他用一套AI工作流，把广告拍成喜剧，轻松破百万播放

如果你还在用“酷炫画面”硬推AI广告，这期节目会让你彻底改观。PJ Ace公开了一整套被验证过的工作流：从脚本、分镜到Veo3、Sora的取舍，为什么“先搞笑再谈技术”，反而更容易破百万播放。

最反直觉的一点：AI广告，先别想着“牛”，要先好笑

节目一上来，PJ就抛出一个很多AI从业者不愿承认的事实：观众天然对“AI生成”是有防御心理的。越是炫技，越容易被划走。Origin Financial那条爆款广告的核心策略，不是展示模型多强，而是用历史场景+荒诞幽默去嘲讽“错误的理财建议”。观众是在看喜剧，顺便才记住品牌。

这里的关键不是“搞笑”，而是夸张和反差。PJ强调，喜剧是目前AI视频最好的“保护色”——它降低了观众对不真实细节的敏感度，同时显著拉高完播率。等观众笑完了，品牌信息自然就进去了。这也是为什么很多看起来不完美的AI视频，反而比精致但严肃的广告传播得更远。

病毒式脚本不是灵感，是可以系统化生产的

真正让人“长见识”的部分，从脚本开始。PJ直接展示了他的思路：用ChatGPT去发散“历史上的错误决策”，优先选择公共领域IP，叠加强烈的时间错位和价值反差。比如把现代金融观念，硬塞进古代或特定历史节点，本身就自带冲突。

他特别强调时间线结构的重要性——不是零散段子，而是让观众清楚地知道：这是某个时代的人，在用完全不合时宜的方式做决策。这种结构天然适合短视频，也方便后续扩展成系列内容。对新手来说，这比追热点更稳定，也更容易形成作品集。

真正省钱的秘诀：先图像，后视频

很多人一上来就用文本转视频，结果烧钱、不可控、还不稳定。PJ的做法恰恰相反：先用ChatGPT把脚本拆成清晰的分镜列表，再用图像模型逐帧打磨关键画面。只有当画面“站得住”，才进入动画阶段。

在图像阶段，他会通过多版本生成、局部重绘和对话式迭代，不断逼近想要的效果。这一步虽然看似慢，但极大降低了后面返工的概率。所有镜头会在Figma里整理清楚，再进入视频模型。结果是：整体成本更低，创作决策更可控。

Veo3、Sora来了，流程会变，但逻辑不会

在动画阶段，PJ对比了不同模型的适用场景，并指出：图像到视频，依然是当前追求真实感的最佳路径。早期纯文本转视频的失败经验，已经反复证明这一点。

聊到Sora时，讨论明显升温。PJ判断，Sora不是“多一个工具”，而是会在几个月内压缩制作周期、重塑团队结构。但他也提醒，模型越强，对前期创意和分镜的要求只会更高。工具在变，但“好脚本+清晰视觉意图”这个底层逻辑不会变。

AI时代，稀缺的不是技术，是可被反复利用的创意资产

节目的后段，话题从工具转向机会。PJ认为，随着生成成本不断下降，真正稀缺的会是历史IP、可授权的名人形象，以及能持续产出创意的框架。品牌合作的价值，也会从“谁会用AI”，转向“谁有独特的叙事角度”。

这也是他给创作者的建议：别急着做大而全的内容团队，先在一个细分领域打透，用一套成熟流程反复打磨作品集。等你能稳定做出‘像样的成片’，合作和机会自然会找上门。

总结

这期节目真正值钱的，不是某个具体工具，而是一种已经被验证过的创作逻辑：用喜剧消解AI的违和感，用结构化脚本放大传播，用“先图像后视频”控制成本。如果你是AI从业者或内容创作者，现在最该做的不是追最新模型，而是选一个你能长期输出的细分主题，照着这套流程，完整做出三到五条成片。等Sora真正全面铺开时，拉开差距的，绝不会是按钮在哪，而是你有没有一套能反复复用的创意系统。

关键词： AI视频广告， Veo3， Sora， ChatGPT工作流， 生成式AI创作

事实核查备注： 需要核查：视频发布时间是否为2025-10-13；PJ Ace的具体身份与过往爆款案例细节；Veo3与Sora在节目中的功能描述是否有官方更新；Origin Financial广告是否为公开视频案例。