他用AI连做4个年入百万生意，却说第一步是“先别创业”

在所有人鼓吹“快点用AI搞钱”的时候，Greg Isenberg抛出了一套完全反直觉的打法：别急着做产品、别急着拉团队，甚至别急着增长。他复盘了自己用AI连续做出4个年入百万美元业务的完整Playbook，其中真正值钱的，不是模型，而是顺序。

最反直觉的一点：真正的第一步，是“消失一段时间”

Greg在一开始就泼了一盆冷水：如果你一上来就想着“我也要用AI做个产品”，大概率会死得很快。

他的Step One只有一句话——go heads down。不是做增长，不是做PR，而是刻意降低存在感，埋头研究。

他强调两件事：第一，从“小到不能再小”的切口开始；第二，找到“被忽视但正在起风”的趋势。不是红海里卷，而是去那些看起来不性感、但有人在持续抱怨的角落。

这背后有个反常识判断：在AI时代，最大的稀缺不是技术，而是“对具体问题的耐心理解”。模型会越来越强，但真正能赚到钱的，往往是最早把问题拆细的人。

别问用户要灵感，直接“偷”被数据验证过的痛点

到了Step Three，Greg给了一个让很多人不舒服的建议：不要迷信“原创灵感”。

他的原话很直白：你可以直接去“偷”那些已经被数据证明有效的想法。

做法也很现实：深入一个细分人群，搞清楚他们每天最烦的三件事；看他们愿意为什么付钱，为什么骂产品；观察已经存在的解决方案哪里做得烂、贵、慢。

关键不是点子有多新，而是痛点有多具体。很多AI创业失败，并不是模型不行，而是问题描述太泛。Greg反复强调：一个能年入百万的小生意，往往解决的是“窄到有点无聊”的问题。

产品不是写出来的，是“蹭”出来的

在Step Five到Step Nine之间，Greg把“做产品”的浪漫彻底打碎。

他的核心策略只有一个词：piggybacking——蹭。

不是从零开始建社区，而是依附在已经有10万、20万粉丝的创作者身边；不是追求完美V1，而是用现成的AI工具快速拼出来。视频里他点名了Manus、V0、Bolt、Lovable、Cursor这些工具，目标只有一个：尽快跑起来。

团队也要极小。能外包的外包，能自动化的自动化。甚至在早期，很多“产品”本质上只是人工+AI的混合服务。Greg的判断很现实：如果你连人工版本都跑不通，软件化只会死得更快。

真正值钱的不是收入，而是你控制的“飞轮”

当产品开始有收入后，大多数人会本能地追求增长。但Greg在Step 14和Step 17给了完全不同的重点：先把飞轮握在自己手里。

他建议尽早做公开工具，哪怕是免费、甚至有点简陋的那种，用来驱动漏斗顶端。这不仅是获客，更是在堆企业价值。

同时，他强烈建议“build in public”。不是为了炫耀，而是让用户、创作者、潜在合伙人都能持续看到你的进展。久而久之，产品、社区、内容会互相喂养，形成你自己的增长闭环。

在这个阶段，他反复提醒一句话：先修漏水的桶，再加水。否则增长只会放大问题。

把公司当成“产品组合”，而不是一次性赌博

到了后半段，Greg的视角彻底拉长。

Step 25之后，他鼓励重复前面的所有步骤，不是为了做大一家公司，而是为了做多款产品。20个、30个，甚至50个。

有的会失败，有的会被卖掉，有的会变成现金牛。你甚至可以和创作者用股权换反馈、换渠道、换趋势感知。

他讲到最后，语气突然变得很轻：别忘了享受过程。这不是一句鸡汤，而是长期主义者的生存策略。如果你把AI创业当成一次押注，很容易被情绪拖垮；但如果把它当成一辈子的创作游戏，很多决策反而会更冷静。

总结

这套Playbook最有价值的地方，不在于具体用了哪种AI工具，而在于顺序感：先问题、再人群、再服务、最后才是软件和规模。对AI从业者来说，一个现实的行动建议是：选一个你能忍受研究三个月的小众痛点，用最笨的方法先赚到第一笔钱，再考虑自动化和放大。真正的壁垒，不是模型参数，而是你对问题的理解深度。接下来一年，值得思考的是：你想打造的是一个“爆款”，还是一个能不断复制的小型产品体系？

关键词： AI创业， 独立开发， 产品飞轮， Cursor， Build in Public

事实核查备注： 需要核查：1）视频标题中“4个年入百万美元业务”的具体定义与口径；2）视频发布时间是否为2025-06-02；3）提到的AI工具名单是否为视频原话；4）是否存在未提及的关键步骤被省略。