一支“疯到上电视”的AI广告,正在重塑广告业的底层逻辑
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一支完全由生成式AI制作、风格近乎失控的NBA总决赛广告,首次登上美国主流电视网络。它不仅是一次猎奇营销,更清晰预演了广告行业在成本、创作方式、个性化和版权博弈上的深层变革。
一支“疯到上电视”的AI广告,正在重塑广告业的底层逻辑
一支完全由生成式AI制作、风格近乎失控的NBA总决赛广告,首次登上美国主流电视网络。它不仅是一次猎奇营销,更清晰预演了广告行业在成本、创作方式、个性化和版权博弈上的深层变革。
为什么广告业比其他行业更快拥抱AI?
这期《The AI Daily Brief》并不是从技术炫技讲起,而是从演讲者自身的职业经历切入。他曾在十多年前做过帮助大品牌接触新广告平台的业务,也参与过“超级碗级别”的全国性广告制作。正因为如此,他格外敏感地意识到:广告业几乎是为AI量身定做的行业。
在他的判断中,广告的核心从来不是“艺术自律”,而是“创意为商业服务”。正因如此,AI在其他行业遭遇的心理和制度阻力——比如对原创性的焦虑、对职业替代的抗拒——在广告业并不明显。真正的限制只有一个:技术是否已经成熟到“能不能做”。
他提出一个重要方法论:AI发展的真正加速点,不只是“更快、更便宜”,而是“解锁了之前根本做不到的事”。每一代模型的跃迁,都会直接打开全新的用例空间,而广告恰恰是最容易把这些新能力迅速商品化的领域。这为后面那支“疯到不行”的NBA广告埋下了伏笔。
V3的真正突破:声音,才是视频生成的最后一块拼图
在技术层面,演讲者明确指出了一个关键节点:Google 发布的 V3 视频生成模型。它与此前工具最大的不同,是“内建声音”。
在此之前,AI广告并非不可行。你可以用 Sora、Veo 或 Higsfield 生成画面,再用 ElevenLabs 做配音,最后人工对齐节奏。相比传统拍摄,这已经快得多,但流程依然复杂,门槛不低。
V3 改变的是工作方式本身。你可以在一个提示里,同时描述画面动作、镜头切换和声音效果。演讲者强调,这不是小优化,而是质变。结果是:从模型发布到“AI生成广告登上美国主流电视网络”,只花了不到一个月。
这再次印证了他的判断:当技术把摩擦降到足够低,新用例不会慢慢试水,而是会直接跳到最激进的场景里。
那支NBA总决赛广告:一次失控,但极其精准的实验
故事的高潮,是AI电影人 PJ Ace 分享的一条推文:“Kalshi 雇我做一条‘尽可能失控的’NBA总决赛广告,电视台居然批准了这种 GTA 风格的疯狂。”
Kalshi(视频中发音为“Khi”)是一家合法的预测和投注平台,可以对几乎任何事件下注。广告内容节奏极快、情绪拉满,从篮球输赢跳到鸡蛋价格、飓风数量,完全不走传统品牌叙事路线。演讲者本人都忍不住评价,Kalshi 的标语“世界已经疯了,交易它(The world’s gone mad, trade it)”,可能是“最贴合当下时代精神的品牌口号之一”。
更重要的是制作流程。PJ Ace 把它拆解为四步:一,写脚本;二,用 Gemini 把脚本转成分镜和提示词;三,整体丢进 V3 生成;四,在 CapCut 等工具中剪辑。他透露,为了得到15个可用片段,生成了约300到400次,用时两到三天,成本比传统广告降低约95%。
但他也强调了一点:“品味和经验依然重要。”AI放大的是个人能力,而不是替代判断。这条广告能在NBA总决赛期间播出,本身就是一个行业信号。
真正的冲击不只是降本,而是广告结构的重写
演讲者在这里给出了一个常被忽略的行业事实:在广告预算中,媒体投放成本本就远高于创意制作。当视频创意的成本被压缩到原来的十分之一,品牌并不会简单“省钱”,而是会选择“做更多”。
这意味着什么?更多版本、更多实验、更细颗粒度的受众定制。广告不再是“一条片子打天下”,而是为不同人群、不同情境生成不同内容。
他进一步推演,未来甚至可能出现新的基础设施:比如搭载本地模型的智能电视,直接在设备端学习用户行为,并动态生成或选择最合适的广告内容。平台“把合适的广告送给合适的人”这件事,将从分发层,延伸到内容生成层。
版权诉讼与不可逆的现实:AI广告不会停
技术狂奔的同时,阻力也在出现。视频中提到,迪士尼和环球影业已起诉 Midjourney,指控其在训练中使用受版权保护内容,并生成类似《怪物史瑞克》《星球大战》角色的输出。
前 Stability AI 负责人 Emad Mostaque 的评论颇具代表性:他认为案件在“输出侵权”上站不住脚,但在“训练数据来源”上更有争议,最终很可能以和解告终。他也指出,不同阵营差异明显——Google 相对谨慎,中国实验室和开源模型则更激进。
但演讲者给出的判断非常明确:无论结果如何,AI视频和AI广告都不会倒退。如果美国模型被严格限制,市场会转向其他国家或开源方案。“瓶子里的精灵已经放出来了。”到最高法院裁决时,技术生态可能早已换了一轮。
总结
这支“疯到上电视”的AI广告之所以重要,并不是因为它够猎奇,而是因为它第一次在最主流的舞台上,验证了AI广告的可行性、经济性和传播力。成本下降只是表象,更深层的是创作权力的下放、个性化的全面加速,以及监管与现实之间的长期拉锯。对创作者和品牌而言,问题已不再是“要不要用AI”,而是“你是否有足够的品味和判断力,驾驭它带来的杠杆效应”。
关键词: AI广告, 生成式视频, Google V3, NBA总决赛广告, 广告个性化
事实核查备注: 关键事实包括:视频频道 The AI Daily Brief;Google V3 模型的内建声音能力;工具名称 Sora、ElevenLabs、Gemini、CapCut;AI 电影人 PJ Ace;广告客户 Kalshi;生成约300-400次得到15个可用片段;成本降低约95%;迪士尼与环球起诉 Midjourney;评论者 Emad Mostaque(前 Stability AI 负责人)。