他一边骂AI写代码是垃圾，一边靠它把SaaS做出来了

这是一套会让你不舒服、却极其好用的AI开发方法论：先用AI疯狂“糊”出第一版，再亲手重写能规模化的第二版。Ras Mic站在AI吹捧者和反对者之间，直言AI写代码像“slop”，但如果用对阶段，效率会高得离谱。

站队失败者：他拒绝做AI的“舔狗”或“黑粉”

Ras Mic一上来就开喷：他的AI工作流会“惹怒你”。原因很简单——他不站队。在今天的技术圈，你要么是AI glazer，坚信模型会取代所有程序员；要么是AI hater，恨到觉得行业正在被毁。他偏偏站在中间。

这种“中间态度”本身就很反直觉。因为它要求你同时接受两件矛盾的事：第一，AI确实能让你跑得飞快；第二，AI正在制造大量你未来一定会后悔的技术债。他说得很直白：他不讨厌AI本身，他讨厌的是把写代码这件事完全交给AI之后，开发者失去的那种“设计的尊严”。

为什么他说AI代码是“slop”：能跑，但一扩就死

Ras Mic最有记忆点的一个词是“slop”。不是bug，不是不能用，而是——现在看着还行，一规模化就崩。

他说很多人反驳他：“我用AI已经做出了一个完整的SaaS。”问题在于，让五个朋友用不算什么；一千个真实用户上来，你的vibe coded软件就“熟了”。slop的本质不是功能，而是结构：边界条件没想清、数据流没设计、扩展路径全靠补丁。

更残酷的是，他点破了一个很多人不愿承认的事实：你vibe coding得越久，slop只会越多。因为你是在不断放大一个未经思考的设计。

真正的反常识：第一版就该用AI乱写

然后反转来了。

Ras Mic并没有因此拒绝AI，恰恰相反——他的工作流是：第一版，尽情vibe code；第二版，全部重写。

第一版的目标不是上线，而是“获得清晰度”。他把AI当成一个会敲代码的白板：脑暴功能、测试布局、试用户路径、堆功能，甚至同时完成了ideation、design、prototype和MVP。这一步，他承认自己在制造slop，但这是有意为之。

关键在第二阶段。一旦功能边界、用户体验、核心MVP都想清楚了，他会放弃那套vibe出来的代码，用tab complete、专注和‘隧道视角’重写一个能扩展的版本。第一版负责思考，第二版负责工程。

工具选择的潜台词：快，比聪明更重要

在工具上，Ras Mic的选择也很现实。他偏爱Claude的Sonnet 4.5和Haiku 4.5，原因只有一个：快。他试过GPT-5 Codex，但觉得太慢；Claude Code在他看来已经被“削弱”；Vzero主要用来做组件设计。

最终胜出的是Cursor。原因不是它最智能，而是和Sonnet/Haiku搭配时，反馈速度足够快，能支撑他高频试错的第一阶段。

这个选择背后其实是一句潜台词：在探索期，速度 > 完美；在工程期，清晰度 > 自动化。

总结

这套方法论真正有价值的地方，不是“用不用AI”，而是什么时候用、用到什么程度。Ras Mic给出的答案很明确：不要用AI替你思考，但可以用它帮你把想法迅速摊开。对开发者来说，最危险的不是AI写代码，而是在一行没想清楚的代码上持续加速。

如果你正在做产品或SaaS，可以立刻试一件事：允许自己用AI做一个“注定要被扔掉”的第一版，只为获得设计清晰度；但在决定要规模化之前，给自己一个重写的仪式。AI泡沫他会继续骑，但骑得很清醒——这大概是当下最值得学习的姿态。

关键词： AI代码生成， Vibe Coding， Cursor， Claude Sonnet， AI开发流程

事实核查备注： 需要核查：1）视频中提到的模型版本是否为Sonnet 4.5与Haiku 4.5；2）对GPT-5 Codex“太慢”的评价为作者个人观点；3）Claude Code被“nerfed”的说法是否为主观感受而非官方声明。