AI正在把每个工程师变成经理，这比取代工作更可怕

在这场 Config 2025 的对谈中，真正炸场的不是 AI 能多强，而是它正在悄悄改变一个更底层的东西：谁在“管理”工作。Shishir Mehrotra 抛出一个反直觉判断——AI 不是先取代员工，而是让所有人更早成为“经理”，而大多数人，根本没学会怎么当好经理。

一个反直觉的判断：AI 不是来裁员的，而是来“升你职”的

当大多数人还在讨论“AI 会不会抢走我的工作”时，Shishir Mehrotra 给了一个完全不同的视角：AI 更像是在把个人贡献者（IC）提前推上管理岗位。

他的描述非常具体——在 AI 加持下，一个人不再只是自己写代码、改设计，而是开始“指挥”一组智能体去完成任务。你要拆解目标、评估产出、给反馈、做取舍。这些事情，本质上就是管理。

这也是为什么他会说一句很重的话：未来很多人第一次体验到的，不是失业，而是“直接空降中层管理”。问题在于，大多数工程师、设计师，甚至从没系统学过管理。

为什么“会用 AI”的人，反而更容易成为烂经理

为了说明风险在哪里，Shishir 提出了一个非常好记的框架：糟糕管理的“三角形”。

第一个角，是微观管理者（Micromanager）——事无巨细、什么都要插手；第二个角，是独裁者（Dictator）——只给命令，不给解释；第三个角，是过度共情者（Over-empathizer）——情绪价值拉满，但不做艰难决策。

危险在于：AI 会放大这三种坏习惯。

你可以用 AI 反复追问细节，变成超级 micromanager；你也可以一句“再来一次，但更好”，把所有判断都甩给模型，变成高效独裁者；甚至你可以无限“理解”“包容”，却迟迟不给方向。

Shishir 的结论很克制：好管理不是站在某一个点上，而是能在这个三角形中找到动态平衡。但 AI 让“失衡”变得前所未有地容易。

从流程到仪式：为什么 AI 时代更需要“看似低效”的东西

这也是对谈中另一个容易被忽略、但非常关键的主题：Rituals（仪式）。

无论是在早期的 Coda，还是后来并入 Grammarly，Shishir 都反复强调一些“看起来不够 AI”的东西：固定节奏的评审、Dory 和 Pulse 这样的反馈机制，甚至是卡拉 OK 之夜、拼写比赛。

他的逻辑其实很硬核：当执行越来越多地交给 agent，人类组织真正稀缺的，不是速度，而是对齐。

AI 可以帮你生成方案、拆解步骤、做推理，但它不擅长回答一个问题：我们为什么要做这件事？而仪式的作用，就是在重复中不断强化原则、边界和共识。

换句话说，AI 时代的管理，不是少开会，而是开“对的会”。

从“用 agent”到“为 agent 而设计组织”

对谈的最后，Shishir 透露了一个重要方向：他们正在把产品从“一个 agent”，转向“agent 的平台”。

这背后隐含的组织变化是——未来可能会出现两类 agent：一类负责真正的执行工作，另一类专门辅助人类做管理，比如目标澄清、过程复盘、决策推演。

这意味着，管理不再只是经验活，而会变成一套可以被显性化、被工具增强的能力。

但前提是，人类自己要先想清楚：什么是好管理？如果连原则都没有，AI 只会把混乱规模化。

总结

这场对谈真正留下的，不是某个 AI 技术细节，而是一个提醒：当 AI 把“执行”变得廉价，管理能力会成为新的分水岭。

对个人来说，下一阶段的核心竞争力，可能不只是会不会用模型，而是你能不能把目标说清楚、把反馈给到位、在效率和判断之间做取舍。

对团队来说，值得现在就问一个问题：如果明天每个人手下都有 5 个 agent，你的组织，还跑得动吗？

关键词： AI管理， AI Agent， 组织设计， 管理能力， Config 2025

事实核查备注： 1. Shishir Mehrotra 的身份与其在 Grammarly 的具体职位时间点
2. 视频中提到的 KOD/Kota 是否为 Coda 的转写误差
3. Dory 与 Pulse 是否为 Coda 内部既有机制名称
4. 视频发布时间 2025-05-25 是否准确