被骂“懒散不专注”的Z世代，正在悄悄重塑产品、组织和AI的底层逻辑

在Figma Config 2024的舞台上，Linktree CPO Jiaona Zhang抛出一个让人不舒服但极其重要的观点：我们一直在用错误的方式理解Z世代。更关键的是，所有还在做AI产品、工具和平台的人，如果不向Z世代学习，很可能正在把未来做错。

“懒惰、浮躁、不专业”？这些标签本身，才是最大的问题

演讲一开始，Jiaona Zhang就把一串刺眼的词甩在大屏幕上：stubborn、entitled、cynical、lazy、unpolished。这些不是她的判断，而是媒体对Z世代的常见标签。她随即点破一个事实：这些描述几乎全部来自“旧世界”的视角。

她的核心挑战非常直接——这些不是Z世代的缺陷，而是他们在一个全然不同的技术环境中形成的行为适应。真正危险的，不是Z世代“不一样”，而是我们还在用上一代人的产品逻辑、管理方式和审美标准去要求他们。

一句话点破全场：“要想真正为Z世代构建产品，唯一的方法是——和他们一起构建。”这不是姿态问题，而是生存问题。

一个被Auto-save养大的世代，正在重写“产品应该长什么样”

Z世代（1997–2012年出生）是美国第一代真正意义上的“数字原住民”。Jiaona用一个极其具体的细节解释了这种差异：Auto-save。

在Z世代的世界里，内容几乎永远不会真正“丢失”，状态永远是可恢复的，草稿是默认形态。这直接改变了他们对产品的心理预期：
- 不需要完美再发布
- 不怕犯错
- 不执着于最终版本

她让同事Maddie录了一段“普通刷手机”的视频——没有目标、没有终点、只有持续流动的信息。这不是分心，而是一种高度适应信息密度的生存方式。

对比一下：上一代产品强调的是“完成”“发布”“版本”；而Z世代习惯的是“流动”“更新”“随时重来”。如果你的AI工具还在逼用户做“最终确认”，你已经落后了。

Z世代不是讨厌产品，他们讨厌“被设计得很用力”

Jiaona给出了三个关键词，几乎可以当成未来产品设计的铁三角：Immediacy（即时性）、Flexibility（灵活性）、Authenticity（真实感）。

即时性不是“更快加载”，而是“立刻有反馈”；灵活性不是“功能多”，而是“不强迫你按设计者的路径走”；而真实性，恰恰是很多团队最容易误解的。

她特别强调：Z世代并不排斥商业，也不天真，他们排斥的是“精心设计出来的真诚”。过度 polished 的界面、话术统一的品牌语气、毫无人味的AI回复，都会被迅速识别为“假的”。

这对AI产品尤为致命。一个看起来完美但没有个性的模型，远不如一个会犯错、会解释、会自我修正的系统更值得信任。

最危险的误区：把“雇佣Z世代”当成培训任务

在演讲后半段，Jiaona把矛头对准了组织内部。她说得非常直白：招聘Z世代最大的错误，是以为我们是来“教他们”的。

她在Linktree的真实感受是相反的——Z世代在教组织如何工作：
- 更快地试错
- 更低成本地表达
- 更自然地使用工具（包括AI）

Maddie提出的想法之所以“refreshing”，并不是因为年轻，而是因为她们默认世界是可变的、未完成的。这种心态，恰恰是AI时代最稀缺的能力。

如果你的团队里，最懂AI工具的人不在决策桌上，那问题不在工具。

营销、社区与AI时代的终极信号：个人感，正在碾压精致感

演讲的最后一部分，Jiaona把话题收束到“如何对外说话”。她的结论非常清晰：这是一个Personal over Polished的时代。

有效的方式只有一个：Co-create。不是请用户来点赞，而是让他们参与塑造产品、内容和叙事本身。Z世代更信任一个有边角、有瑕疵、但真实的人或系统，而不是一个永远正确的品牌。

这对AI行业是一个强烈信号：未来赢的，不一定是最强的模型，而是最愿意和用户一起成长、一起暴露不完美的系统。

总结

这场演讲表面在讲Z世代，实质在讲一个更大的问题：当技术环境彻底改变时，旧的产品直觉是否已经失效。对AI从业者来说，最大的takeaway只有一个——别再试图“教育”下一代用户，而是让他们参与定义系统本身。你的产品是否允许未完成？是否允许犯错？是否有真实的人味？这些问题，决定的不是体验优化，而是你是否还站在未来一侧。

关键词： Z世代， 产品设计， AI产品， 真实性， Figma Config

事实核查备注： 需要核查：1）Z世代出生年份（1997-2012）；2）演讲者身份：Jiaona Zhang，Linktree CPO；3）演讲场合与时间：Figma Config 2024，2024-07-03；4）核心原则表述：Immediacy、Flexibility、Authenticity；5）Maddie为Linktree员工并参与示例录制