他用Claude 3.7 + Cursor，从零写出Slack：最强AI编程代理出现了

如果你还以为 AI 编程只是“补全几行代码”，这条视频会直接打脸。Mckay Wrigley 用 Claude 3.7 Sonnet 搭配 Cursor Agent，从一个空文件夹开始，几乎不写代码，完整跑通一个 Slack 克隆。更重要的不是结果，而是他展示了一种正在成型的新工作范式。

最反直觉的一点：不是模型更聪明，而是它终于“能干活”了

这条视频最炸裂的地方，并不是 Claude 3.7 Sonnet 的推理能力有多强，而是它第一次在“真实工程流程”里显得像一个靠谱的同事。Mckay 一开始就把姿态放得很低：不用现成模板、不靠私藏脚手架，从一个空 Git 仓库起步，前后端一起做。

但真正的变化在于 Cursor Agent 的角色转变。它不再只是一个“你问一句、它回一句”的对话模型，而是被当成一个能执行计划的代理：创建文件、组织目录、生成 schema、跑迁移、写 UI 组件、甚至在出 bug 时回滚 checkpoint。

Mckay 在视频里多次强调一个点：他写的代码比 AI 少得多，但项目反而推进得更快。这不是因为 Claude 更会写 React，而是因为它终于能理解“下一步该干什么”。这是一种从“智能”到“代理性（agency）”的跃迁。

真正的杀手锏，其实是那套看似啰嗦的提示流程

如果你只盯着模型，很容易忽略一个事实：整条视频里，最花时间的不是写代码，而是“设计怎么跟 AI 说话”。Mckay 的流程非常清晰，而且高度可复用。

第一步不是让 AI 写代码，而是让 Claude 3.7 定义“这是一个什么样的 Slack 克隆”：有哪些功能、明确不要什么（比如实时通信、文件分享）、用什么技术栈（Next.js + Supabase + Drizzle）。

第二步是 planner prompt。他把前一步的需求，再次喂给 Claude，让它输出一个严格按顺序的 step-by-step 计划，还特别要求：不要包含已经完成的步骤。这一步的意义在于，把一个模糊目标，压缩成一个可执行的待办列表。

第三步才是把这份计划交给 Cursor Agent 执行。这里 Cursor 的 rules 和 checkpoint 功能开始发挥作用：每完成一小步就 commit，一旦方向不对，直接回滚。这种流程让“AI 写坏了怎么办”这个老问题，第一次显得不再那么致命。

一个小时的速跑，暴露了新一代AI编程的真实能力边界

视频并不是一帆风顺，这反而让它更有价值。Claude 3.7 在后端 schema、CRUD、Supabase 集成上表现得非常稳，几乎是“生成即用”。频道、消息、线程这些核心数据结构，很快就能在数据库里跑起来。

但一到 UI 层，问题开始暴露：布局怪异、线程 UI 丑、spacing 不对。Mckay 解决问题的方式也很有代表性——他直接截图，把“长得很丑”这件事反馈给 AI，让它基于视觉结果改代码。这不是 prompt engineering 教科书里的内容，但在真实开发中异常有效。

还有一些典型 bug，比如 invalid UUID、路由错误、mock 数据和真实数据切换不干净。这些都说明：AI 已经很擅长“铺路”，但最后 20% 的精修，依然需要人类在场。不同的是，人从搬砖工变成了总工头。

为什么说 Cursor + Claude，重新定义了“vibe coding”

视频中有一个词被反复提到：vibe coding。它不是“随便写写”，而是一种新的分工方式——人负责方向、审美和取舍，AI 负责执行和填充细节。

Cursor Agent 在这里承担的是“高级执行者”：它会搜索整个代码库，理解上下文，再决定改哪里。这和过去复制粘贴代码片段的 AI 助手，有本质区别。

Mckay 说了一句非常关键的话：现在比模型智商更重要的，是 agency。谁能更好地把模型嵌入到一个可控的工作流里，谁就能把同样的模型，发挥出 2 倍、5 倍的效果。这也是为什么同样是 Claude 3.7，有人觉得‘一般’，有人却能写出一个 Slack。

对开发者最残酷、也最公平的信号已经出现了

这条视频其实释放了一个不太舒服但非常清晰的信号：会不会写代码，正在快速变成一个“基础技能”；而会不会组织 AI 写代码，才是新的分水岭。

Mckay 并没有炫耀什么高深算法，相反，他展示的是一套任何人都能学的流程：拆需求、写清楚、不急着要结果、允许 AI 试错、用工具兜底。这对新手极其友好，对老程序员却是一次观念冲击。

你不再是代码的唯一作者，而是系统的设计者。这种转变，可能比模型升级本身，更值得所有 AI 从业者警惕。

总结

如果你只记住一件事，那就是：Claude 3.7 并没有“取代程序员”，但 Cursor Agent 正在重新定义“程序员每天在干什么”。未来的优势，不在于你能敲多快的键盘，而在于你是否能设计出一套让 AI 稳定输出的工作流。一个现实的行动建议是：下一个 side project，别再从模板开始，试着从空仓库起步，用 planner prompt + agent 跑一遍完整流程。你会清楚地看到，自己的价值到底在哪里。

关键词： Claude 3.7 Sonnet， Cursor Agent， AI 编程， 提示工程， Vibe Coding

事实核查备注： 需要核查：视频发布时间（2025-02-25）；Cursor 版本号 0.46；Claude 模型名称 Claude 3.7 Sonnet；是否明确提到“agency over intelligence”原话；Slack 克隆是否包含实时通信（视频中明确不包含）。