科拉伊·卡武克丘奥卢

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土耳其机器学习科学家（生于2000年）

✨ AI贡献：他作为DeepMind研究员，在开发突破性AI系统AlphaCode（能竞争性编程）和Gemini（多模态大模型）中发挥了关键作用，推动了AI在代码生成与理解领域的发展。来源：DeepMind官网、公开技术报告

人工智能研究员

员工

谷歌DeepMind

2012 - 至今

哲学博士

纽约大学

2010

📰 新闻

谷歌首位首席AI架构师，领导AI产品整合

2025年6月，科拉伊·卡武克丘奥卢被任命为谷歌新设立的首席AI架构师，并晋升为高级副总裁，直接向CEO桑达尔·皮查伊汇报。他同时兼任Google DeepMind的首席技术官。这一任命旨在加速谷歌尖端AI研究（如Gemini模型）与其庞大消费产品生态的整合，弥合研究与产品创新之间的鸿沟。

谷歌首席AI架构师高管任命 AI战略

世界顶尖AI专家，拥有超过26万次学术引用

科拉伊·卡武克丘奥卢是世界顶尖的人工智能专家之一。根据Google Scholar数据，其学术论文被引用次数超过26万次，h指数高达85。他因在深度学习、无监督学习、生成模型和深度强化学习等领域的贡献和领导力而广受认可，并入选英国皇家工程院院士。

AI专家学术成就深度学习皇家工程院院士

DeepMind深度学习团队的创始人与研究领导者

在晋升为谷歌DeepMind的CTO之前，卡武克丘奥卢是公司的研究副总裁。更早之前，他作为研究科学家创立并领导了DeepMind的深度学习团队。在他的领导下，该团队进行了开创性的研究，例如在《科学》杂志上发表的使用人口基础深度强化学习在《雷神之锤》第一人称射击游戏中达到人类水平表现的成果，展示了多智能体协作学习的巨大潜力。

团队创立深度强化学习研究突破多智能体

土耳其裔AI专家，领导谷歌750亿美元AI投资未来

科拉伊·卡武克丘奥卢是土耳其人，他的晋升被视为土耳其AI生态系统的一个历史性和令人自豪的里程碑。他从谷歌实习生做起，逐步晋升至领导职位。作为谷歌的首位首席AI架构师，他现在掌握着谷歌未来750亿美元AI投资方向的技术愿景，负责塑造谷歌的整体技术战略。

土耳其裔职业发展 AI投资技术愿景

💬 名言

“要迈向AGI，你必须用真实的产品照亮道路。”

这是卡武克丘奥卢关于AGI发展路径的核心观点。他强调理论与实际应用结合的重要性，认为脱离真实用户场景和产品反馈的纯理论研究，难以有效推动通用人工智能的实现。

AGI 产品化人工智能哲学名言

🏆 成就

从研究到工程的思维转变是构建AGI的关键

科拉伊·卡武克丘奥卢认为，构建通用人工智能（AGI）不仅需要前沿研究，更需要强大的工程化能力。他强调将研究突破转化为可大规模部署的产品至关重要。作为首席AI架构师，他的角色正是弥合前沿研究与产品应用之间的鸿沟，确保AI技术能够可靠、高效地集成到谷歌的生态系统中。这体现了一种从纯粹的研究思维向工程与产品思维转变的核心理念。

AGI 工程思维 AI产品化谷歌DeepMind

前沿AI是探索最快、最令人兴奋的领域

卡武克丘奥卢将前沿AI定义为发展最快、探索正在发生的领域。他认为，构建AI是一个探索性的过程，没有可以遵循的固定配方。前沿AI是开发那些能够捕捉想象力、真正帮助人们、并以根本方式对社会产生影响的工具的地方。基础模型因其处理海量信息的能力，是前沿AI探索的主要工具。

前沿AI 基础模型探索性研究创新

🚀 项目

通过协作文化与工程化推动AI创新

卡武克丘奥卢强调，在谷歌DeepMind取得成功的关键在于其协作文化以及将研究工程化的能力。他倡导一种平衡探索性研究和规模化应用的组织方式。这种方法不仅关注算法本身的突破（如Gemini模型的指令遵循、工具调用能力），更注重构建完整的“产品脚手架”，包括评估基准、基础设施和部署流程，以确保AI模型能够持续改进并安全地服务于数十亿用户。

AI工程协作文化规模化部署模型评估

关注智能体理解环境的无监督与生成模型

卡武克丘奥卢的研究指出，AI领域最挑战性的问题之一是让智能体在没有直接监督或奖励信号的情况下真正理解其环境。他关注深度强化学习、生成模型（如图像和视频）的最新进展，并认为这些是推动智能体发展的未来重要方向。这体现了他对下一代AI（AGI）基础问题的思考。

无监督学习生成模型深度强化学习智能体

平衡探索与规模化是AI成功的组织关键

卡武克丘奥卢在领导AI研发时强调，需要在探索性研究（探索新前沿）和规模化应用（将已验证的技术产品化）之间取得平衡。他倡导一种协作文化，将研究团队与工程团队紧密结合，通过“产品脚手架”等系统性方法，持续改进模型能力并推动其集成到谷歌产品中。

研发管理探索与利用协作文化 AI产品化

📝 简介

从航空航天工程到AI深度学习的跨界之路

科拉伊·卡武克丘奥卢的学术背景并非始于计算机科学。他最初在土耳其中东技术大学攻读航空航天工程，获得了硕士和本科学位。之后，他转向计算机科学，在纽约大学Yann LeCun教授的指导下攻读博士学位，专注于无监督学习和物体识别的多阶段架构。这段跨界经历为他后来在深度学习领域的领导工作奠定了独特的基础，融合了工程严谨性与算法创新思维。

学术背景跨界转型深度学习 Yann LeCun

从研究VP到首席AI架构师的职业跃迁

科拉伊·卡武克丘奥卢的职业轨迹体现了从深度研究者到战略领导者的转变。他最初在Google DeepMind担任研究副总裁，并创立了深度学习团队，领导了多项重大研究突破。随后晋升为CTO，最终被赋予首席AI架构师这一全新战略角色，负责统筹谷歌整体的AI技术蓝图和产品整合，标志着其影响力的扩大。

职业发展领导力 Google DeepMind AI领袖