Salesforce 一句话点破企业级AI真相:模型不重要,能不能定制才重要

AI PM 编辑部 · 2023年09月14日 · 4 阅读 · AI/人工智能

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在所有人都盯着“大模型谁更强”的时候,Salesforce 在 Dreamforce 上抛出了一个更残酷的现实:企业 AI 的未来,拼的不是模型,而是定制能力。从 Einstein Copilot 到 Copilot Studio,这场发布会暴露了一个正在重塑整个 B2B 软件格局的信号。

Salesforce 一句话点破企业级AI真相:模型不重要,能不能定制才重要

在所有人都盯着“大模型谁更强”的时候,Salesforce 在 Dreamforce 上抛出了一个更残酷的现实:企业 AI 的未来,拼的不是模型,而是定制能力。从 Einstein Copilot 到 Copilot Studio,这场发布会暴露了一个正在重塑整个 B2B 软件格局的信号。

真正的爆点不在模型,而在“你能改到多深”

Dreamforce 上的 AI 发布,看起来很热闹:Einstein GPT、Einstein Copilot、各种生成式 AI 能力。但真正值得反复咀嚼的,并不是“Salesforce 也有 ChatGPT 了”,而是它反复强调的一件事——可定制性(Customizability)。这和过去一年行业的叙事完全相反。过去我们讨论的是 GPT-4、Claude、PaLM 谁更强,而 Salesforce 给企业客户的暗示是:模型只是起点,真正的护城河在于你能不能按自己的业务,把 AI 改成“自己人”。这意味着企业 AI 不再是一个“即插即用”的玩具,而是一个需要被深度塑形的基础设施。

从 Einstein GPT 到 Copilot:Salesforce 的第二次 AI 押注

Salesforce 其实并不是 AI 新手。早在 2016 年,它就推出了 Einstein。但直到 ChatGPT 出现,AI 才真正变成“每个员工都能用”的东西。Einstein GPT 的意义,是让用户第一次可以用自然语言在 Salesforce 里提问。而 Einstein Copilot,则明显更进一步。Clara Shih 的定义很直白:它不是回答问题,而是“帮你把事干了”。销售找潜在客户、客服处理超期退货、产品经理生成定制化商店——这些都不是实验室 Demo,而是嵌进真实工作流里的能力。更关键的是,它背后连着 Salesforce 自己的数据云 Genie,这让 Copilot 不再是一个通用聊天机器人,而是一个吃着你私有数据长大的助手。

Copilot Studio:企业级 AI 的真正战场

如果说 Copilot 是前台,Copilot Studio 才是 Salesforce 真正的杀招。它拆成了三层:Prompt Builder、Skills Builder、Model Builder。第一层解决的是“我怎么问得更好”;第二层解决的是“AI 能不能直接跑我的业务流程”;第三层则直接触碰了权力核心——企业可以自带模型,或者在 OpenAI、Anthropic、Cohere、Google Vertex AI 之间自由选择。这一步,等于把“模型选择权”从厂商手里,交回给企业自己。这也是为什么它会被拿来和 Amazon Bedrock 类比:企业 AI 正在从‘黑盒 SaaS’进化为‘可组装平台’。

为什么最有优势的,反而是这些“老牌软件公司”

一个很反直觉的趋势正在成型:这次 AI 革命,可能并不会主要由初创公司分发。原因很现实——数据。生成式 AI 的效果高度依赖私有数据,而企业更愿意把这些数据交给已经合作多年的 B2B 软件商,而不是一家新创公司。Salesforce、Microsoft、Google 这些公司,本来就坐在数据金矿上。它们现在要做的,是用最快速度把 AI 包装进现有产品,确保客户“连想都不用想要不要换”。这也解释了为什么这些巨头在 Copilot、AI Studio 上推进得如此激进。

当 AI 开始变成营销噱头,反而更说明它已经无处不在

视频里一个看似“跑题”的片段,其实很有意思:可口可乐用 AI 设计未来口味,NFL 赛场用 AI 机器人做电影宣传。这些当然是噱头,但它们释放了一个信号——AI 正在从“技术奇观”走向“营销素材”。当一项技术开始被滥用,往往说明它已经足够普及。真正严肃的 AI 价值,反而正在企业内部悄悄发生:流程自动化、知识调度、决策辅助。这些不炫酷,但极其值钱。

总结

Salesforce 这次 Dreamforce 传递的核心信息很清楚:企业级 AI 的胜负手,不是“谁的模型参数更多”,而是“谁给了客户足够多的控制权”。对 AI 从业者来说,这意味着机会正在从“造模型”转向“做工具、做平台、做定制”。如果你在企业里,这也是一个信号:未来拉开差距的,不是有没有 Copilot,而是你有没有能力把它改造成真正懂你业务的 Copilot。一个值得思考的问题是:当每家公司都能自选模型、重写提示、重构流程时,你所在组织的 AI 能力,会不会反而成为新的竞争壁垒?


关键词: 企业级AI, Salesforce, Copilot, AI定制化, 生成式AI

事实核查备注: 需要核查:Dreamforce 2023 发布时间;Einstein 最初发布时间为 2016 年;Einstein GPT 发布时间为 2023 年 3 月;Clara Shih 对 Einstein Copilot 的原话表述;Copilot Studio 支持的第三方模型厂商名单;Mark Benioff 关于 Slack AI 的 CNBC 采访表述。