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李

李飞飞

Q18686107

University of Illinois Urbana–ChampaignEmployee

✨ AI贡献：她创建了ImageNet数据集并推动ImageNet挑战赛，为深度学习在计算机视觉领域的突破性发展奠定了数据基础。来源：Wikidata、公开资料

计算机科学家教授

员工

Radical Ventures

2023 - 至今

员工

斯坦福大学

2012 - 至今

哲学博士

加州理工学院

2001 - 2005

学生

加州理工学院

2000 - 2001

bachelor's degree

普林斯顿大学

1995 - 1999

员工

University of Illinois Urbana–Champaign

员工

斯坦福大学

学生

Chengdu No.7 High School

学生

Parsippany High School

🏆 成就

AI是工具，其价值观是人类价值观

李飞飞认为，人工智能本质上是一种工具，其价值观和伦理取向完全取决于创造和使用它的人类。她强调，AI的发展必须以人为本，关注其对社会的实际影响，而非仅仅追求技术突破。这一理念是她创立并共同领导斯坦福以人为本人工智能研究所（HAI）的核心思想。

人工智能伦理以人为本AI 技术价值观 HAI

以人为中心的人工智能（Human-Centered AI）理念

李飞飞是“以人为中心的人工智能”（Human-Centered AI）理念的提出者和倡导者。这一理念的核心是确保AI技术的发展和应用始终以帮助和服务人类为最终目标，回应了她母亲‘AI还能为帮助人们做什么？’的提问。她共同创立了斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI），致力于推动AI在伦理、政策和社会福祉方面的研究与实践。

AI伦理技术哲学社会影响

从“AI in vitro”到“AI in vivo”的范式转变

李飞飞将AI发展分为两个阶段：早期的‘AI in vitro’（体外阶段），主要在学术实验室中奠定理论基础和算法；以及2010年左右开始的‘AI in vivo’（体内阶段），AI技术开始真正应用于现实世界，从交通、图像处理到医疗等领域，成为第四次工业革命的核心驱动力。她认为，算法、算力和数据的进步共同推动了这一转变。

人工智能发展史技术范式工业革命

以人为本是AI发展的核心

作为斯坦福以人为本人工智能研究所的联合主任，李飞飞始终倡导将人类价值观、伦理和社会福祉置于AI研发的中心。她认为AI技术应服务于人类，增强而非取代人类能力，并积极参与全球AI治理，为政策制定提供研究依据。

以人为本AI AI伦理 AI治理斯坦福HAI

📰 新闻

“AI教母”与ImageNet的里程碑贡献

李飞飞被誉为“AI教母”，是计算机视觉和AI领域的先驱。她最著名的贡献之一是领导创建了ImageNet大型视觉数据库，并推动了基于ImageNet的大规模视觉识别挑战赛。这项工作是深度学习革命的关键催化剂，极大地加速了计算机视觉和现代AI的发展。

ImageNet 计算机视觉深度学习 AI先驱

“AI教母”的多重身份与成就

李飞飞是斯坦福大学计算机科学系首位红杉教授，斯坦福以人为本人工智能研究所（HAI）的联合创始人兼联合主任，AI4ALL的联合创始人，以及生成式AI公司World Labs的联合创始人兼CEO。她曾担任斯坦福AI实验室主任、谷歌副总裁兼谷歌云AI/ML首席科学家。

斯坦福教授 HAI联合主任 World Labs CEO 谷歌前VP

李飞飞：斯坦福教授与AI先驱

李飞飞是斯坦福大学计算机科学系红杉资本教授，斯坦福以人为本人工智能研究所（HAI）的联合创始人和联合主任。她曾担任斯坦福人工智能实验室（SAIL）主任。在学术休假期间（2017-2018），她担任谷歌云AI/ML首席科学家。她最著名的贡献之一是创建了ImageNet大型视觉数据集，该数据集对深度学习革命起到了关键的催化作用，她也因此被誉为“AI教母”。

斯坦福大学 HAI ImageNet 谷歌云计算机视觉

“AI教母”与2.3亿美元初创公司

李飞飞是斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI）的联合主任，被广泛尊称为“AI教母”。她共同创立的公司World Labs，致力于开发空间智能AI，已获得2.3亿美元融资。她曾是ImageNet项目的关键推动者，该大规模视觉数据集极大地促进了深度学习在计算机视觉领域的突破。

斯坦福HAI World Labs ImageNet 融资

“AI教母”与斯坦福HAI研究所联合主任

李飞飞是斯坦福大学计算机科学教授，并担任斯坦福以人为本人工智能研究所（HAI）的联合主任。她因在计算机视觉和ImageNet数据集方面的开创性工作而被广泛誉为'AI教母'。她的研究跨越机器学习、计算机视觉、认知神经科学和AI伦理。

