他们把视频生成留在ChatGPT里,结果成了GPT Store第一名
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在OpenAI DevDay 2024上,VEED的创始人讲了一个反直觉的增长故事:不把用户带到自己的网站,反而让产品爆火。更意外的是,这个决定让他们的AI视频应用成为GPT Store排名第一,每月生成50万条视频。
他们把视频生成留在ChatGPT里,结果成了GPT Store第一名
在OpenAI DevDay 2024上,VEED的创始人讲了一个反直觉的增长故事:不把用户带到自己的网站,反而让产品爆火。更意外的是,这个决定让他们的AI视频应用成为GPT Store排名第一,每月生成50万条视频。
最反直觉的决定:别跳转网站,留在ChatGPT里
如果你做过SaaS,一定被灌输过一个常识:用户最终一定要回到你自己的网站,完成注册、下载、转化。但VEED在Video GPT上,恰恰做了相反的选择。
Saba在台上坦白说,他们最初也以为“跳转官网”是必须的。但真实数据给了他们一记重锤:只要用户从ChatGPT被带走,视频导出的完成率就会明显下降。反而是完全留在ChatGPT对话里,一步步把脚本‘聊’出来,用户更容易做到最后一步——点击导出。
他们内部有一个极其重要的指标,叫“Video Export Rate”。不是注册数,不是点击量,而是:用户是否真的把视频下载走。这个指标,决定了用户有没有获得真实价值。
而真正拉高这个指标的,不是更炫的模板,而是一个看似老土的东西:对话。从“你想做什么视频”开始,一层层追问——教育型还是营销型?几分钟?重点讲哪里?正是这种提示工程+对话设计,让用户第一次感觉:这不是在‘生成’,而是在‘共创’。
从艺术生到AI创始人:问题是被自己逼出来的
这场分享最打动人的,不是技术,而是Saba的个人经历。
她不是计算机科班出身,而是艺术学院学生。她最早接触技术,是给一副眼镜装上P2P摄像头,用Arduino做手势识别——三根手指举起来就拍照。这个装置并不稳定,“只在某些时候能用”。
但正是为了记录这个过程,她开始尝试做视频。也正是在这个过程中,她意识到一个问题:视频创作难得离谱。
不是剪辑难,而是端到端都难:拍摄要考虑机位、灯光、服装;导素材;学软件;找配乐、找素材。她说了一句很重的话:
“视频是最好的沟通媒介,但它不该这么难。”
Video GPT的原点,并不是‘我们能用大模型做什么’,而是一个极具体的目标:能不能把‘一个模糊的想法’,在1分钟内变成一个看起来很专业的视频? GPT Store的出现,只是让这个想法终于有了合适的载体。
为什么“先生成再改”不行,而“边聊边写”可以
很多生成式产品都会犯一个错:你给一个prompt,它直接给你一个“完整结果”。看起来很高效,实际却很难用。
Saba点破了这个问题:你输入“给我一个冲浪新手视频”,模型确实会生成一个脚本,但几乎从来不是你想要的那个视频。于是用户要么重来,要么放弃。
Video GPT的关键改变,是把“一次性生成”改成“逐步对话”:
- 这是给谁看的?
- 偏教育还是偏营销?
- 要不要强调某个具体场景?
这本质上是把提示工程产品化了。用户不需要懂prompt,只需要回答问题。
结果非常夸张:上线后,Video GPT每月生成视频量达到50万条,直接成为GPT Store里排名第一的视频应用,更重要的是——它贡献了VEED 10%的新用户来源。
这不是一个‘试验功能’,而是一个真正改变增长曲线的入口。
V2的野心:不是从“想法”,而是从“任何内容”开始
如果说V1解决的是“从0到1分钟视频”,那V2瞄准的是一个更现实的问题:
很多人根本不是从‘想法’开始的。
你可能有的是:PPT、PDF、博客、FAQ页面,甚至一整期播客。V2 Video GPT变成了一个多模态入口——把这些内容拆解、理解、重组,自动生成脚本,再交给VEED完成视觉、配音、口型同步。
Saba特别提到PDF的难点:它像个黑盒,你不知道里面是图片、文字还是视频。系统需要先做内容抽取,再交给大模型构建叙事结构。
在DevDay现场,他们甚至直接用这场演讲的PPT生成了一条“演讲视频”。虽然发布过程出了点小bug,但这反而成了全场最真实的一幕:
“没有什么比deadline更能逼出创新。”
V2传递的信号很明确:视频生成的起点,正在从‘创作’变成‘转化’。
总结
VEED的故事,对AI从业者最大的启发不是‘又一个成功案例’,而是三个极其具体的判断:第一,真正的价值指标不是使用,而是完成;第二,生成式产品的核心竞争力,往往在对话设计而不是模型参数;第三,ChatGPT不是流量入口,而是产品本身。
如果你正在做AI应用,值得问自己一个问题:你的用户,是不是也被你“带走”得太早了?也许,下一次增长突破,不是加功能,而是少跳一步。
关键词: GPT Store, AI视频生成, 对话式产品设计, 多模态AI, 提示工程
事实核查备注: 需要核查的关键事实包括:Video GPT成为GPT Store第一名的时间点;每月生成约50万条视频的数据;Video GPT为VEED贡献约10%新用户;V2多模态功能在DevDay 2024是否已正式上线。