KPMG AI负责人：企业现在就该做的“零后悔”AI行动

在这期对谈中，KPMG 的 AI 负责人 Steve Chase 讨论了企业在 AI 与 AI Agent 浪潮下最容易犹豫、却最不该拖延的关键决策。他没有谈炫技式的未来，而是反复强调组织能力、长期定位与“零后悔行动”，为企业提供了一条务实的 AI 落地路径。

为什么很多企业卡在 AI 起跑线上

这一段对话之所以重要，是因为 Steve Chase 直接点出了企业推进 AI 时最真实、也最常被忽略的阻力：不是模型不够强，而是组织还没准备好。他提到，很多企业在过去一年里已经反复讨论 AI，但真正进入日常工作流的却不多，“AI 还没有自然地嵌入我的工作方式”。

在他看来，这并不是技术失败，而是决策迟疑。企业一方面担心错过机会，另一方面又害怕选错方向，于是停留在试点和讨论层面。这种状态在短期内看似安全，长期却会累积风险。Steve 用一个很现实的视角提醒听众：AI 并不会等组织慢慢想清楚，它会继续进入员工的个人工具箱，最终形成“影子 AI”。

他强调，真正困难的不是是否使用 AI，而是如何面对由此带来的流程变化、责任划分和能力重构。这也是为什么他认为，AI 议题已经从 IT 问题，升级为明确的管理和领导力挑战。

“零后悔行动”：不押注模型，而是押注能力

当话题转向“现在该做什么”时，Steve Chase 提出了贯穿全场的核心概念——“no‑regret actions（零后悔行动）”。这之所以关键，是因为它为不确定性极高的 AI 时代，提供了一种可执行的决策框架。

他明确表示，企业现在最不该做的，是试图预测哪一个模型或哪一代技术会赢。相反，那些无论技术如何演进都一定会产生回报的投入，才值得立刻行动。他在对话中反复提到组织能力建设的重要性，并将其与企业未来 5 到 10 年的位置联系在一起：“要倒推你希望组织在 5–10 年后处在什么位置。”

这些零后悔行动包括：让核心业务人员真正接触 AI 工具、建立清晰的数据使用和治理边界、以及培养能够横跨业务与技术的复合型角色。Steve 的态度很明确：这些投入即使某个具体工具被淘汰，也不会浪费，因为它们塑造的是组织的长期竞争力。

数据、治理与人的问题，仍然是最大难点

在访谈中，一个反复出现的转折点是：当话题从技术能力转向现实落地，问题几乎立刻回到了老问题上。Steve 提到，他们的调研中显示，最难处理的并不是模型选择，而是与数据、风险和内部共识相关的挑战。

他坦言，这一点在不同组织中表现得高度一致。即便 AI 工具越来越易用，企业依然需要回答一些“老但尖锐”的问题：哪些数据可以用？谁对结果负责？错误出现时如何追溯？这些问题如果不提前解决，AI 的使用范围就只能被限制在低风险、低价值的场景中。

有意思的是，Steve 并没有把治理描绘成刹车，而是把它视为加速器。他的观点是，清晰的规则反而能让更多人放心尝试 AI，而不是每次都要临时请示。这种从实践中得出的判断，也解释了为什么他不断强调组织层面的准备，而非单点创新。

AI Agent：热潮之下，更要看真实演进节奏

当讨论进入 AI Agent 时，气氛明显变得更兴奋，但 Steve Chase 的表达依旧保持克制。他认可一个判断：2025 年将是 Agent “开始真正出现”的时间点，而不是全面成熟的拐点。这种表述本身就传递出一个重要信号——期待需要被校准。

他提到，围绕 Agent 的“兴奋和炒作”是真实存在的，但问题在于组织如何解读这种叙事。如果把 Agent 当成可以立即替代复杂流程的万能解法，失望几乎是必然的。相反，如果把它视为一种逐步演进的新型工作单元，用来增强而非取代现有团队，成功概率会高得多。

Steve 的一个观察很有代表性：很多关于 Agent 的讨论，其实是在讨论组织未来如何分配决策权。这也是为什么他认为，Agent 并不只是技术升级，而是会倒逼管理模式发生变化。这个判断，显然来自他在企业内部看到的真实拉扯。

总结

回顾整场对谈，Steve Chase 并没有给出任何“立刻成功”的捷径。他反而不断提醒企业，把注意力从短期技术选择，转移到长期能力建设上。无论是 AI 工具的引入，还是 AI Agent 的兴起，真正的分水岭都不在模型本身，而在组织是否已经做好改变自己的准备。对读者而言，最大的启发或许是：现在不行动，才是这个时代最昂贵的决定。

关键词： 企业AI， 零后悔行动， AI Agent， 组织能力， AI治理

事实核查备注： 人物：Steve Chase（视频中受访者，自称 AI 负责人）；机构：KPMG（来源于视频标题）；核心概念：no-regret actions、AI Agent；时间判断：2025 年 Agent 开始出现（定性表述，非量化预测）；引用短语均来自视频标题或片段原意。