他用一套“Vibe Marketing”,把营销从人力活变成AI流水线

AI PM 编辑部 · 2025年04月30日 · 1 阅读 · AI/人工智能

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Greg Isenberg 讲了一件反直觉的事:真正赚钱的不是更努力做营销,而是干脆把营销这件事“交给 AI”。这期视频里,他首次系统拆解了 Vibe Marketing——一种用 AI agents 自动跑营销的方式,核心不是工具,而是节奏、情绪和规模化。

他用一套“Vibe Marketing”,把营销从人力活变成AI流水线

Greg Isenberg 讲了一件反直觉的事:真正赚钱的不是更努力做营销,而是干脆把营销这件事“交给 AI”。这期视频里,他首次系统拆解了 Vibe Marketing——一种用 AI agents 自动跑营销的方式,核心不是工具,而是节奏、情绪和规模化。

最反直觉的开场:营销不再是“创意活”,而是“系统活”

视频一开始,Greg 就抛出一个让很多营销人不舒服的判断:未来的营销,90% 都不值得人亲自去做。不是因为不重要,而是因为太“低价值重复”。

他把这种新范式叫做 Vibe Marketing——不是靠一个天才文案、一次灵感爆发,而是用 AI agents 自动完成那些过去极其耗时、却并不真正创造差异的工作:找潜在用户、理解语境、生成定制化内容、持续测试。

他提到,自己在 X 上发过一条关于 Vibe Marketing 的帖子,结果“完全爆了”。这不是偶然,而是因为很多创始人已经隐约感觉到:传统营销那套人力密集、节奏缓慢的方法,正在失效。

Greg 的一句话很狠:“Launching in days, not weeks.” 这不是效率提升,而是竞争门槛的改变。

为什么 Vibe Marketing 会出现?不是 AI 更聪明,而是市场更残酷

Greg 并没有把原因简单归结为“AI 进步太快”,而是点出了更现实的背景:消费者注意力碎片化到极致,而营销成本却在不断上升。

在他看来,Vibe Marketing 出现的根本原因只有一个——你必须用同样的资源,跑更多、更细分、更个性化的营销实验。

旧世界的营销是这样的:
- 一个 campaign,几周准备
- 几个渠道,统一信息
- 数据反馈慢,调整更慢

新世界完全相反:
- 同时跑几十上百个微型实验
- 每个用户看到的内容都不一样
- 今天无效,明天直接换一套

人类根本不可能手动完成这件事,于是 AI agents 成了唯一可行解。Vibe Marketing 的“Vibe”,本质上就是:让机器去感知语境、模仿语气、适配情绪,而人只负责定方向。

真正值钱的不是工具,而是 Workflow

在进入具体案例前,Greg 特意停下来强调了一点:如果你只关心用什么 AI 工具,你已经走偏了。

关键不是某一个模型,而是 workflow——一整套可以反复运行、不断优化的流程。

他在视频中展示的第一个思路非常典型:
- AI agent 先扫描某个细分领域
- 自动判断哪些人/公司“值得联系”
- 再根据对方的公开信息,生成高度定制化的外联内容

这类工作过去要靠实习生、外包团队,现在可以 24 小时跑,而且不会累。

他还提到,这是一个“classic Vibe Marketing example”——重点不在于模仿他的具体做法,而是学会让 AI 自己去“想办法”。当 workflow 成型后,你做的不是营销执行,而是营销系统设计。

从 Sora 到下一步:你必须持续更新你的“营销机器”

在视频后半段,Greg 简单提到了 Sora——他之前已经做过相关内容。但他的重点并不是炫新工具,而是提醒一件事:Vibe Marketing 不是搭好就完事。

模型会变,平台会变,用户偏好会变。如果你的 workflows 不持续更新,很快就会从优势变成负担。

他说得很直白:你必须不断回到系统本身,问三个问题:
- 哪一步还在浪费人力?
- 哪个判断可以交给 AI?
- 哪个结果值得被自动放大?

这也是为什么他认为,未来最值钱的不是“会用 AI 的营销人”,而是“会设计 AI workflows 的创始人”。

总结

Greg Isenberg 这期视频真正想传达的,并不是某个炫酷技巧,而是一种思维转变:把营销从“项目”变成“机器”。

对 AI 从业者来说,最大的启发在于——不要再问“AI 能不能帮我做营销”,而是反过来问:“如果我只能用 AI 做营销,我会怎么设计这套系统?”

Vibe Marketing 的门槛并不在技术,而在你是否愿意放弃手工控制,转而相信 workflow 和节奏。未来能跑出来的,不一定是最懂模型的人,而是最早把营销交给 AI 的那批人。


关键词: Vibe Marketing, AI Agents, 营销自动化, Workflow 设计, Sora

事实核查备注: 1. 视频实际时长需确认以匹配文章结构;2. Greg Isenberg 在 X 上发布内容并走红的具体时间与原文表述需核查;3. 视频中提到的具体 workflow 示例细节未完全展开,需避免过度解读;4. Sora 在视频中的定位为示例工具,而非核心主题。