效率正在杀死创造力:Figma Config 上这对设计师把流程公开后发生了什么

AI PM 编辑部 · 2025年05月10日 · 2 阅读 · AI/人工智能

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在所有人追求自动化、提效和 AI 协作的今天,Figma Config 2025 的一场演讲却反着来:效率会杀死爱。两位设计师把完整品牌流程公开,任由上千人“闯进”文件,结果不但没失控,反而重新定义了协作、创意与工具的关系。

效率正在杀死创造力:Figma Config 上这对设计师把流程公开后发生了什么

在所有人追求自动化、提效和 AI 协作的今天,Figma Config 2025 的一场演讲却反着来:效率会杀死爱。两位设计师把完整品牌流程公开,任由上千人“闯进”文件,结果不但没失控,反而重新定义了协作、创意与工具的关系。

“效率会杀死爱”:这句话在 AI 时代尤其刺耳

如果你只记住这场演讲的一句话,那一定是 Mike Smith 说的这句:“Efficiency kills love.” 在 AI 从业者的世界里,我们太熟悉另一套叙事:更快的生成、更少的摩擦、更标准的流程。但 Smith & Diction 给出的恰恰是反直觉的判断——当一切都被优化到极致,真正的创造力反而消失了。

他们不是反效率,而是反“过早效率化”。在品牌设计里,最有价值的东西往往诞生在混乱之中——草稿、废案、半成品、争论,甚至是看似浪费时间的试错。Mike 用一句更狠的话补刀:“There’s magic in the mess.” 对 AI 从业者来说,这几乎是在质疑我们最信奉的东西:流程化、规模化、可复制。

但问题来了——如果混乱才是创意的土壤,那我们现在用 AI、用协作工具,到底是在放大创造力,还是在提前把它‘收割’掉?

把流程丢到网上,让 1500 个光标闯进来

Smith & Diction 做过一件在行业里堪称“疯了”的事:他们把完整的品牌设计流程文档直接公开在 Figma 上。不是案例,不是精选版本,而是真实工作文件。结果是什么?一度有大约 1500 个光标同时在文件里游走。

正常公司的第一反应可能是:失控、泄密、效率灾难。但他们的感受恰恰相反——“really, really exciting”。因为这不是展示成品,而是让外界看到品牌是如何被一点点“做出来”的:如何发散、如何争论、如何否定自己。

更重要的是,这个文件并不是一次性的行为艺术。他们后来又做了一次,而且内容更接近真实品牌项目。人们开始在文件里变得‘舒服’起来,敢于提出未经打磨的想法。对 AI 从业者来说,这里有一个极其关键的启示:真正有价值的协作,不发生在 Prompt 的最终版本,而发生在中间态。

当我们只让 AI 参与“最后一步”,它永远只是一个效率工具;但当过程被打开,AI、工具和人,才有可能共同参与创造。

从 Dribbble 到 Figma:协作方式的十年巨变

他们回顾了工作室的十年历史,这段时间几乎完美映射了整个创意行业的变迁。十年前,反馈来自 Dribbble 和 Twitter——零散、公开、带点运气成分。现在,一切被拉进了 Figma:文件、讨论、版本、决策,全都在同一个空间里发生。

Mike 的一个决定很有代表性:“I’m just going to put everything into Figma.” 这不是工具崇拜,而是一种协作哲学的转变。Figma 不只是画图工具,而是一个‘持续未完成’的空间。Logo 不是最终文件,而是组件;方案不是定稿,而是可以被随时拆解和重组的模块。

对 AI 从业者而言,这和我们正在做的事情高度相似:模型、数据、Prompt、评估,本质上都是组件化的创造过程。真正的进步,不是一次生成多漂亮,而是整个系统如何持续进化。正如他们说的:“progress is a process.”

别锁死、别害怕:他们给协作设计的三条残酷建议

在演讲后半段,Smith & Diction 抛出了几条几乎可以当作‘反 KPI 宣言’的建议。

第一,别太相信你的直觉,但要训练它。他们用匿名反馈、红灯绿灯这样的机制,避免权威压制创意。这对 AI 团队同样适用:如果只有资深工程师的判断才算数,系统很快就会变得保守。

第二,不要过早锁定方案。他们强调为“creative exploration”留时间。AI 生成的最大诱惑,就是让你太快觉得‘差不多可以了’。

第三,也是最重要的一点:Stop being scared。他们承认,把流程公开出去,改变了工作室的一切——包括他们如何看待控制、专业感和边界。真正让社区参与进来,并不会削弱创作者,反而会放大他们的影响力。

这在 AI 时代听起来尤其危险,也尤其重要。

总结

这场演讲表面上讲的是品牌设计,实际上击中了所有 AI 从业者的核心问题:我们是在创造,还是在加速平庸?Smith & Diction 的答案并不复杂——保留混乱、延迟效率、开放过程。

如果你在做 AI 产品、模型或工具,可以从三件小事开始:把中间态暴露出来,而不只是结果;为探索预留时间,而不是立刻收敛;让更多人参与,而不是过度控制。也许真正的竞争力,不是你跑得多快,而是你是否还允许“魔法”发生。


关键词: Figma Config 2025, 协作设计, 创造力与效率, AI 工作流程, 开放式创作

事实核查备注: 需要核查:1)演讲者姓名是否为 Mike Smith 与 Cara Smith;2)Smith & Diction 工作室成立约 10 年的时间点;3)公开 Figma 文件时提到的“约 1500 个光标”的具体说法;4)是否确实参与了 Perplexity 的品牌设计。