从“写代码”到“做工作”：Anthropic CPO 眼中的 2026 年 AI 转折点

在这期访谈中，Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 复盘了“vibe coding”和 AI Agent 的兴起，并给出一个清晰判断：到 2026 年，真正的变化不再是模型多聪明，而是 AI 是否开始稳定、可预期地替人“把工作做完”。

为什么“vibe coding”会意外走红

这一段讨论之所以重要，是因为它揭示了一个被低估的转折点：AI 编程并不是先从“专业开发者效率工具”开始的。Krieger 回忆，连 Anthropic 内部最初也没有刻意设计所谓的“vibe coding”，它更像是一种自发出现的使用方式——人们开始“和模型一起写”，而不是在传统 IDE 里严格地敲代码。

他形容那是一个“突然意识到这是一种全新体验的时刻”：用户并不总是想要可编译、可上线的代码，而是希望在思考、试探、构思时，有一个能即时回应的“对话式搭档”。在这种场景下，把它简单称为“coding”反而是一种低估。“我们后来意识到，叫它 code 其实是在低估它真正的用例。”这也解释了为什么很多非工程背景的人，反而更快接受了这种方式。

这个故事背后的洞见是：AI 产品的突破，未必来自更强的技术指标，而往往来自一种新的互动范式。一旦用户发现“原来可以这样用”，行为改变就会自发扩散，而不是靠功能说明书推动。

“2025 是 coding agents 之年”意味着什么

当 Krieger 说出“那一年会是 coding agents 的一年”时，他并不是在做营销式预测，而是在描述一次范式迁移。所谓 AI Agent，指的是能理解目标、分解步骤、并在一定范围内自主行动的模型系统，而不只是被动回答问题。

在他看来，真正的变化不在于 Agent 能不能写更多代码，而在于人们开始用完全不同的方式构建软件：不是一步步指令，而是描述意图，让系统自己推进。这也是为什么团队内部很早就感受到，这会是一次“如何构建软件”的结构性变化，而不是某个功能升级。

但他也坦承，这种变化并不会一夜之间被所有人感知。“是有滞后的，”他说，“你真的得亲自下场，多推一推，才能体会到差别。”这解释了为什么外界对 Agent 的评价分化严重：没深度用过的人，容易觉得只是噱头；而真正把任务交出去的人，则开始重新评估自己的工作边界。

当模型越来越强，产品经理还剩下什么价值

这一节的讨论，几乎是对所有产品和技术负责人的直接拷问。Krieger 把问题说得非常直白：当模型可以做得越来越多，“我的产品还在增加什么价值？”

这并不是对产品岗位的否定，而是对其重心的重新定位。在一个模型能力快速膨胀的世界里，单纯的功能堆叠会被迅速吞噬，真正稀缺的是：如何把模型能力变成可靠、可控、可复用的工作流程。他反复提到“可靠性”和“可预测性”，并指出当前最大的鸿沟，不是模型是否聪明，而是人类是否真正理解它在什么条件下值得信任。

换句话说，未来的产品竞争，很大一部分会发生在“边界管理”上：什么时候可以放心交给 AI，什么时候必须有人介入。这种判断力，本身就是新的产品价值。

通往 2026 的真正挑战：流程而不是模型

展望 2026 年，Krieger 给出的关键词不是“更大的模型”，而是“process redesign（流程重构）”。在他看来，走在前面的组织，接下来要经历的不是技术升级，而是工作方式的重做。

他指出，很多团队卡在“看起来能用，但上不了生产规模”的阶段，最大阻碍并不只是数据或算力，而是整个系统是否为 AI 的参与而设计。仅仅把 AI 接到旧流程上，往往会制造更多摩擦，甚至“感觉自己用了 AI 反而更忙了”。

这也是他鼓励大家“fork”这场对话的原因：不要停留在“我是不是给自己制造了额外工作”的抱怨上，而是反过来问，哪些步骤本来就该被删除，哪些决策可以被自动化。真正成熟的 AI 系统，应该是持续、稳定地把事情从你盘子里拿走。

工具，还是同事？一个正在变化的比喻

访谈最后，Krieger 用一个简单却意味深长的对比收尾：AI 到底是工具，还是同事？这个问题之所以重要，是因为它直接影响人们如何设定期待。

如果它只是工具，那么偶尔出错是可以接受的；但如果你希望它“可靠地接手工作”，那标准就完全不同了。他强调，真正的目标不是拟人化，而是“是否能稳定地、可预期地帮你完成任务”。在这一点上，当前系统仍然存在理解性与可靠性之间的差距，这也是他个人最感兴趣、也最谨慎的地方。

这并不是一个已经解决的问题，而是 2026 年之前，整个行业都必须面对的现实考题。

总结

这次对话的核心信息非常清晰：AI 的下一阶段，不是更炫的能力展示，而是更扎实地“开始干活”。从 vibe coding 的意外流行，到 coding agents 的崛起，再到 2026 年的流程重构，Krieger 描绘的是一条从辅助到接管的演进路径。对个人和组织而言，真正的竞争力，将来自于谁更早学会与 AI 重新分工。

关键词： Anthropic， Mike Krieger， vibe coding， AI Agent， 流程重构

事实核查备注： 视频嘉宾：Mike Krieger（Anthropic 首席产品官）；公司：Anthropic；频道：The AI Daily Brief；核心概念：vibe coding、AI Agent、process redesign；原话引用包括“year of coding agents”“tool versus colleague”等表达，均来自视频语境。