他用AI做香水,却先教会我们一件反AI的事

AI PM 编辑部 · 2025年12月18日 · 0 阅读 · AI/人工智能

正在加载视频...

视频章节

一个顶级调香大师,亲手设计过多款现象级商业香水,却公开炮轰香水行业“几乎没有创新”。更反直觉的是,当他拥抱AI时,说的第一句话不是效率,而是:把AI当成一个“会用不同方式思考的同事”。这场关于嗅觉、非线性逻辑与AI创作的对话,几乎是为AI从业者量身定做的。

他用AI做香水,却先教会我们一件反AI的事

一个顶级调香大师,亲手设计过多款现象级商业香水,却公开炮轰香水行业“几乎没有创新”。更反直觉的是,当他拥抱AI时,说的第一句话不是效率,而是:把AI当成一个“会用不同方式思考的同事”。这场关于嗅觉、非线性逻辑与AI创作的对话,几乎是为AI从业者量身定做的。

先从“恐惧的味道”说起:这是一个反算法的创作起点

“给我做一款让人感到恐惧的香水。”Christophe Laudamiel 的这个例子,几乎是对传统产品定义的反击。在他的描述里,恐惧不是一个标签,而是一连串冲突:暴风雨前的电感、潮湿石头的霉味、像地牢一样的阴冷空间,甚至是洋甘菊里那种“生橡胶般的不适感”。

真正值得AI从业者警惕的,是他接下来讲的“clash(冲突)”:把湿的、苔藓感的石头气息,和极度干燥的元素硬生生放在一起。这不是在优化体验,而是在制造不稳定。

这与我们熟悉的算法思路几乎相反。推荐系统追求平滑,生成模型追求一致性,而他追求的是“让人不舒服”。他说得很直白:在香水里,加倍一种成分,并不等于强度加倍;逻辑在这里是非线性的。

对AI创作者来说,这是一个刺耳的提醒:如果你的系统只会减少摩擦、消除异常,它可能永远做不出真正有记忆点的东西。

从F1到实验室:为什么他说“香水=非线性逻辑”

Laudamiel 的世界观并非浪漫主义。他成长于实验室文化:亲戚在米其林测试设施工作,那里服务过F1赛车,后来甚至参与了美国航天飞机项目。他反复强调一个比喻:实验室像汽车,任何一个环节不精确,都会“冲出赛道”。

但吊诡的是,当他说到真正的调香过程,却用了另一套语言:一个分子有4000个参数,一款香水里可能有上百个分子;剂量翻倍,效果却不线性变化。于是,“理性的人会在香水里发疯”。

这也是为什么他会把调香称为“香水心理学”。学校教不了你如何触发情绪,只能在项目里学,在失败里学,比如那个著名的“湿狗味”“脏抹布味”事故。为了找出问题,他会把三四十种原料一字排开,逐一重闻,试图判断:是单一成分的问题,还是组合后产生了新气味。

如果你做过复杂系统调试,这一幕会异常熟悉。Bug不在代码里,而在交互里。

真正有价值的那段:他如何把AI当成“同事”,而不是工具

谈到 Osmo 时,Laudamiel 给出了一个极少见的AI合作视角。他没有说“AI帮我提效”,而是说:一个调香师不可能花6.6万年去筛选70亿个分子,但AI可以先走一段完全不同的路。

关键句在这里:“我不在乎AI是怎么想的,我把它当成一个用不同方式思考的同事。”

当AI从3亿分子里筛出一个编号为301的分子,他闻到的是“非常海洋、非常新鲜”,于是决定围绕它继续深挖,最终得到一个带有明显甜瓜气息的新分子结构。那一刻,他的反应不是掌控,而是被震到:“这太疯狂了。”

更重要的是协作方式:化学实验室就在调香大师隔壁,AI、化学家、鼻子在同一条反馈回路里。这不是“生成—交付—评估”的流水线,而是实时共创。

对AI从业者而言,这里有一个隐含判断:AI真正释放创造力的前提,是你允许它带来不可预期的中间结果,而不是只用它验证你已经想好的答案。

他痛批行业没创新,其实是在影射整个创意产业

Laudamiel 对香水行业的评价毫不留情:“上一次真正的革命是70年代的喷头。”在他看来,高价香水的成本并不在原料,而在包装、故事和饰品。行业缺乏透明度,导致媒体无法评论、公众无法验证,于是创新自然消失。

这段话之所以让AI圈共鸣,是因为它几乎可以原封不动地套用到很多“AI应用层”:换壳、讲故事、但底层没有新结构。

他的目标是“做香水界的皮克斯”——不是更贵,而是让人理解:这是一门艺术,需要想象力,需要情绪设计,也需要新的工作岗位和新的协作方式。

在视频最后,当被要求“做一款代表乐观的香水”时,他描述的是:被扭转的柑橘、被低估的青柠、强壮的木质基底、指向未来的抽象气息。不是怀旧,而是向前。

这可能正是他对AI的真正期待。

总结

这支视频最值得AI从业者反复回味的,并不是“AI能筛选多少分子”,而是 Laudamiel 对创作的态度:允许非线性、尊重冲突、拥抱不适感。他把AI放进创作流程,不是为了更快交付,而是为了走到自己走不到的地方。

如果你在做生成模型、创意工具或AI产品,一个现实的行动建议是:回头检查你的系统,是否把所有“怪异结果”都当成噪音过滤掉了?有没有可能,真正的突破,就藏在那些让人皱眉的输出里。

最后一个问题留给你:如果你的AI只能做“更合理”的东西,那它还能创造未来吗?


关键词: Christophe Laudamiel, AI创作, 非线性逻辑, 嗅觉设计, 人机协作

事实核查备注: 需要核查:Christophe Laudamiel 的代表作品列表;Osmo 使用AI筛选分子的规模(3亿、70亿、6.6万年等数字表述);香水行业“最后一次革命是喷头”的时间判断;编号为301与后续分子的气味描述是否为原话语境。