AI产品不缺，赚钱的只靠这7种分发策略

Greg Isenberg 在这期视频里抛出一个刺痛无数 AI 创始人的观点：今天用 AI 几乎什么都能做，但99%的人会死在“没人知道你”。他给出的不是空洞的增长鸡汤，而是7种已经被验证、却仍被严重低估的 AI 营销与分发打法。

最反直觉的真相：AI时代，分发比产品更稀缺

视频一开始，Greg 就直接戳破一个幻觉：

“现在的问题已经不是‘你能不能把产品做出来’，而是‘有没有人会发现你’。”

在 AI 工具极度泛滥的当下，vibe coding 能让任何人快速做出一个看起来不错的产品，但这恰恰成了最大的陷阱。大量创始人沉迷在 Demo、功能和模型参数里，却忽略了一个残酷现实：没有分发，AI 产品等于不存在。

他举的例子很简单却很扎心：同样功能的产品，真正赚到钱的那一个，往往不是技术最强的，而是更早想清楚“用户从哪里来”的。SEO、内容、可分享性，这些“老东西”，在 AI 时代不但没过时，反而更重要了。

把“销售”和“获客”直接写进系统里

在具体策略上，Greg 把第一枪对准了很多人没认真想过的地方：你能不能让 AI 成为你的销售团队？

他的第一个策略，是用 MCP server 这样的基础设施，把销售、触达、响应这些动作系统化。这本质上是一种赌注：你相信未来的用户交互，会越来越多地发生在自动化和 AI 驱动的流程中，而不是人工跟进。

紧接着，他强调了 programmatic SEO 仍然“远未被榨干”。很多人以为 SEO 已死，但现实是：当搜索需求被 AI 放大、被长尾化之后，系统化地产出大量高匹配页面，反而成了 AI 产品天然的增长引擎。

这里有一句值得反复咀嚼的话：

“如果你的产品不能自然地产生内容，那你就得手动去做增长。”

这也是为什么他认为，分发能力，应该像功能一样，被设计进产品，而不是事后补救。

免费工具、AEO 和“可传播输出”，才是新漏斗

Greg 接下来连续抛出了他最偏爱的几种打法。

第三个策略，是用免费工具作为漏斗顶端。不是为了变现，而是为了占据用户心智和搜索入口。一个简单但高频的小工具，往往比一个“完整但复杂”的产品，更容易跑出第一波用户。

第四个策略，是 Answer Engine Optimization（AEO）。当用户不再“搜链接”，而是直接向 AI 问答案时，你的内容有没有被这些“答案引擎”引用，就变成了新的 SEO。他的建议非常直接：这周就开始做 AEO，别等行业形成共识。

第五个策略，则是很多 AI 产品都忽略的：你的输出，值不值得被分享？

如果用户用完你的产品，什么都带不走、也不想发给别人，那增长基本只能靠投放。反过来，如果每一次输出都天然适合截图、转发、嵌入，那用户自己就成了你的分发渠道。

被严重低估的终局打法：AI 内容再利用引擎

最后，Greg 抛出了一个他自己都觉得“奇怪为什么没人做”的方向：AI 内容再利用引擎。

核心思路很简单：一份内容，不应该只活一次。视频、播客、长文、演示，完全可以被系统性地拆解、重组、分发到不同平台，覆盖不同语境。

在他看来，这不是内容创作者的专利，而是 AI 产品的机会。谁能把“内容 → 多渠道 → 持续分发”这件事做成基础能力，谁就可能在分发层面建立真正的护城河。

视频最后，他把这7种策略串在一起，留下了一句话作为收尾：

“Happy building—but make sure someone actually sees what you built.”

总结

这期视频真正的价值，不在于某一个具体技巧，而在于一次视角的强制切换：别再把全部精力押在“能不能做出来”，而是要更早、更激进地思考“怎么被发现”。

如果你正在做 AI 产品，最实际的行动建议只有三个：第一，检查你的产品是否自带分发属性；第二，选一个策略（SEO、免费工具或可分享输出）立刻执行；第三，别等市场教育完成，AEO 和内容再利用现在就是窗口期。

AI 让创造变得便宜，而分发，正在重新变贵。谁先意识到这一点，谁就更有机会留下来。

关键词： AI营销， AI产品分发， Programmatic SEO， AEO， AI创业

事实核查备注： 需要核查的视频长度；MCP server 的具体定义是否在视频中有明确解释；Greg Isenberg 关于 programmatic SEO 和 AEO 的原话表述；视频中是否有具体案例或网站名称（本文未引用）。