当所有AI都在拼“更快更省”,她却说:我们正在失去最重要的东西

AI PM 编辑部 · 2025年06月08日 · 0 阅读 · AI/人工智能

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在 Figma Config 2025 的舞台上,IDEO Play Lab 的 Michelle Lee 抛出了一个对 AI 行业极具杀伤力的观点:我们对“效率”和“无摩擦”的迷恋,正在悄悄削弱人类体验本身。她用“玩”和“刻意制造摩擦”这件事,重新审视了 AI、产品设计,以及我们正在变成什么样的用户。

当所有AI都在拼“更快更省”,她却说:我们正在失去最重要的东西

在 Figma Config 2025 的舞台上,IDEO Play Lab 的 Michelle Lee 抛出了一个对 AI 行业极具杀伤力的观点:我们对“效率”和“无摩擦”的迷恋,正在悄悄削弱人类体验本身。她用“玩”和“刻意制造摩擦”这件事,重新审视了 AI、产品设计,以及我们正在变成什么样的用户。

一个反直觉的开场:为什么“好玩”一定要更难?

在一个所有科技发布会都在强调“更快、更顺滑、更自动化”的时代,Michelle Lee 的开场几乎像是反着来的。她没有谈 AI,也没有谈工具,而是从“玩”讲起。

她指出一个我们习以为常却很少深想的事实:几乎所有真正好玩的事情,都是在“故意把事情变难”。

从客厅走到厨房,本来只需要几秒钟。但孩子们会把地板想象成岩浆,跳沙发、踩椅子,只为增加难度;逃生密室,本质是“花钱请人把你锁起来”,强迫你在限制中解决问题;甚至在逃生密室里表现太好,提前通关时,我们还会感到失落——“怎么这么快就结束了?”

Michelle 给出的判断很直接:

“Play has an impressive ability to add friction to our experiences.”

摩擦不是体验的敌人,恰恰相反,它是意义、投入感和情绪记忆的来源。这句话,为后面关于 AI 和技术的讨论埋下了一颗炸弹。

摩擦不是Bug,而是设计出来的Feature

为了让“摩擦能带来乐趣”这件事不只停留在概念层面,IDEO Play Lab 甚至设计了一款极其“反效率”的小游戏,名字就叫《Wait, Wait, Wait》。

规则很简单:你明明可以立刻滑动屏幕完成操作,但系统偏偏要求你等待,直到计数器和目标数字完全一致。更狠的是——如果你觉得这太简单,还可以主动加码:增加障碍物,让屏幕越来越乱。

结果是什么?

不是更沮丧,而是更投入。摩擦越多,障碍越复杂,玩家反而越享受。

这背后隐含着一个对产品设计非常残酷的事实:

不是所有“阻力”都会降低体验,有些阻力,恰恰是在让大脑参与、让用户感到“我在这里,我在努力”。

Michelle 借这个例子抛出一个关键判断:

“Friction challenges us. It makes us think, and it rewards us for putting in the effort.”

对于长期做 AI 产品的人来说,这几乎是在否定我们最熟悉的那套指标体系。

当世界被加速:我们是不是把一切都“优化过头”了?

真正把话题引向 AI,是在她抛出一个更大的背景判断之后。

我们正处在一个技术加速到前所未有程度的时代:

推荐系统替我们决定看什么,AI 帮我们写完一半的文字,工具不断“shortcut life”。但问题是——我们到底失去了什么?

Michelle 引用了团队关于 Gen Z 的研究片段:越来越多的年轻人,正在主动退出一些由技术塑造的习惯,包括社交媒体和高度自动化的数字体验。

不是因为技术不够强,而是因为“太顺了”。

当一切都被预测、被填充、被提前完成,人反而失去了参与感、判断感,甚至是自我感。

这也解释了一个看似矛盾的现象:

一边是 AI 功能越来越强,另一边是‘慢应用’、‘反推荐’、‘数字戒断’开始成为潮流。

Michelle 的问题非常尖锐:如果我们继续只为效率和便利设计,是否正在错过更深层的价值?

对AI从业者最扎心的一问:你的产品,让人更像“参与者”还是“乘客”?

在演讲后半段,Michelle 把“刻意摩擦”明确拉回到设计方法论上。

她并不是反对 AI,也不是否定效率,而是提出一个更难的问题:

哪些地方,值得我们刻意慢下来?

她分享了多个以“人本设计”为核心的案例,核心目标并不是减少步骤,而是重新设计用户与系统之间的关系——让技术帮助人“把事情做得更好”,而不是“替人把一切做完”。

这对 AI 产品来说,几乎是一次价值观层面的拷问:

  • 自动生成,是不是一定比协作生成更好?
  • 默认完成,是不是在剥夺学习和判断的机会?
  • 我们追求的,是效率最大化,还是体验更有意义?

她在结尾抛出的那句总结式提问,几乎是写给整个行业的:

“Where else can we design for deliberate friction?”

哪些地方,我们应该故意别那么聪明?

总结

Michelle Lee 这场演讲最危险的地方在于:它不是在教你怎么把 AI 做得更强,而是在逼你重新定义“什么是好产品”。对 AI 从业者来说,真正的 takeaway 不是“多加点摩擦”,而是学会区分:哪些摩擦是噪音,哪些摩擦是价值。也许下一代优秀的 AI 产品,不是最快完成任务的,而是最懂得在关键节点让用户“参与进来”的。留给你的问题是:如果今天删掉你产品里的一个自动化功能,体验会变好,还是变空?


关键词: 刻意摩擦, AI产品设计, 人本设计, 游戏化思维, 效率与体验

事实核查备注: 需核查:演讲者身份为 IDEO Play Lab 的 Michelle Lee;视频为 Figma Config 2025 官方发布;小游戏名称为“Wait, Wait, Wait”;关于 Gen Z 减少技术和社交媒体使用的研究为 IDEO 内部研究片段,未给出具体数据。