斯坦福大学 HAI研究所计算机视觉学术领袖

学术与产业的双重领袖角色

李飞飞是斯坦福大学计算机科学系的首位红杉教授（Sequoia Professor）、斯坦福人工智能实验室前主任（2013-2018）及以人为本人工智能研究所（HAI）的联合创始主任。在产业界，她曾于2017-2018年担任谷歌副总裁兼谷歌云AI/ML首席科学家。目前，她是初创公司World Labs的联合创始人兼CEO，致力于空间智能等前沿AI研究。

学术职务产业经历创业

教育背景与学术传承

李飞飞拥有普林斯顿大学物理学学士学位和加州理工学院电气工程博士学位。她的跨学科背景为其在AI，特别是计算机视觉和认知启发AI方面的研究奠定了坚实基础。

普林斯顿加州理工跨学科背景学术训练

🚀 项目

通过构建虚拟世界训练AI空间智能

李飞飞创立的World Labs公司，其核心方法是创建AI驱动的虚拟世界来训练机器的空间智能。其技术能够从单张照片生成可交互的3D场景。这为AI提供了一个安全、可控且无限丰富的模拟环境，让AI学习物理规律、空间关系和物体交互，是通向具身智能和现实世界应用的重要路径。

虚拟世界模拟训练 3D生成 World Labs

通过构建虚拟世界训练空间智能

李飞飞创立World Labs，其核心方法论是构建AI驱动的虚拟世界，作为训练AI空间智能的“模拟器”或“操场”。其技术能够从单张照片生成可交互的3D场景。这种方法让AI在安全、可控且无限丰富的虚拟环境中，学习对物理空间、物体属性和交互关系的理解，为最终在现实世界中应用打下基础。

World Labs 虚拟世界 3D生成模拟训练

倡导并参与AI治理与政策制定

李飞飞积极推动AI的负责任发展。在加州州长否决一项AI安全法案后，她被任命共同撰写一份关于前沿AI政策的报告。该报告基于研究提出了政策建议，旨在平衡创新与安全，为全球AI治理提供了重要参考框架。

AI治理 AI政策负责任AI 加州报告

📝 简介

从移民、打工到AI教母的非凡人生

李飞飞出生于中国，青少年时期随父母移民美国，早期生活贫困，曾做过服务员、房屋清洁工和遛狗员。她的人生转折点在于被一位出色的高中老师发现其数学和科学天赋，并帮助她发掘了热情。凭借坚韧和才华，她最终进入普林斯顿大学，并成为AI领域的领军人物。这段经历是她倡导多元化和机会平等的个人基础。

个人成长移民故事逆境奋斗

从ImageNet到“AI教母”的旅程

李飞飞在职业生涯早期，坚信数据规模对AI视觉理解至关重要。她克服重重困难，领导团队创建了ImageNet。这个项目最初不被看好，但最终成为训练深度神经网络的关键，催生了AlexNet等突破，并由此开启了深度学习革命，她也因此被誉为“AI教母”。

创业故事坚持己见 ImageNet诞生技术转折点

从“AI体外”到“AI体内”的范式转变

李飞飞将AI发展分为两个阶段：前60年是“AI体外”阶段，主要在学术实验室中奠定理论基础和算法框架。大约从2010年开始，进入“AI体内”阶段，AI应用开始真正改变现实世界的计算方式，从交通、图像处理到医疗等领域。这一转变得益于算法（如深度学习）、算力（GPU/TPU）和数据（如ImageNet）的突破性进展，标志着AI成为第四次工业革命的核心驱动力。

AI历史范式转变深度学习 ImageNet 工业革命

💬 名言

关于技术双刃剑与历史回响的洞见

“如果我们……将自己传送到历史上的任何时刻——发现火的时刻、制造蒸汽机的时刻、电力的时刻——我认为讨论将会非常相似：技术的双刃剑。技术是赋能，但随之而来的力量也伴随着危险。我认为AI也是如此。” 这段话体现了李飞飞对技术发展规律的深刻理解，将AI置于更广阔的技术史视野中，强调其固有的机遇与风险并存特性。

技术哲学历史观风险与机遇

关注当下风险，而非遥远威胁

“与那些遥远的、存在主义的风险相比，我更关心那些已经存在和正在发生的风险。” 李飞飞强调，AI的偏见、公平性、隐私、劳动力影响等现实问题更需要我们立即关注和解决。

AI风险现实关切伦理挑战当下问题

“计算机视觉是AI的‘杀手级应用’”

李飞飞曾断言：“计算机视觉——计算机如何识别和理解图像——将成为AI的‘杀手级应用’。”她认为，视觉是人类感知世界的主要方式，赋予机器视觉能力是让AI理解物理世界、并与人类自然交互的基础，其影响将渗透到各行各业。

计算机视觉杀手级应用 AI感知人机交互