7分钟复刻Perplexity：程序员第一次被AI“指挥”

一个反直觉的事实：这次写代码的人几乎没写代码。YouTuber Mckay Wrigley 用 Cursor 当“指挥官”，在 7 分钟内拼出一个能搜网页、给答案的 Perplexity 克隆版。真正的主角不是 Next.js，而是人和 AI 的分工方式彻底变了。

最炸裂的不是速度，而是“人不再写代码”

视频一开场就很残忍：7 分钟做完一个 Perplexity 克隆，而且作者几乎没手写代码。Mckay 反复强调，他做的事情只有一件——告诉 Cursor“下一步你该干什么”。从创建 Next.js 项目、安装 Exa 和 OpenAI SDK，到写 server action、连 API、补 UI，全是 Cursor Composer 在跑。人类的角色被压缩成了产品经理 + 技术导演。这种变化比“效率提升 10 倍”更可怕：它意味着编码本身，正在从核心技能退化为可选技能。

拆解 7 分钟：Perplexity 到底被“抄”了什么

这个克隆并不花哨，但把 Perplexity 的核心价值抠得很准：第一，用 Exa API 做实时 AI 搜索，直接返回可点击的网页来源；第二，把最相关的 5 条结果的文本喂给 OpenAI，让模型生成总结；第三，UI 上复刻 Perplexity 的“先给来源、再给答案”。关键点在于，搜索和生成被明确拆成两个动作，而不是一句 prompt 硬扔给大模型。这也是为什么 Perplexity 看起来‘更可信’——来源先于观点出现。整个过程中，Cursor 不只是写代码，还在不断根据上下文修 bug、补类型、改 slice 错误，甚至通过 AI Fix 自动修 TypeScript 报错。

真实世界的坑：幻觉、类型、以及“别让 AI 偷懒”

视频里最有价值的，其实是这些不完美瞬间。类型不对？直接 any 先跑通。担心幻觉？先打 log 看真实返回结构，再喂给 Cursor 当示例。Cursor 少写代码？作者直接一句“please don’t be lazy”。这些细节暴露了一个现实：AI 编程不是魔法，而是一种新的协作方式。你必须像带一个极快但会胡猜的实习生一样，给清晰上下文、及时校验结果。会不会写代码不再是门槛，会不会‘管’AI 才是。

总结

这段 7 分钟的 Demo 真正传递的信号是：AI 应用开发正在从“实现能力竞赛”转向“编排能力竞赛”。谁更懂拆任务、喂上下文、控风险，谁就能用同一套模型和工具，做出更像产品的东西。对从业者的启发很直接：别只学新框架，开始练习如何把一个想法拆成 AI 能连续执行的步骤。未来拉开差距的，不是你会不会写代码，而是你能不能让 AI 写对代码。

关键词： AI搜索， Cursor， Perplexity， 生成式AI， 代码生成

事实核查备注： 需要核查：1）视频中完成时间为 7 分钟 6 秒；2）使用的搜索服务为 Exa API；3）使用 OpenAI Chat 接口（视频中提到 GPT-4 系列，原话有“GPT 40”口误）；4）视频发布时间为 2024-09-04。