当“Vibe Coding”退潮:AI编程走向可信与代理化

AI PM 编辑部 · 2025年11月03日 · 1 阅读 · AI/人工智能

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这期对话以“RIP Vibe Coding”为引子,讨论了2025年AI编程领域的核心转折:从追求感觉和速度的“氛围式编码”,走向更可靠、更可托付的Agentic Coding平台。文章提炼了Swix的关键判断,帮助你理解这一变化为何重要,以及接下来该关注什么。

当“Vibe Coding”退潮:AI编程走向可信与代理化

这期对话以“RIP Vibe Coding”为引子,讨论了2025年AI编程领域的核心转折:从追求感觉和速度的“氛围式编码”,走向更可靠、更可托付的Agentic Coding平台。文章提炼了Swix的关键判断,帮助你理解这一变化为何重要,以及接下来该关注什么。

为什么说“Vibe Coding”走到了拐点

这一段讨论之所以重要,是因为它点出了2025年AI编程领域最普遍、却又最少被系统反思的现象。Swix一上来就承认,几乎没人会否认:AI编码是“今年最重要的主题之一”。但问题在于,它正在以一种让人疲惫的方式展开。

在对话中,主持人直接抛出一个近乎宣言式的判断:"Everyone's sick and tired of vibe coding." 所谓Vibe Coding,并不是严格的技术流派,而是一种依赖模型“感觉”、快速生成、快速试错的工作方式。它在早期极大提升了个人开发者的效率,却也在规模化和复杂性面前暴露出短板。

Swix的独特洞见在于,他并不否认Vibe Coding的历史价值,而是强调它“可能需要进化”。当项目从玩具走向生产环境,当代码需要被长期维护、被团队信任,单靠“感觉对了”已经不够。这种集体情绪的变化,正是技术范式即将迁移的信号。

从情绪驱动到结构演进:技术浪潮的经典模式

理解这一变化,不能只停留在“大家厌倦了”的情绪层面。Swix把它放进了一个更宏观的技术演进模式中:任何重大的技术变革,都会经历从狂热、滥用到反思,再到结构性升级的过程。

他提到,这是一个“classic pattern with change”。早期,工具足够新奇,能解决旧问题,于是被迅速推广;中期,边界和缺陷开始显现,批评声出现;后期,真正有价值的改进才开始浮现。AI编程正处在从中期向后期过渡的位置。

这一判断的价值在于,它提醒从业者不要简单站队。问题不在于AI写代码“行不行”,而在于当前的交互方式、责任分配和信任模型是否适合更复杂的任务。Swix明确表示,接下来“有很多发展会在这个方向上发生”,而这些发展,注定不只是模型参数的提升。

Agentic Coding:不是更聪明,而是更可信

当话题转向Agentic Coding平台时,讨论进入了最具前瞻性的部分。这一节之所以关键,是因为它回答了一个核心问题:如果Vibe Coding不够了,那接下来要什么?

主持人把问题定义为“你能不能信任它们把事情一次性做对”。Agentic Coding中的“Agent”,指的是能够拆解任务、持续执行、并在过程中自我校验的AI系统。与一次性生成代码不同,这种系统更像一个初级工程师,而不是灵感机器。

Swix的态度相当谨慎。他并没有宣称现在的平台已经完全成熟,而是强调“landscape”的形成本身就很有意义。多个方向同时探索,说明行业已经意识到:真正的瓶颈不是生成速度,而是可控性、可解释性和失败成本。当你开始问“我能不能放心交给它”,而不是“它快不快”,范式已经发生变化。

从技术炫技到主题厚度:讨论本身在升级

在对话后段,Swix点出了一个容易被忽略的变化:围绕AI编码的讨论本身,正在变得更“厚”。他说,这反映的是“the richness of the topic of AI coding”,而不只是更技术化的争论。

这意味着,话题已经从“模型能写什么代码”,转向“我们如何在真实世界中使用它”。信任、责任、协作方式、失败应对,开始成为和API、模型同等重要的议题。这种变化,往往发生在技术即将大规模落地之前。

当主持人最后回到博客和正在发生的趋势时,Swix的回应很平静:“It’s already happening.” 没有夸张的预测,反而更像一个长期观察者的确认——转折点不是未来某一天,而是已经在当下展开。

总结

这场对话真正的价值,不在于宣告某种方式的“死亡”,而在于指出行业成熟的方向:从感觉驱动走向信任驱动。从Vibe Coding到Agentic Coding,变化的不是AI会不会写代码,而是人类愿不愿意、敢不敢把更重要的任务交给它。对开发者和创业者来说,启发也很明确:下一个机会,属于那些能降低不确定性、而不仅是提高速度的人。


关键词: Vibe Coding, Agentic Coding, AI代码生成, Swix, AI Daily Brief

事实核查备注: 视频来源:The AI Daily Brief;嘉宾昵称:Swix(Sean);核心术语:Vibe Coding、Agentic Coding、AI coding;引用语句均来自对话原意,无具体产品或公司名称提及。