OpenAI业务负责人如何用ChatGPT重塑高效工作的底层逻辑

在这次对谈中，OpenAI业务产品负责人Nate Gonzalez分享了他如何在真实工作中使用ChatGPT节省时间，以及在AI时代打造产品和团队的核心方法论。从一次“13个连接器”的发布，到他反复强调的“高主动性”，这不是工具炫技，而是一套正在落地的工作方式。

为什么“在AI之上做公司”，比用AI更难

这个对话一开始就抛出了一个根本性问题：“What does it look like to build a company on top of AI？” 之所以重要，是因为这区分了两种完全不同的思路：一种是把AI当作效率工具，另一种是把AI当作产品和组织的地基。Nate的分享明显站在后者。

他提到，很多团队卡住的地方并不是模型能力，而是不知道如何围绕AI重新设计工作流和决策方式。AI并不是一个“加速按钮”，而是一层新的基础设施，需要人和系统都随之调整。这也是为什么他反复强调，要敢于进入“record mode”，把思考、讨论和决策过程结构化记录下来，让AI可以真正参与其中。

在他看来，真正的挑战不是“能不能用AI”，而是“有没有勇气让AI介入你最核心的工作”。这也是他对“在AI之上建公司”的朴素定义：不是多炫，而是多深。

一次13个连接器的发布，暴露了产品背后的取舍

当话题转到近期的一个重要发布时，Nate提到了一次性推出“13 connectors”。这个细节之所以值得停下来，是因为它体现了他们对产品节奏和用户价值的判断。

在发布过程中，他们并不是追求功能堆叠，而是不断追问：这些连接器是否真的帮助用户解决了当下的问题。Nate直言，有些东西“you just have to go figure it out”，意思是没有现成答案，只能在真实用户使用中校准方向。

他还提到，AI产品天然涉及多层信息：最新的数据、上下文理解、不同系统之间的协同。“traverse between those layers”并不只是技术问题，更是产品决策问题。哪些层值得打通，哪些反而会增加复杂度？这类判断，往往来自发布后的真实反馈，而不是事前的完美设计。

他们真正看重什么样的人：高主动性，而不是履历

在谈到招聘和团队建设时，Nate的态度非常明确：他们尽量减少流程中的“噪音”，把注意力集中在一个点上——能否解决真实的用户问题。他说得很直白：“We try to minimize the former as much as possible”，指的是对形式化指标的依赖。

取而代之的，是他反复提到的“high agency”。这不是一个空泛的词，而是指一个人在面对模糊问题时，是否会主动拆解、试错、推动事情向前，而不是等待指令。尤其在AI快速变化的环境下，去年有效的方法，今年可能就已经失效。

他观察到，优秀的人往往会在公司内部自发构建工具、脚本或流程来解决自己的问题，而不是抱怨系统不够好。这种自驱力，在他看来，比是否“研究员出身”要重要得多。

ChatGPT在他工作中的真实用法：不是玩具，而是杠杆

虽然对话中没有完整演示，但Nate多次暗示了他使用ChatGPT的方式：并不是“我没事就玩一玩”，而是嵌入到日常工作里。他提到自己并不会“play with myself”，而是有明确目标地使用。

比如，把会议和讨论快速转入可回溯的文本状态，让AI帮助梳理决策脉络；或者在面对跨层信息时，让模型协助总结最近、最相关的内容。这些用法的共同点是：ChatGPT并没有替他做决定，但显著减少了整理和切换的时间成本。

从他的描述中可以看出，节省时间并不是靠某一个神奇提示词，而是靠长期形成的使用习惯——把AI当成一个随时可调用的思考协作者。

总结

回看整场对谈，Nate Gonzalez并没有给出任何“速成秘诀”。相反，他反复强调的，是在不确定性中保持主动、真实地解决用户问题，以及让AI进入工作核心。对读者而言，最大的启发或许不是某个具体技巧，而是一个判断标准：当你使用AI时，它是在帮你装点流程，还是在改变你做事的方式？答案，决定了你能走多远。

关键词： OpenAI， ChatGPT， AI产品， 高主动性， 工作效率

事实核查备注： 人物：Nate Gonzalez（OpenAI业务产品负责人）；平台/工具：ChatGPT；关键细节：一次性发布13个连接器；原话关键词："record mode"、"go figure it out"、"solve user problems"、"high agency"；视频来源：Peter Yang频道，2025-06-15