他用不到1小时/周，在LinkedIn搞到14.5万粉丝，还顺手赚了几百万

如果你还觉得 LinkedIn 只是“外企打工人自嗨区”，那你已经错过了一波正在发生的红利。Greg Isenberg 用14个月、几乎不花时间的方式，把 LinkedIn 变成了一个稳定产出现金流的增长引擎，而他分享的玩法，至今还没被大多数人看懂。

最反直觉的一点：2024年的LinkedIn，比2020年的Twitter还容易爆

Greg 在视频里丢出了一个让人警觉的判断：“现在的 LinkedIn，就是 2020 年的 Twitter，简直是 fishing with dynamite（用炸药钓鱼）。”

这话听起来夸张，但他的结果摆在那：从几乎 0 起步，14 个月涨到 14.5 万粉丝，更重要的是——给他带来了“数百万美元级别”的真实收入。

为什么是 LinkedIn？不是因为平台更高级，而是因为平台正在刻意扶持创作者，但创作者还没跟上。和当年的 Twitter 一样：流量便宜、创作者稀缺、算法极度友好。绝大多数人还停留在“发履历、发招聘”的旧认知里，而 Greg 已经把它当成一个内容平台在运营。

对 AI 从业者来说，这点尤其重要：你的同行大多还没下场，这意味着你几乎没有竞争。

真正的增长杠杆：LinkedIn 正在变成“职场版 TikTok”

Greg 分享了一个很多人不知道的细节：LinkedIn 新增了一个视频专属 Tab，而且正在疯狂给视频内容加权。

结论很简单：只要你发视频，平台就愿意推。

但他也考虑到了现实问题：不是每个 AI 从业者都愿意露脸。于是给了两个“低门槛解法”：
- 无露脸视频：用 AI 工具生成画面，你只负责脚本和配音。
- 纯文本转语音：直接写脚本，用 ElevenLabs 这类 TTS 工具生成声音，视频都不用自己录。

这不是偷懒，而是顺应平台机制。LinkedIn 现在关心的只有一件事：视频供给严重不足。你只要填坑，就能拿到超额曝光。

Greg 的原话很直接：“有人听完这期内容，一定会用 LinkedIn 视频赚到几百万。”

比视频更稳定的，是“故事+照片”这种老派打法

如果你不想碰视频，Greg 给了第二条路：故事内容。

但不是鸡汤，而是高度个人化、甚至有点脆弱的故事。他的建议非常具体：
- 找一个同事或朋友
- 让 TA 连续追问你：你职业生涯里最有戏剧性的 15 个故事是什么？
- 写下来，不要临场发挥

关键点在于：故事一定要配照片。哪怕是旧照片、生活照，都比纯文字强 10 倍。这是 LinkedIn 的“潜规则”，也是很多人没意识到的增长细节。

第三个技巧更狠：找那些已经在 LinkedIn 上爆过的信息图，重新发布，署名原作者，再加一句足够锋利的开场白。

这不是抄袭，而是内容再分发。平台并不惩罚，反而欢迎。

大多数人变现失败，是因为太着急放链接

Greg 承认，他自己一开始也踩过坑：内容一发就挂链接，结果直接被限流。

为了解决这个问题，他甚至直接跑去 LinkedIn 官方问算法逻辑。得到的答案很“工程师”：

如果一条内容在前 4 小时拿到 150–200 个赞，再把链接放在底部，算法不会压你。

这意味着什么？
- 内容优先
- 链接延后
- 不要在“冷启动阶段”谈转化

接下来才是 Greg 真正擅长的部分：Lead Magnet。他几乎每个月都会做新的资料、清单、模板，而不是指望用户一上来就买产品。

他的判断很清醒：“人来你的网站，不是为了买，而是为了完成某个任务。”先帮他完成任务，后面的转化才有意义。

总结

Greg 的方法论，其实可以浓缩成一句话：先顺着平台赚注意力，再用系统化方式把注意力变成资产。对 AI 从业者来说，这不是要不要做 LinkedIn 的问题，而是你愿不愿意在一个竞争还没开始的地方，提前占位。

如果你什么都不卖，LinkedIn 依然能帮你建立行业认知；如果你有产品、有服务、有社区，那它可能是 2025 年性价比最高的获客渠道。唯一的行动建议只有一个：别再观望了，发第一条内容，比你想象中重要得多。

关键词： LinkedIn 增长， AI 从业者个人品牌， 视频内容， ElevenLabs， Lead Magnet

事实核查备注： Greg Isenberg 粉丝数是否为约 145，000；增长周期是否为约 14 个月；LinkedIn 视频 Tab 是否于 2024 年上线；150–200 个赞不被限流的算法说法来源于 Greg 与 LinkedIn 官方沟通；ElevenLabs 为文本转语音工具