Sam Altman 正面回应 Anthropic 广告战,却把所有人注意力拉回一件更狠的事
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在 Anthropic 投放“攻击式广告”、行业舆论嘈杂的当口,Sam Altman 却在一场长达一小时的访谈里反复强调:广告不重要,模型和 Agent 才重要。他谈了 OpenAI 最新 Codex、长任务 Agent、GDP 级指标,顺手还把 AI 竞争的逻辑彻底翻了一遍。
Sam Altman 正面回应 Anthropic 广告战,却把所有人注意力拉回一件更狠的事
在 Anthropic 投放“攻击式广告”、行业舆论嘈杂的当口,Sam Altman 却在一场长达一小时的访谈里反复强调:广告不重要,模型和 Agent 才重要。他谈了 OpenAI 最新 Codex、长任务 Agent、GDP 级指标,顺手还把 AI 竞争的逻辑彻底翻了一遍。
当所有人盯着广告战,Sam Altman 却说:这不是重点
访谈一开始,主持人就把话题抛向最近最热的争议:Anthropic 的一系列广告,明显在对 OpenAI“贴脸输出”。但 Sam Altman 的反应非常克制,甚至有点反直觉。他没有正面开火,而是淡淡地说了一句大意是:广告来来回回很热闹,但真正值得 OpenAI 优先级最高的事情,并不在这里。
这句话其实很有信息量。它等于明确了 OpenAI 内部的判断顺序:舆论、品牌、口水战,都排在能力演进之后。Altman 甚至直接说,相比广告,他更关心的是 Codex 这样的模型能力是否真的在用户手里产生了变化。
这也是一个信号——至少在他看来,AI 竞争的胜负,不会由市场部决定,而是由“用户用了之后离不开什么”来决定。
Codex 5.3:不是更聪明,而是终于能“扛事”了
Sam Altman 在访谈中花了相当多时间讲 Codex 5.3,而且角度很不“发布会”。他没有强调 benchmark,而是反复说一个词:long pieces of work。
他的判断是:这是他第一次明显感觉到,人们开始把模型当成“能一起干很久的同事”,而不是一个随用随走的工具。不是写几行代码、补个函数,而是把一整段复杂工作丢进去,让模型持续参与。
这背后其实是对代码模型评价标准的变化。过去比的是:谁更准、谁跑分高;现在开始比的是:谁更稳、谁不掉链子、谁能在长上下文里保持一致性。Altman 甚至直言:你很快就能“用感觉”分辨出它是不是好用。
对开发者来说,这意味着 Codex 的定位正在从“辅助工具”向“工作单元”移动。你不是在调用一个 API,而是在调动一段持续的智能。
真正的新东西:多 Agent 已经不是未来,而是“过剩”
访谈中一个容易被忽略、但极其重要的判断是:Altman 说,现在已经存在一种“intelligence overhang”——智能的过剩。
什么意思?不是模型不够聪明,而是我们还没学会如何组织这些聪明的东西一起工作。他提到,已经有不少团队在同时运行多个 Agent,让它们分工协作,处理复杂流程。
这也是为什么他强调 forward deployed engineer(前线部署工程师)的角色正在变化。这个角色不再只是“帮客户接 API”,而是要帮公司把自身业务,真正嵌入一个由 Agent 组成的平台:工作流、权限、上下文、反馈机制,全都要重新设计。
一句话总结:AI 的瓶颈,正在从模型能力,转移到组织能力。
衡量 AI 的方式正在失效,下一张图表可能是 GDP
当话题转向评估标准时,Altman 抛出了一个非常激进的观点:很多我们现在讨论的 benchmark,可能只是过渡形态。
他提到,对“长任务地平线”的衡量很重要,但更重要的是:最终大家关心的,可能只剩下一件事——对 GDP 的影响。
这不是一句空话。它意味着 AI 的成功,不再由研究社区内部定义,而是由宏观经济和生活质量来定义。他甚至在后面补了一句:他们希望看到的是“massively deflationary”,但不只是价格下降,而是质量真正上升。
这也解释了为什么他在同一场访谈里,可以从模型、Agent,一路聊到欧洲、产业研究、算力。因为在他的叙事里,这些本来就是一件事。
算力是新石油,软件没死,但一定会有人出局
访谈后半段,Sam Altman 把话题拉回更宏观的层面。
当被问到“数据是不是新石油”时,他给了一个更直接的答案:算力才是。这是一个很现实、也很残酷的判断——在当前阶段,真正稀缺、真正限制上限的,是谁能持续获得和使用计算资源。
至于“软件是否已死”这种流行论调,他的态度同样冷静:不会全部死,但一定会有人撑不下去。因为当通用智能和 Agent 普及后,很多原本靠流程复杂性、信息不对称生存的软件,价值会被快速压平。
他提到 Codex 桌面版、通用知识工作 Agent,其实都指向同一个方向:软件正在从“功能集合”变成“智能入口”。
总结
这场访谈最值得 AI 从业者反复咀嚼的,并不是某一句金句,而是 Sam Altman 一以贯之的判断顺序:先模型,再 Agent,再组织能力,最后才是舆论和竞争。
如果你是开发者,真正该问的问题可能是:你的产品,是否已经准备好接入“长时间工作的智能”?如果你在公司里做技术决策,是否有人在负责把 AI 变成系统,而不是功能?
广告会过去,口水战会换主角,但能扛住长任务、被用户真正依赖的 Agent,才会留下来。下一次行业风向变动,很可能不是一篇论文,而是一条财报曲线。
关键词: Sam Altman, OpenAI, Codex, AI Agent, Anthropic
事实核查备注: 需要核查:1)Codex 5.3 的正式命名与发布时间;2)Sam Altman 关于“intelligence overhang”和 GDP 指标的原话表述;3)Anthropic 广告的具体时间背景;4)TBPN 访谈发布时间与时长;5)Sora 在访谈中的表态是否涉及具体时间表。