就是列表,网格就是网格,浏览器会负责把结构变成像素。
模型不需要决定 x=120 还是 y=340,它只需要说:这是一个 heading,这是一个 chart,这是一个 grid。剩下的,浏览器免费帮你完成。
Amol 现场展示了同一只鹈鹕:用 HTML 描述结构,效果立刻变得可读、可改、可主题化。每一行代码你都能看懂,每一个元素都有语义。
这也带来了一个更颠覆的认知:PPT 并不等于 PowerPoint。PowerPoint 只是编辑工具,幻灯片只是“展示模式”。观众根本不关心你是用什么工具生成的。
于是,Nori 内部干脆统一用 HTML 作为“编辑格式”:董事会 deck、销售 deck、文档,甚至你正在看的这条视频,本质上都是 HTML + CSS——“div 一路套到底”。
纯文本只是方便,但几乎从来不是创造价值的最佳选择。结构 + 一点颜色,才是。
真正的杀伤力:让 agent 从数据到成品一条龙
当然,漂亮的版式本身不值钱,内容才值钱。Amol 特意强调:关键在于让 agent 直接接入你的真实数据。
通话记录、邮件、内部文档,一旦模型能读到这些素材,它就可以从“理解内容”开始,直接生成完整的 deck。人类只需要把控愿景和叙事,把所有脏活累活交给 agent。
在 Nori,这已经是日常操作。Amol 甚至在通勤的地铁上,用手机就能做完一整套董事会汇报,因为 agent 已经“生活在公司内部的语境里”。
他的总结非常克制,却很锋利:不要再发明轮子了,关键是换一种思考方式。
总结
这场演讲真正想颠覆的,不是设计工具,而是我们的默认假设:我们总想把 AI 训练成“更像人”,却忽略了它早就有自己的母语。
对 AI 从业者来说,最大的 takeaway 只有一句话:别再逼模型学会拖拽像素,去给它结构、语言和语义。HTML 不是复古,而是恰好站在了模型最擅长的那一侧。
下一个问题是:如果 HTML 是 agent 的视觉母语,那下一代“创作工具”,还会长得像今天这样吗?
关键词: AI Agent, HTML, 结构化表达, 视觉生成, Token
事实核查备注: 需要核查:1)“每天相当于 3.4 万人类年用于做幻灯片”的具体数据来源;2)Simon Willison 的 SVG 鹈鹕测试描述是否为其公开表述;3)演讲者身份为 Nori CEO Amol Kapoor,视频发布时间 2026-06-28。