在AI疯狂内卷时,Figma Config抛出一个反共识答案:别急着讨好所有人
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当所有AI产品都在追求“更快、更准、更像人”,Figma Config 2024 的一场演讲却反其道而行:真正改变世界的,从来不是迎合主流,而是敢于对抗一致性。COLLINS 的两位负责人用设计史、商业案例和方法论,给AI从业者泼了一盆清醒的冷水。
在AI疯狂内卷时,Figma Config抛出一个反共识答案:别急着讨好所有人
当所有AI产品都在追求“更快、更准、更像人”,Figma Config 2024 的一场演讲却反其道而行:真正改变世界的,从来不是迎合主流,而是敢于对抗一致性。COLLINS 的两位负责人用设计史、商业案例和方法论,给AI从业者泼了一盆清醒的冷水。
真正危险的不是失败,而是所有人做出一模一样的东西
这场演讲的标题叫《Courage against conformity》——对抗从众的勇气。听起来像一句鸡汤,但Emily Sneddon一上来就把话说得很重:设计最大的敌人,从来不是技术限制,而是“看起来很安全的共识”。
她们指出一个反直觉事实:大多数产品不是死于不够好,而是死于“太像别人”。当一个想法需要被大众接受,它往往会在过程中被不断“磨平”——去掉锋芒、去掉个性、去掉让人不适的部分,最后只剩下熟悉。
对AI行业来说,这几乎是一面镜子。模型能力在快速趋同,UI 设计开始模板化,产品叙事高度一致:更智能的助手、更高效的工具、更懂你的伙伴。但问题是——如果所有人都在讲同一个故事,用户为什么要记住你?
COLLINS给出的判断很直接:真正能被大规模采用的创新,恰恰不是一开始就“让人舒服”的东西,而是先制造认知摩擦,再被慢慢理解和接受。
“不可抗拒的未来”不是预测出来的,而是被设计出来的
COLLINS反复强调一个概念:Design irresistible futures——设计不可抗拒的未来。
这不是愿景口号,而是一套对人类行为的观察。她们认为,未来之所以会发生,不是因为它更先进,而是因为它被包装成“理所当然”。
演讲中提到一个经典案例:史蒂夫·乔布斯并不是第一个提出个人计算的人,但他做了一件关键的事——把计算机从“工程师的工具”,重新设计成“像烤面包机一样的家用电器”。当技术被转译成熟悉的日常物件,人们才愿意把它带回家。
这对AI产品尤为致命。很多团队沉迷于模型指标,却忽略了一个事实:用户并不是在“采用技术”,而是在采用一种新的生活方式或工作方式。如果AI仍然被感知为“复杂、冰冷、需要学习成本的系统”,它永远只会停留在早期用户圈层。
不可抗拒的未来,有三个隐含条件:它看起来有用、感觉上安全、情感上被理解。缺一不可。
他们如何把“无聊到极致”的保险,重新设计成值得被选择的东西
为了避免抽象空谈,COLLINS分享了一个具体实践:一家服务小企业主的商业保险公司。
保险本身几乎是“最不性感”的行业之一,传统叙事围绕风险、条款、免责和恐惧展开。但COLLINS做了一次彻底的重构:这家公司并不是关于“风险规避”,而是关于“支持你去冒险”。
这个转变不是靠一句slogan完成的,而是系统性的:从品牌语言、视觉风格,到摄影中人物的状态——不再是西装革履的精英,而是真实、有点混乱、正在创造中的创业者。
演讲里有一句非常锋利的话:“如果你想让人采用一个新想法,先让他们在情感上站到你这边。”
对AI从业者来说,这个案例的启示在于:你卖的不是模型能力,而是一种立场。你到底是站在‘控制风险’那一边,还是站在‘放大可能性’那一边?用户感知得比你想象得更清楚。
反从众不是叛逆,而是一种高度自律的方法论
很多人误解“对抗从众”,以为是做得更怪、更激进。COLLINS给出的却是一套冷静的方法。
她们总结为三步,其中在演讲中明确提到的一点是:揭示一种新的认知视角(reveal a new perception)。不是告诉用户你有多不同,而是让他们意识到——原来事情还能这样理解。
当人们开始用新的角度看世界,他们会自发成为传播者,而不是被动的接受者。演讲中用的词是“evangelize”。
这也解释了为什么很多AI产品即便功能强大,却很难被真正推广:它们解决的是效率问题,却没有改变用户对问题本身的理解。
真正的反从众,是在大量研究和克制之上的选择。你必须非常清楚主流叙事是什么,才能有意识地偏离它。
为什么Figma式的平台,正在决定创意和AI的未来形态
在演讲后半段,她们把话题拉回到“平台”。一句话点题:“Nothing great is made alone.”
过去40年,创意软件的演进,本质上是在不断降低协作门槛。从单机工具,到云端协作,再到跨角色共同创作,平台决定了什么样的创意能够被规模化。
这对AI同样成立。一个封闭、只服务专家的系统,很难孕育文化级别的影响力;而一个让不同背景的人都能参与、修改、再创造的平台,才有机会塑造主流。
Figma之所以被反复提及,并不是因为它功能多强,而是它在无形中塑造了一种“共同创作”的默认方式。这种方式,正在成为AI产品必须适配的环境,而不是可选项。
总结
这场演讲给AI从业者最大的提醒是:别把“被采用”误解为“迎合”。真正能活下来的产品,往往在早期显得不合群,甚至让人不安。你的任务不是预测未来,而是把一个未来设计得足够具体、足够有情感,让人愿意走进去。
一个值得带走的自问是:如果明天所有竞品都消失,你的产品还剩下什么独特立场?如果答案只有“更快、更准”,那你已经站在了从众的一边。勇气,或许才是这个时代最稀缺的产品能力。
关键词: Figma Config 2024, 反从众设计, 不可抗拒的未来, AI产品思维, 设计与采用
事实核查备注: 需要核查:演讲者姓名 Emily Sneddon、Taamy Amaize;COLLINS 的公司定位与使命表述;史蒂夫·乔布斯个人计算机案例的原始表述;演讲中关于三步方法的完整定义